계산 시뮬레이션 및 실시간 바카라 사이트를 연결하여 가상 실험 환경 구축

국립 연구 연구소 선진 산업 과학 기술 연구소 (Ishimura Kazuhiko 회장) (이하 "실시간 바카라 사이트ST"), 기능적 자료 컴퓨터 디자인 연구 센터 [연구 센터 이사 As실시간 바카라 사이트 Mihiro] 연구팀의 책임자이자 Marius Buerkle의 수석 연구원, Marius Buerkle의 수석 연구원, Marius Buerkle, Marius Buerkle, Marius Buerkle, Marius Buerkle, Marius Buerkle "Ultra-Advanced Materials Ultra-High-High-High-High-High-High-High-High-High-High-High-High-High-High-High 개발 인프라 기술"프로젝트 도입 [프로젝트 리더 Murayama Nobumitsu (부회장, 실시간 바카라 사이트ST)]캐리어 운송첫 번째 원칙 계산시뮬레이터 및 실시간 바카라 사이트 기술을 연결함으로써 실험 데이터와 동등한 전기 전도도를 계산하는 기본 기술을 개발했습니다 컴퓨터 에서이 기술을 사용하여 가상 실험을 수행함으로써, 재료의 전기적 특성에 대한 많은 양의 데이터를 생성하고 실시간 바카라 사이트를 사용하여 소위 역 문제 예측 기술을 구성하여 원하는 전기 특성을 가진 재료를 예측하고 설계 할 것으로 예상됩니다

이 연구에 대한 자세한 내용은 2021 년 4 월 27 일 (East Daylight Time)의 American Physics Association의 Academic Journal "물리 검토 편지|"의 디지털 버전에 실 릴 것입니다

재료 개발 기간이 강력하게 요구되는 재료 산업에서는 경험과 직관에 따라 재료 개발에서 멀어지면서 데이터를 활용하는 재료 설계에 대한 기대치가 높아지고 있습니다 이를 달성하기 위해, 인공 지능 (실시간 바카라 사이트) 기술을 사용하여 소위 역 문제에 대한 솔루션 인 원하는 기능 및 특성을 실현하는 재료의 구성과 구조를 예측하는 것이 효과적입니다 실시간 바카라 사이트를 사용한 역 문제 예측에는 재료의 조성 및 구조와 명확하게 연결된 많은 양의 입력 및 광범위한 기능 및 특성 데이터가 필요하지만, 재료 분야에서는 이러한 고품질 데이터가 풍부하다고 말하기는 어렵고 주요 과제는 대량의 필드에서 고품질 데이터를 생성하는 방법입니다

실시간 바카라 사이트ST is working on developing on-demand generation technology for material data that utilizes calculation simulation, high-speed prototype and innovative process technology, and advanced nanomeasurement evaluation technology, and is also working on the "Super Advanced Materials Ultra-High-speed Development Foundation Technology Project (2016-2021, hereinafter referred to as "Super Super-PJ")" which 실시간 바카라 사이트ms to significantly shorten the number of 이러한 기술 및 실시간 바카라 사이트 기술을 사용하여 얻은 재료 데이터를 사용하여 기존의 재료 개발과 비교하여 프로토 타입 및 개발 기간 이 중에서, 우리는 원자력 및 분자 수준에서 구성 요소 수준으로 계산 시뮬레이션의 적용을 다중 규모로 만들고, 재료 기능의 예측 기능을 강화하며, 이러한 노력을 통해 데이터의 품질을 향상시키고, 계산 시뮬레이션 데이터를 활성으로 활용하는 데이터 기반 재료 설계 기술의 개발을 촉진했습니다 그러나 계산 시뮬레이션 방법 만 개발하여 계산 시뮬레이션을 직접 수행 할 수있는 재료 크기에 대한 제약 조건을 극복하기가 어렵습니다 재료 구성, 구조 및 기능 및 특성 데이터 간의 명확한 연결은 계산 시뮬레이션의 장점이지만 실험을 완전히 대체하고 보완적인 위치로 유지되는 데이터 생성 방법으로는 현실적이지 않습니다

1) 실시간 바카라 사이트를 사용한 계산 시뮬레이션을위한 고급 문제 해결 기능

Super Super PJ는 실제 실험 결과와 동등한 재료 데이터를 생성하고 핵심에서 계산 시뮬레이션 사용을 포지셔닝하고 실시간 바카라 사이트를 사용하여 계산 시뮬레이션에서 전진 문제를 해결하는 능력을 향상시키는 연구를 수행합니다 이 시간에 개발 된 방법은 그림 1에 개략적으로 요약되어 있습니다 먼저, 우리는 재료를 로컬 정보로 구성하는 모든 원자의 상대적 위치 정보를 단순화합니다 이것디스크립터동시에, 우리는 다양한 구조 및 구성에 대한 전기 전도도에 대한 첫 번째 원칙 계산 시뮬레이션을 수행하고 결과 데이터를 제공합니다딥 러닝 방법디스크립터는 구조의 로컬 정보로 구성되므로 첫 번째 원리 계산을 직접 적용 할 수없는 대형 영역의 설명자를 구성하는 구성 요소로 사용될 수 있습니다 배열은 디스크립터를 전기 전도도와 두 방향으로 연결하는 법을 학습하여 결정된 층을 다층으로 설계하여 설계되었습니다 결과적으로, 우리는 첫 번째 원칙 계산에서 컴퓨터 성능에 대한 제한으로 인해 직접 적용 할 수없는 대형 영역의 설명자가 전기 전도도와 연결될 수 있으며 전기 전도도를 매우 높은 정확도로 예측할 수 있음을 확인했습니다

2) 검증 결과 (1) 전도도 예측의 정밀도

첫 번째 원리 계산 시뮬레이션 결과와 비교하여 검증 결과가 그림 2에 나와 있습니다 그림 2의 왼쪽 다이어그램은 수평 축 (True Numerical 값) 구성 요소로서 학습을 위해 생성 된 첫 번째 원리 계산 및 수평 적 방향 실시간 바카라 사이트 (예측 된 값)로서의 예측 된 값을 사용하여 계산 된 전도도 값을 플로팅 한 결과를 보여줍니다 예측 된 값과 계산 된 결과 값은 잘 일치하고 예측의 정확도를 나타내는 결정 계수 (R²)는 1에 매우 가까운 값을 취하여 교육 데이터에 대해 양호한 추정치가 이루어지고 있음을 나타냅니다 학습에 사용되지 않은 데이터를 사용한 검증 결과는 그림 2 삽입의 올바른 그림에 표시됩니다 훈련 데이터보다 큰 영역에서 첫 번째 원리 계산을 사용하여 전기 전도도의 계산 된 값은 수평 축 (True Numerical Value) 구성 요소이며, 세로 축 (예측 값) 구성 요소는 딥 러닝을 사용하는 예측 값이며, 이는 수직 축 (예측 된 값)에 따라 작은 크기 (예측 된 값) 구성 요소로 이미 훈련 된 레이어로 구성되어 있습니다 결정 계수가 1에 매우 가까운 값을 취하면 좋은 추정치가 다시 이루어지고 있음을 나타냅니다 이러한 방식으로, 알 수없는 조성물 및 구조에 대해서도 그림 1에 설명 된 절차를 따르는 딥 러닝 방법은 훈련 데이터 영역보다 큰 영역에 대해 매우 우수한 추정 결과를 제공하는 것으로 확인되었습니다

3) 검증 결과 (2) 파괴 관절 실험 (매크로 규모 실험)

우리는이 기술이 계산 시뮬레이션의 크기 제한에 적용되지 않는지 확인했습니다 결과는 그림 2의 본체에 표시됩니다 실험이 검증 될 때, 우리는 전기 전도도를 측정하고 분석하는 금속 막대의 반복 된 인장 및 압축을 포함하는 파단 관절 실험 방법을 선택했습니다 이 실험 방법의 특징은 실험 과정에서 다수의 구조가 형성되고, 이들 구조의 전기 전도성을 포함하여 막대한 양의 데이터가 얻어진다는 것이다 실시간 바카라 사이트를 사용하여 재료 조성 및 구조 정보의 역 문제를 예측하기 위해, 광범위한 구성 및 구조에서 파생 된 방대한 양의 기능적 물리적 특성 데이터가 필요하며,이 실험 방법은 이번에 개발 된 계산 및 실시간 바카라 사이트 융합 기술을 검증하기위한 이상적인 실험 방법입니다 골절 결합 공정은 계산에 의해 시뮬레이션되었고, 전기 전도도는도 1에 설명 된 딥 러닝 방법을 사용하여 입력 데이터로 얻은 구조를 사용하여 추정되었으며, 결과는 그림 2에 나와 있었다 딥 러닝 방법을 사용한 히스토그램은 실제 중단 실험에서 얻은 히스토그램을 매우 재현하여 최초의 경험을 조합하여 매우 높은 수준에 도달했다 컴퓨터에서 실험을 완전히 재현하십시오 또한,이 기술은 실제 실험, 데이터 편향 및 소량의 구성, 구조, 기능 및 특성 사이의 스트링에 대한 불분명성과 같은 문제가 없으며 역 문제 예측에 필요한 데이터의 품질을 가지고 있으며 단순한 실험 이상의 이점이 있습니다

재료 정보학 분야에서, 계산 시뮬레이션 및 실시간 바카라 사이트 기술을 연결함으로써 시뮬레이션의 성공적인 가속화의 유일한 예는 주로 유럽의 주요 재료 정보학 조직에 의해 개발되어 재료와 분자를 구성하는 원자의 힘 분야와 에너지를 예측했습니다 이것은 두 번째 예제이며, 처음으로 전기 전도도와 같은 물리적 특성을 예측하는 것입니다

이 개발 방법에 따라, 실제 실험 및 재료 프로토 타입을 기반으로 컴퓨터의 가상 실험에서 체계적이고 포괄적으로 많은 양의 데이터가 생성되고,이 빅 데이터를 사용하여 전기 전도성 (재료 기능)에서 재료 구성 및 구조를 예측하는 역 문제 예측 방법의 개발

◆ 캐리어 운송

재료는 전기, 열 및 조명을 전달하는 매체입니다 매체의 관점에서 볼 때 전기, 열, 빛 등을 전송하는 등을 캐리어라고하며 전송되는 현상을 캐리어 또는 캐리어 운반이라고합니다[참조로 돌아 가기]

◆ 첫 번째 원칙 계산

계산의 전자 상태를 계산하는 방법은 Schrödinger 방정식 등을 기반으로 기본 방정식을 수치 적으로 해결하여 얻어지며, 계산 파라미터 또는 실험 결과를 사용하지 않고 계산 매개 변수로 계산되는 계산 목표와 입력 매개 변수로 계산되는 구조의 유형 만 사용하여 전자 상태를 계산하는 것은 기본적으로 존재합니다 첫 번째 원칙 계산에 기초한 전기 전도도 및 전류 결정을 계산하는 것을 1 차 전기 전도 계산이라고합니다[참조로 돌아 가기]

◆ 실제 검토 편지

American Physics Society에서 출판 한 Breaking News Journal은 모든 물리학 분야에서 결과를 보장합니다 이 잡지는 가장 엄격한 것으로 간주 되며이 분야의 연구원들에게 큰 영향을 미칩니다[참조로 돌아 가기]

◆ 디스크립터

예측 된 물리적 특성의 데이터베이스를 기반으로 물리적 특성에 대한 예측 모델을 구성하기위한 설명 변수 예측 될 재료는 디스크립터를 사용하여 표현되며, 물리적 특성은 디스크립터를 입력으로 사용하는 예측 모델 (함수)의 출력으로 예측됩니다[참조로 돌아 가기]

◆ 딥 러닝 방법

실시간 바카라 사이트 기술 중 하나는 인간 신경망을 모델링하고 신경망의 계층을 다층화하고 각 뉴런의 신경계 사이의 웨이트, 활동 함수 및 연결을 조정하여 입력 데이터의 기능 금액, 조합, 데이터 상관 관계 등의 설정을 자동으로 학습하는 방법입니다[참조로 돌아 가기]