바카라 게임
나는 연구원에게 물었다! /
바카라 게임 (공식 중심 감독 학습) (AIST : 많은 양의 실제)
기존의 방법과 어떻게 다르며 이점은 무엇입니까?
우리는 개발 담당 인공 지능 연구 센터 인 Computer Vision Research 팀의 수석 수석 연구원 인 Kataoka Hiroo에게 물었습니다!
여기 놀라운 ①
이미지 데이터 세트 생성의 번거 로움이 크게 줄어 듭니다!
수백만 장의 사진이 준비되고 "교사 라벨"이 하나씩 추가됩니다 이미지 데이터 세트를 준비하려면 많은 노력이 필요했습니다
바카라 게임은 이미지와 레이블을 자동으로 생성 하여이 문제를 해결합니다 이 데이터베이스는 공식 등에 대한 권리가 없다면 상업적으로 사용할 수도 있습니다
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"바카라 게임 공정성"의 관점에서 신뢰할 수 있습니다!
ImageNet과 같은 열린 이미지 데이터 세트에는 권리로 인해 문제가되는 이미지가 포함되어 있으며 부적절한 라벨링은 성별 차이 및 인종과 같은 윤리적으로 불공평 한 결과를 초래합니다
자동으로 생성 된 바카라 게임을 사용하면 적어도 학습의 맥락에서 권리와 공정성 측면에서 안전하다고 느낄 수 있습니다
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a 현실적인 CG로 데이터 세트를 만드는 연구는 한동안 진행되었습니다 그러나 CG는 충분한 정확도를 제공하지 않으며 CG를 만드는 것은 또한 어려운 과제입니다
연구원과 대화하는 동안 아이디어가 나타났습니다
q 바카라 게임는 프랙탈 이미지를 어떻게 "참조합니까?
a 프랙탈 이미지를 보여주는 것은 "사전 학습"이라는 단계입니다 이것은 물체를 식별하기 위해 바카라 게임를 "찾는 곳"을 가르치는 일이라고 할 수 있습니다
언뜻보기에 개와 고양이를 구별하는 것은 어렵 기 때문에 먼저 우리는 개 고양이만이 아니라 모든 종류의 것들을 구별하기위한 팁을 가르칩니다
당신이 단지 사물을 보는 방법을 가르치고 있다면, 실제 것보다는 사물의 특성을 가진 모양을 사용하는 것이 좋을 것 같습니다 이것이 연구가 시작된 방식입니다
흥미로운 점은이 결과가 Br바카라 게임n Science 연구원들로부터 반응을 받았다는 것입니다 "사물 특성"이미지는 인간이 물체를 식별하는 패턴과 일치 할 수 있습니다
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이 기간 동안, 그는 수많은 국제 회의에서 거부 또는 때로는 강력한 거부를 받고있었습니다
노트 기사의 끝에서, 카타오카 (Kataoka) 최고 연구원 (당시)이 채택 될 때까지 일어난 일에 대한 이야기를 작성합니다 연구를 계획하고 있다면이 글을 읽으십시오
https : //notecom/cvpaperchallenge/n/na91cfc857b30