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"2023 2020 Chugoku 지역 바카라 추천 기술 세미나에 대한 정보"

이벤트의 목적

바카라 커뮤니티 (AIST) China Center는 Chugoku 지역 AIST 기술 세미나에서 Chugoku 지역을 포함한 현지 기업들과 기술 및 인간 네트워크를 개발하는 것을 목표로하는 Chugoku Regional AIST 기술 세미나의 공공 테스트 및 연구 기관 (공개 시험)과 협력 할 것입니다 지역 기업을 지원할 때, 우리는 여러 공개 시험에 관심이있는 연구 및 개발 분야에서 공통된 테마를 설정하고 AIST 및 공개 시험을위한 연구 활동 및 개발 기술을 도입 할 것입니다
2023 년의 두 번째 세미나는 "머신 러닝 등을 사용한 재료 개발"이며, 기계 학습, 바카라 추천학 기술 등을 사용하여 현지 회사 등을위한 지원의 예를 소개 할 것입니다 많은 사람들이 참여하기를 기대합니다

 
날짜와 시간 2024 년 1 월 15 일 월요일 오후 2시 - 오후 4시
용량 300 명 (첫 번째로오고, 처음 봉사)
참여 수수료 무료
챕터 형식 온라인 홀드 (줌 사용)
공동 주최 (코쿠 켄) 국립 선진 산업 과학 및 기술 중국 센터
(북부 독일) Tottori Prefectural Industrial Technology Center
Shimane Prefectural Industrial Technology Center
Okanama Prefectural Industrial Technology Center
히로시마 종합 기술 연구소
히로시마 시티 산업 홍보 센터 산업 기술 센터
(Ji-Germany) Yamaguchi Prefectural Industrial Technology Center
후원 중국 경제, 무역 및 산업국
중국 지역 창조 연구 센터
(1) 중국 지역 신규 비즈니스 협의회
(독일) 중소 기업 인프라 개발 기관 중국 본부
(후원 될 조직 포함)

바카라 추천 및 프로그램을 보려면 여기를 클릭하십시오 [PDF : 484 KB]
 "2023 2nd Chugoku 지역 바카라 추천 기술 세미나"의 PDF 읽기 " 

적용 방법

아래 방법을 사용하여 적용하십시오
신청 마감일 : 2024 년 1 월 10 일 수요일 (Reiwa 6)

◆ 웹을 통한 참여 신청
아래 신청서에 필요한 바카라 추천를 작성하여 제출하십시오
  ⇒신청서

*귀하가 작성한 개인 바카라 추천는이 세미나 참가자에게 제공된 바카라 추천 및 바카라 추천를 알려줍니다

노트

  • 이벤트 형식으로 인해 참가자 수에는 제한이 있습니다 따라서 동일한 조직에서 여러 참가자를 제출하면 참가자 수를 조정할 수 있습니다
  • 이 세미나는 바카라 추천 Chugoku Center와 Chugoku 지역의 관련 조직 (5 프리 렉처 + 히로시마 도시)에 의해 공동으로 조직되었습니다 응용 프로그램 정보는 주최자와 공유 될 수 있습니다
  • 온라인 시청에 필요한 링크 바카라 추천는 사람 자신 만 사용하고 제 3 자에게 공개하는 것은 금지됩니다
  • 시청자는 강의 콘텐츠의 촬영, 스크린 캡처, 녹음 또는 녹음을 금지합니다
 

이 문제에 대한 문의

바카라 추천 Center, National Advanced Industrial Science and Technology의 국립 연구소 : Inoue, Yoshimura, Yanagishita

3-11-32 Kagamiyama, Higashihiroshima City, Hiroshima Prefecture
이메일 : m-c-seminar-ml # 바카라 추천gojp ( #로 변경하고 보내주십시오)

 

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[에 따라] (제목 생략)

사무국 연락 (2:00 pm -2:05 pm)

기조 연설 (2:05 PM -2:55 PM)

"바카라 추천 기술 기술은 재료 프로세스 개발에 기여합니다

~ 작은 데이터 분석, 프로세스 자율 제어, 멀티 모달 AI ~ "

Nanocarbon Device Research Center, 바카라 커뮤니티
Muroga Shun의 최고 연구원, 재료 기능 응급 연구 팀

이 강의에서는 바카라 추천학 및 아이디어를 활용하는 재료 및 프로세스에 DX 응용 프로그램의 예를 제시 할 것입니다 우리는 우리를 둘러싼 소규모 데이터의 요인을 예측하고 설명하기위한 방법론, 노동 절약 및 처리량 개선을 목표로하는 자율 자동 제어 프로세스의 개발 및 모든 종류의 데이터를 결합하여 복잡한 재료의 거동을 포착하는 멀티 모달 AI를 도입 할 것입니다

Break (2:55 PM -3:00 PM)

강의 1 (3:00 pm-3:30pm)

"MI 및 PI를 홍보하기위한 기본 기술 획득"

히로시마 종합 기술 연구소 동부 산업 기술 센터
Watanabe Masamune, 재료 기술 연구 부서 연구원

MI 및 PI를 통해 회사를 지원하는 기술을 습득하는 방법을 소개합니다 구체적으로, 우리는 화학 구조를 다루고, 소규모 데이터에 대한 전송 학습, 적응 형 실험 설계로서 베이지안 최적화를하는 그래프 컨볼 루션 신경망을 소개 할 것입니다

강의 2 (3:30 pm-4:00pm)

"소프트 재료의 메조 스케일 3D 구조 분석 및 정량화"

히로시마 생산 기술 아카데미 서부 산업 기술 센터, 히로시마 종합 기술 연구소
Tanabe Eiji, 제품 설계 연구 부서 최고 연구원

MBR (Material Model Based Research)의 일환으로, 우리는 Nanofocus X-ray CT 및 XE 플라즈마 FIB-SEM의 결함 바카라 추천에서 재료 내부의 3 차원 모양 및 원소 분포를 분석하고 재료 모델을 구성하여 재료 개발로 환급하기 위해 노력해 왔습니다
이 강의에서, 우리는 기공 분포 (공석 크기 : 약 10 μm)의 예를 촬영하고 발포 된 레인에서의 강화 재료 (TALC 등) (입자 크기 : 1 μm 미만)의 분포를 촬영함으로써 현재의 기술적 문제뿐만 아니라 3 차원 재구성 및 정량화의 단계를 도입 할 것입니다

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