아니오 11 : 콘크리트는 위험합니다! "Light"및 "Sound"를 통한 예방 공학 스피드 바카라의 최전선

2018 년 3 월 8 일 게시
Nishida Munechika의 인터뷰 및 텍스트

"손상 징후"를 진단하는 새로운 기술

손상된 경우 수리해야합니다 -간단한 이야기스피드 바카라다

그러나 손상을 일으키는 원인과 방법을 알기는 쉽지 않습니다 특히 도로, 교량 및 터널과 같은 인프라 시설은 크며 휴식없이 밤낮으로 사용됩니다

그리고 "아파서"그것을 깨닫기에는 너무 늦었습니다 일단 손상되면 심각한 사고의 위험이 있습니다 당신이 무엇을하든, 당신은 그것이 일어나기 전에 그것을 감지해야합니다

인프라의 징후가 손상되기 전에 어떻게 알 수 있습니까? 현실은 이것을 달성하기위한 기술을 가진 숙련 된 노동자의 수가 제한되어 있으며, 실제로 비밀이지만 불확실한 사회적 스피드 바카라가되었습니다

"기술"으로 해당 스피드 바카라를 해결하십시오 일부 사람들은 일본의 인프라 개발에서 기술 혁신을 가져 오기 위해 두 가지 새로운 기술을 사용하고 있으며 심지어 "갑작스런 사람들"과 "갑작스런 후임자"를 다루고 있다고 탐구 팀은 새로운 연구 분야를 탐색하기로 결정했으며, 이는 예방 공학이라고 불릴 수 있습니다

조용한 균열, 불안한 균열

"여전히 갈라지면 전혀 걱정할 필요가 없습니다"

멤버 중 한 명이 살고있는 아파트 건물의 벽은 집에 있으며, 건축 된 지 꽤 오래되었으므로 모든 곳에 작은 균열이 있습니다 나는 그것이 "무엇이 손상되었고 어떻게 손상되었는지"(그리고 내부에 약간 긴장했는지)에 대한 이해하기 쉬운 예라고 생각 했으므로 다리와 터널을 검사 할 때 그런 균열을 찾으십니까? 나는 물었다

나에게 놀라운 대답을 한 사람은 National Advanced Industrial Science and Technology의 제조 기술 연구 부서 인 Tillion Sensor Research Group의 Terazaki Masaru였습니다

"균열 아직도?!" - 저게 뭐에요?

아파트 건물의 벽은 낮에는 햇빛으로 가열되고 밤에는 온도가 떨어지면 하루 종일 표면 온도가 변화합니다 벽이 남쪽을 향하고 있다면 변화가 더 커질 것스피드 바카라다 표면 온도가 변함에 따라 벽 표면이 약간 팽창하고 수축하지만 그 당시에는 마치 마치 마치 마치 마치 마치 마치 마치 표면을 가로 질러 흐르는 작은 균열이 약간 열리고 약간 닫습니다

""Silent Crack "은 개방 및 폐쇄 전후에 크기가 변하지 않는 것입니다 이와 같은 균열이라면 구조 측면에서 아무런 스피드 바카라가 없습니다 우리가 찾고 싶은 것은 벽과 부두에 치명적인 손상을 유발할 수있는 균열입니다

나는 인간 사회와 마찬가지로 Hibi는 온화한 성격과 불안한 유형을 가지고 있으며 새로운 질문이 떠오른다는 것을 알게되었습니다

우리가 살고있는 아파트뿐만 스피드 바카라라 매일 사용되는 대부분의 도로, 교량, 터널 등은 강화 콘크리트로 만들어집니다 이 건물들은 얼마나 오래 지속됩니까? 다시 말해, 얼마나 오래 지속됩니까?

이 질문에 대답 한 사람은 AIST의 AI 연구 센터의 Murakawa Masahiro였습니다

"세계에는 50 년이 있습니다 예를 들어, 일본의 2m가 넘는 대부분의 교량은 1970 년대에 지어졌습니다 다시 말해, 50 년의 수명의 절정은 곧 도착할 것스피드 바카라다 2013 년 전국의 교량의 18%는 50 년 동안 50 세가 넘게 50 세가 넘게되었습니다"

망치가있는 판잣집과 "사운드"로 판단

무엇! 그것이 단 5 년 만에 일어난 일스피드 바카라다! ?

MR Murakawa는 놀라운 탐험을 위해 스피드 바카라를 더욱 어렵게 만드는 더 많은 요인이 있다고 말했습니다

"사실, 스피드 바카라 구조의 물리적 수명은 정확히 알려져 있지 않습니다"

50 년이라는 것을 알고 있다면 미리 검사하고 개조 할 수 있습니다 그러나 "50 년"수는 단지 지침 일뿐스피드 바카라다 그렇기 때문에 안전을 보장하기 위해 철저한 검사가 중요합니다

실제로, 2014 년부터 5 년마다 전국의 인프라 시설을 시각적으로 그리고 근접한 검사를 받아야했습니다 이는 2012 년 12 월 Sasago Tunnel Cleiling Board가 떨어진 후 검사를 보장하는 것을 목표로했으며, 이는 일본 고속도로 역사상 가장 많은 사망을 초래했습니다

반면에,이 필수 테스트는 필요한 테스트의 양이 크게 증가했습니다 스피드 바카라는 시험을 처리 할 수있는 "숙련 된 검사관"의 수가 쉽게 증가하지 않는다는 것입니다

일반적으로 스피드 바카라 구조 검사는 "시각적으로"및 "사운드"가 수행됩니다 검사관은 사이트를보고 작은 균열을 발견하고 분필이나 무언가로 표시하며 당시의 소리의 차이에 따라 내부 상황을 이해하기 위해 망치로 스피드 바카라를 가볍게 두드립니다 "비정상적인 것"을 결정하려면 기술이 필요하며, 실제 걷기와 수동으로 전체 장비를 수동으로 점검해야하므로 물리적으로 많은 시간이 필요합니다 결과적으로 숙련 된 검사관은 항상 바쁘다

스피드 바카라는 다리와 터널이 아닙니다 인프라의 노화는 또한 수도관, 하수관 및 전극과 같은 작은 건물에 가깝습니다 "재생 가능 에너지가 미래에 사용됨에 따라 발전 시설은 더 작아지고 분배 될 것입니다 이런 일이 발생하면 그 어느 때보 다 검사가 더 힘들어 질 것입니다 미래가 아닌 미래에서는 인력에 의존하는 현재 방법에서 검사가 관리 할 수 없게 될 수 있습니다 인프라 관리는 예방 유지 보수를 기반으로합니다"

일본의 인프라 시설이 보호되도록하는 관점에서 검사에서 "작업 스타일 개혁"도 흔들리지 않는 상태에 있습니다

"Light"가있는 가시적 구조적 약점

구체적으로, 테스트 수행 방식을 변경하기 위해 어떤 방법을 사용할 수 있습니까?

두 가지 기본 접근법이 있습니다 여기에는 "시각화"방법을 변경하고 얻은 데이터를 "분석"하는 방법을 변경하는 것이 포함됩니다

AIST에서 연구 된 몇 가지 시각화 방법이 있지만 이번에는 두 가지 방법에 대해 이야기했습니다

첫 번째는 "빛"을 사용한 시각화스피드 바카라다

MR 위에서 언급 한 테라 자키는 나에게 화이트 페이퍼 컵을 보여 주었고 "그 안에 그려진 물질에는 비밀이있다"고 말했다

내가 컵을 잡았을 때, 그 안쪽은 약간 녹색으로 빛났다 이는 "스트레스 빛 방출"의 현상에 기인하며, 여기서 컵 내부에 페인트 된 "세라믹 무기 입자"가 힘에 노출 될 때 빛을 방출합니다 Terazaki는 현재 다양한 테스트에 스트레스 방출을 적용하기 위해 연구 개발을 진행하고 있습니다

세라믹 무기 입자는 페인트 나 시트에 혼합 될 수 있습니다 다리, 건물 등에 미리 페인트를 칠하면 자동차 교통 또는 기타 수단으로 인해 힘이 적용될 때 일부 품목이 빛날 것임을 알 수 있습니다

"빛나는 곳은 구조적으로 약하고 스트레스를받는 곳스피드 바카라다 어떤 종류의 힘이 적용되는지, 그리고 조명에 따라 어떤 종류의 힘이 적용되는지에 따라 위험한 방법을 시각화 할 수 있습니다 그 정보에서 구조적으로 약한 부품 또는 전례없는 균열 등을 찾을 수도 있습니다" (Terazaki)

비디오에서 볼 수 있듯이 빛은 매우 강렬하지는 않지만 세라믹 무기 입자를 교각에 포함하여 카메라로 측정하여 단순히 세라믹 무기 입자를 적용하여 변경 사항을 완전히 파악할 수 있습니다 세라믹 무기 입자를 함유하는 페인트는 특히 비싸지 않으며 비용 부담이 크지 않습니다

실제로 다리를 구조화하는 강철 프레임을 칠함으로써 대책이 완료되어야하는 다리에서 나머지 스피드 바카라 영역을 발견 할 수있었습니다 "라고 Terazaki는 말합니다

이 방법의 핵심은 매우 광범위한 응용 프로그램이 있다는 것스피드 바카라다

"건물 검사뿐만 스피드 바카라라 비행기, 자동차 등의 제조 및 설계에도 사용할 수 있습니다" 테라 자키는 자랑스럽게 말한다

산업 분야에서는 2 개의 재료가 종종 접착제에 부착하여 복합 재료로 사용됩니다 스피드 바카라는 강도가 재료마다 다르기 때문에 복합 재료가 얼마나 많은 힘을 파괴하는지 파악하기가 어렵다는 것입니다

따라서 세라믹 무기 입자를 적용하고 검사함으로써 힘이 어떻게 적용되는지 빠르게 이해할 수 있습니다 자동차 및 비행기의 구조 재료로 사용되는 복합 재료에 적용함으로써 힘이 적용되는 방법을 이해하고 제조 전에 강도가 약한 영역을 시각화 할 수 있습니다 재료가 구멍으로 채워진 재료와 같은 복잡한 모양을 가지고 있더라도 힘이 적용되는 곳에서는 분명합니다

저렴한 비용과 광범위한 응용 프로그램은 "응력 방출"을 사용한 시각화의 가장 큰 장점스피드 바카라다

AI는 무엇을 배우나요?

다른 방법은 "AI를 사용한 시각화"스피드 바카라다 이것을 개발하는 사람은 위에서 언급 한 무라카와 씨스피드 바카라다

"사람들이 모든 인프라 장비를 직접 모니터링하는 것은 불가능하기 때문에 우리는이를 수행하는 방식을 변경해야합니다 센서와 통신 장비가 저렴 해져서 현장에서 설치하고 데이터를 수집하기가 더 쉬워 졌기 때문에 스피드 바카라는 인간 이이 모든 데이터를 확인하기가 어렵다는 것입니다 또한 어느 상태를 결정하기가 어렵고, AI가 얼마나 위험한지를 찾기가 어려웠습니다

인간이 시각적으로 확인할 때와 동일하게, 그들은 "해머"와 "소리"를 사용합니다 콘크리트는 일정한 힘으로 치고 센서를 사용하여 반향 소리가 들립니다 그렇다면, 우리는 소리에 비정상적인 것이 있는지 여부를 결정할 것이지만, 그 결정의 기초는 숙련 된 사람들의 기술이 스피드 바카라라 "AI의 힘"입니다

AI는 "비정상적인 소리"를 배웁니다 그러나 실제로는 반대스피드 바카라다

""비정상적인 것들 "은 일어나기 어려운 일스피드 바카라다 그래서 그 패턴을 찾기가 쉽지 않은 이유스피드 바카라다 비정상적인 데이터 자체가 수집되지 않기 때문에 데이터를 축적하여 가르치는 것은 불가능합니다

그래서 우리는 어떻게해야합니까? 인간이 "비정상적인 상태"를 정의하고 AI를 가르치는 것도 가능하지만 이것은 여전히 스피드 바카라입니다 만약 우리가 이상을 잘못 정의한다면, 우리는 판단에 실수를 저지르고, 우리가 전에 경험하지 못한 '알 수없는 이상'에 대해 가르쳐 줄 수 없습니다 "

ai는 다재다능하며 종종 사용하지만 쉽지는 않습니다

"당신이 그것에 대해 생각했듯이, 나는 그것에 대해 생각했습니다"정상적인 "정상적인 패턴이라면, 과거의 축적에서 많은 샘플을 수집 할 수 있습니다 방대한 양의 데이터에서 통계적 특성을 찾아서 AI가 정상적인 상태를 기억하게하십시오"길을 벗어나는 것들 "이 지망 할 수있는 가능성이 있습니다

지난 몇 년 동안 인기를 얻은 "기계 학습"이라는 방법은 많은 양의 데이터에서 독특한 정보를 찾는 데 능숙합니다 현재이 기술은 종종 AI로 알려진 것에 의해 사용되지만 머신 러닝은 Murakawa 및 기타의 테스트 방법을 사용하여 데이터 분석에도 사용됩니다

Murakawa에 따르면, 현재 실험 결과는 숙련 된 검사관의 테스트 결과 와이 시스템을 사용한 테스트 결과 "861% 일치"를 보여줍니다 거의 15%의 불일치는 불확실한 것처럼 보이지만 주목할만한 것은 "비정상적인 위치를 감지 할 수없는 경우"가 없다는 것스피드 바카라다 숙련 된 검사관과의 판단의 불일치는 주로 AI의 결과 "비정상적인 것으로 정상적인 것을 과대하게하는 것"의 결과스피드 바카라다

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AI 사람들과 협력

AI의 발전은 인간으로부터 일자리를 얻습니다 이것은 전 세계에 퍼지는 또 다른 담론스피드 바카라다

"그러한 시스템의 출현은 숙련 된 검사관의 필요성을 제거하지 않습니다 중요한 것은 AI가 그들을 지원하는 역할을하는 것스피드 바카라다"(Mr Murakawa)

그것은 인간이 전반적인 판단이 더 좋고 실제로 현장에서 최종 검사를 수행 할 사람이라는 점을 고려할 때 자연스럽습니다 또한 검사관의 작업량을 줄이고 검사를보다 효율적으로 만드는 방법은 "충분한 검사관"을 해결하는 데 중요합니다

구체적으로, 어떤 종류의 사람과 기계가 지상에서 협력하고 있습니까?

이 시점에서 AI는 망치로 테스트를 약 20 번 치는 것으로 시작하여 AI가 테스트를 시작하기 전에 "이것은 정상적인 소리"를 보여줍니다 망치로 스피드 바카라를 때리는 강도와 톤이 사람에 따라 다르기 때문입니다

"미래에는 기계가 모든 해머를 수행하는 것이 이상적이지만, 기계가 검사를 위해 현장에 준비하기가 어렵습니다 현장 검사관이 갑자기 검사 방법을 변경하도록 강요하는 것은 스피드 바카라이기도합니다 따라서 우리는 그들이 사용하는 '망치'를 사용할 수있는 시스템을 만들 수있는 시스템을 만들어 냈습니다

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기대 수명 예측에 대한 도전

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