"Creepy Valley"Phenomenon을 확인하기 위해 실시간 바카라 사이트에 심리 기술 적용

최고 연구원 Hayashi Ryusuke, Hayashi Ryusuke, 국립 고급 산업 과학 기술 연구소 (이하 실시간 바카라 사이트ST”라고 불림)의 인간 정보 상호 작용 연구 부서 (Hayashi Ryusuke)는 실시간 바카라 사이트를 사용한 인간의 얼굴과 다른 대상들 사이의 컨텐츠의 정도를 분석했으며, "Creepy Galley"는 "Phenomenon"을 평가했습니다 불쾌한 인간 실험에서 우리는 이미지의 내용을 구두화하는 표준 미리 훈련 된 모델을 실시간 바카라 사이트로 사용했습니다 인간 이미지 및 기타 물체 이미지의 합성 정도를 변경함으로써, 이미지와 단어 사이의 일치 정도를 분석하기 위해 인간 수준을 조작하는 약 5,000 개의 이미지와 총 10,000 단어가 실시간 바카라 사이트에 입력되었습니다 결과적으로 실시간 바카라 사이트는 또한 Eerie Valley 현상과 유사한 이미지의 인류의 변화를 평가하는 경향이 있음을 발견했습니다 연구 결과는 세계 최초의 실시간 바카라 사이트를 사용하여 Eerie Valley를 연구했습니다 그것은 인간이 미래에 익숙해 질 수있는 로봇과 아바타의 설계 평가 방법에 사용될 수 있으며 인간 친화적 인 인터페이스 기술의 발전에 기여할 수 있음을 보여줍니다

이 연구는 NICT 계약 연구 프로젝트 및 국제 공동 연구 프로그램을 기반으로 한 일본 US 협업을 통해 일본 과학 기술 기관의 Moonshot Research and Development Project (JPMJMS2012)를 지원하여 수행되었습니다

연구 결과의 세부 사항은 2023 년 5 월 19 일 (일본 시간)에 제공됩니다인간 행동의 컴퓨터"

로봇과 CG 아바타는 인간과 의사 소통하는 데 사용될 것으로 예상되므로 디자인을 돌봐야합니다 로봇과 CG 아바타의 외관과 행동이 인간과 비슷할 때 관찰자가 느끼는 친화력은 증가하는 경향이 있습니다 다른 한편으로,이 캐릭터들이 인간의 외모와 행동과 더욱 유사 해지면 더욱 이상하고 소름 끼치게 될 것이라고한다 (그림 1) 이 심리적 현상은 Eerie Valley 현상이라고합니다 Eerie Valley 현상을 극복하는 것은 로봇 공학 및 CG 엔지니어링의 도전으로 관심을 끌고 있습니다 Eerie Valley에 대한 심리 및 뇌 과학 연구는 지금까지 수행되었지만, 토론은인지 적 메커니즘에 대해서는 불안감을줍니다

실시간 바카라 사이트ST는 인간 지각 및인지 기능을 모방하는 실시간 바카라 사이트 기술을 사용하여 인간 뇌 기능에 대한 연구를 수행했습니다 한편, 최근 몇 년 동안 실시간 바카라 사이트 기술이 등장하여 이미지의 내용을 자연어로 설명 할 수 있습니다 따라서이 연구에서 우리는 최신 이미지 평가 실시간 바카라 사이트가 다양한 이미지를 평가하는 감정적 단어의 유형을 분석하여 Eerie Valley 현상과 관련된 인간 민감도 평가의 특성과 경향을 탐구하기위한 연구를 수행했습니다

이 연구는 일본 과학 기술 기관 MoonShot Research and Development Project (JPMJMS2012 : 2021-2025)와 NICT 계약 연구 프로젝트 및 국제 공동 연구 프로그램을 기반으로 한 일본 US 협업과의 일본 US 협력에 의해 지원됩니다

Clip로 알려진 최신 실시간 바카라 사이트 기술은 이미지와 설명 사이의 서신을 학습함으로써 둘의 의미와 내용 사이의 일치 정도를 출력 할 수 있습니다 학습에 사용되는 설명 텍스트는 이미지를보고 인간이 작성합니다 따라서이 실시간 바카라 사이트가 학습하는 것은 "인간이 이미지의 내용을 언어로 표현하는 경향이 있으므로"다시 표시 될 수 있습니다 이 연구는 우리 가이 실시간 바카라 사이트에 다양한 이미지를 입력하고 내용과 일치하는 단어 (특히 감정적 표현과 관련된 단어)를 찾아서 인간이 어떤 종류의 이미지를 해석하는지 알아 내도록 영감을주었습니다 실시간 바카라 사이트를 사용하여, 우리는 수많은 이미지와 감정적 단어 사이의 서신을 종합적으로 조사 할 수 있으며, 이는 인간을 대상으로하는 전통적인 심리 실험에서 어려웠습니다

Eerie Valley 현상을 조사하는 심리적 방법은 "인간 얼굴 이미지"및 "기타 객체 이미지"모핑이것을 수행함으로써, 대상의 "인류"는 단계적으로 조작 된 다음 관찰자는 물체의 높고 낮은 친화력을 평가합니다 이 연구에서, 우리는 인간의 얼굴, 원숭이 얼굴, 자동차, 음식 및 신발의 5 가지 범주에 속한 Photorealistic 3D CG를 만들었고, 다른 객체 범주 사이의 5 단계로 변형 된 이미지를 만들었고 실험에 사용되었습니다 (총 5,040 개의 이미지가 사용되었습니다)

또한 심리학에서는 "Bright-Dark"(SD 메소드)가 제안되었습니다 이 기술을 사용하여 인류, 섬뜩한 및 높은 호소의 세 가지 지표를 사용하여 Eerie Valley 현상을 평가하는 것이 효과적이라고 제안되었습니다 (Ho & MacDorman, 2017)¹한편, 클립으로 배운 방대한 양의 이미지에 대한 설명 데이터에는 다양한 감정적 표현에 대한 단어가 포함됩니다

그래서 첫 번째 실험에서 SD 방법에 포함 된 형용사와 모핑 이미지 사이의 일치 정도는 클립 학습 모델을 사용하여 분석되었습니다 먼저, 우리는 SD 메소드 설문지에 포함 된 형용사를 실시간 바카라 사이트로 실험하기 위해 생성 된 모핑 이미지를 입력하고 내용이 얼마나 잘 일치하는지를 출력했습니다 다음으로 출력 값을 세 가지 지표 값으로 요약했으며 "인간 얼굴 이미지"의 합성 정도가 증가함에 따라 실시간 바카라 사이트를 사용한 "인간성"지수의 값도 증가 함을 확인할 수있었습니다 또한 "Eerieness"및 "High Charm"지표는 각각 모핑 이미지에서 이미지의 최대 및 최소값을 취하여 Eerie Valley 현상과 유사한 경향을 보여줍니다 이 결과는 실시간 바카라 사이트가 "소름 끼치는 계곡"현상을 복제 할 수 있음을 의미합니다 (그림 2)

두 번째 실험에서 SD 방법에 사용 된 형용사 대신 각각 30 개의 단어를 준비했으며, 각각은 "인간"과 관련된 명사와 "좀비"와 관련된 명사를 포함하여 Eerie Valley의 전형적인 예입니다 첫 번째 실험에서와 같이 실시간 바카라 사이트는 모핑 이미지와 이러한 명사 그룹의 의미 사이의 합의 정도를 분석했습니다 (그림 3) 결과는 "인간"과 관련된 명사의 수가 이미지가 더 인간적이 될 때 일치 정도를 증가 시킨다는 것을 확인했습니다 한편, 중간 모핑 수준을 가진 이미지는 "좀비"와 관련된 명사 그룹과 가장 높은 수준의 일치를 보여 주었다 다시 말해, 실시간 바카라 사이트는 중간 모핑 레벨의 이미지가 소름 끼치는 문자와 잘 일치한다고 결정했습니다

최종 실험에서 감도 연구 (Susantoet al, 2020)²가 제안한 24 가지 유형의 감정적 범주에 포함 된 형용사 (총 630 단어)를 사용했습니다 결과는 부정적인 감정적 범주 사이의 일치 정도가 "혐오", "강한 혐오", "두려움"및 "두려움"과 같은 "소름 끼치기"와 밀접한 관련이 있음을 보여 주었다 (그림 4)

위의 실험 결과는 실시간 바카라 사이트가 이미지에 대한 Eerie Valley 현상과 같은 정서적 평가 동향을 연구하는 데 사용될 수 있음을 세계 최초의 것입니다 이 연구 결과 및 실험 방법은 실시간 바카라 사이트가 인간이 친숙하다고 느끼는 로봇과 아바타를 설계 할 때 평가 방법에 유용 할 수 있고 인간 친화적 인 인터페이스 기술의 연구에 기여할 가능성을 보여줍니다

앞으로, 우리는 신경 과학적 지식을 기반으로 인간 뇌의 정보 처리에 더 가깝게 실시간 바카라 사이트를 개발함으로써 지각 및인지 기능을보다 독특하게 인간적으로 재현하고 싶습니다 이러한 유형의 실시간 바카라 사이트를 실현함으로써, 인간의 것과 유사한 방식으로 다양한 이미지의 민감도를 자동으로 평가할 수 있기를 바랍니다 로봇과 아바타는 기존 기술에 사용하기 어려운 대화식 인간 친화적 인 상호 작용을 생성 할 수 있습니다

게시 된 잡지 :인간 행동의 컴퓨터
논문의 제목 : 인공 신경망에서 uncanny 계곡 효과의 서명
저자 : Takuya Igaue 및 Ryusuke Hayashi
doi : 101016/jchb2023107811

Clip

실시간 바카라 사이트 학습 방법 및 구현 모델은 2021 년 Radford의 Open실시간 바카라 사이트 팀 및 기타 팀이 발표했습니다 이미지 사전 훈련을위한 대조적 인 언어 교대 이미지와 설명 사이의 서신을 학습하는 방법과 4 억 쌍의 이미지와 문장을 배운 모델은 사용 가능한 양식으로 제공됩니다 이미지를 입력 할 때 설명 텍스트를 생성하거나 이미지를 입력 할 때 컨텐츠와 일치하는 이미지를 생성하는 등 실시간 바카라 사이트 기술에 사용됩니다[참조로 돌아 가기]

Morphing

이미지 편집 기술 중 하나 이것은 중간 단계에서 이미지를 결합하여 한 이미지가 점차 다른 이미지로 변환되도록 사용됩니다 구체적으로, 랜드 마크라고하는 포인트는 두 이미지를 위해 배열되고, 이미지는 해당 지점이 하나에서 다른 지점으로 이동하도록 변환됩니다 색상과 밝기에 대한 변환 단계에 따라 두 이미지의 값을 혼합하는 것이 일반적입니다[참조로 돌아 가기]

SD Act (SD Act)

대상이나 물질의 감정과 인상을 가질 수있는 방법 "Bright-Dark"또는 "인공 자연"과 같은 반대 형용사 쌍으로 구성된 질문에 대한 답변 반 차동 방법에 대한 약어 또한 의미 차이를 구별하는 방법으로 번역됩니다 인간 실험에서, 각 설문지에는 일반적으로 어떤 형용사가 더 가까운 지에 대한 답변이 5 ~ 7 ~ 5입니다 다양한 질문에 대한 평가 값을 측정함으로써, 다변량 방식으로 통일 된 방식으로 표현하기 어려운 감정과 인상을 표현할 수 있습니다[참조로 돌아 가기]