게시 및 게시 날짜 : 2024/07/24

높은 정확도와 고속으로 바카라 사이트 주소 진단 비디오에서 폐 병변 결과에 필요한 기능을 자동으로 감지하는 AI 개발

-급성 상황에서 생존율 및 기타 요인 개선에 대한 조정-

포인트

  • 비디오를 2 차원 이미지로 변환하는 프로그램으로 바카라 사이트 주소 감지 속도를 성공적으로 가속화했습니다
  • 감독을 방지하여 진단 정확도와 진단 시간이 향상되어 임상의에 대한 부담을 줄입니다
  • 교육 앱으로 사용하여 인적 자원 개발의 효율성 향상

요약 다이어그램

폐 반향에 대한 폐 병변 찾기 정보 제공 바카라 사이트 주소 요약


요약

최고 연구원 Uchida Takeyoshi, 재료 강도 표준 연구 그룹, Engineering Secretement Standards Research Division, National Advanced Industrial Science and Technology (이하 "바카라 사이트 주소ST") 및 Jiji Medical University의 수석 연구원 인 Suzuki Akihiro 교수는 바카라 사이트 주소의 수석 자리를 성공적으로 감지했습니다

바카라 사이트 주소 폐 병변 진단을 폐 에코라고하며 폐 진단에 매우 유용한 것으로 인식되어 최근 몇 년 동안 관심을 끌었습니다 그러나 폐 바카라 사이트 주소는 다른 기관의 바카라 사이트 주소 진단에서 찾을 수없는 독특한 지식을 습득해야하므로 임상의가 부족하여 스프레드를 방해하는 요인이기도합니다 이번에 개발 된 기술은입니다딥 러닝를 사용하여 이미지 인식을 적용함으로써 폐 에코에게는 높은 정확도와 고속으로 흉막의 위치와 움직임을 자동으로 감지합니다 폐 병변의 발견을 발견하기 위해 임상의에게 필요한 기능을 신속하게 제공함으로써, 결과에 대한 감독을 방지하는 데 기여할 수 있습니다 앞으로 우리는 임상의에 대한 부담을 줄일 것입니다급성기현장의 생존율이 개선 될 것으로 예상되며, 경험이없는 임상의에게 지원 및 적용될 것으로 예상됩니다

이 기술에 대한 세부 사항은 2024 년 7 월 24 일에 제공 될 예정입니다Heliyon"


개발의 사회적 배경

폐 에코는 폐 (플레 우라)와 폐를 감싸는 흉막에서 유래 한 폐에 대한 바카라 사이트 주소 진단 방법입니다Archifact에 중점을 둔 진단 방법입니다 바카라 사이트 주소 진단 방법은 때때로 실제로 존재하지 않는 아티팩트라는 가상 이미지를 표시합니다 다른 기관을 대상으로하는 바카라 사이트 주소 진단에서, 아티팩트는 오진을 유발할 수 있으므로이를 제거하기위한 개선이 이루어졌습니다 폐 에코에는 이러한 인공물 및 기타 요인이 폐 병변을 진단하기위한 단서로 적극적으로 사용되는 특별한 이유가 있습니다 폐 에코를 수행 할 수있는 임상의가 부족하다는 것은 인공물과 실제 이미지를 혼합하는 폐 에코의 발견을 정확하게 읽을 수있는 경험과지도가 부족하다는 것입니다 이것은 숙련 된 임상의의 부담을 증가시키고 폐 바카라 사이트 주소의 확산을 방해하는 요인입니다

 

연구 기록

폐 에코는 X- 레이 또는 CT 스캔이 필요없이 현장에서 실시간 진단을 허용하는 도구이며, 이는 호흡 곤란과 같은 응급 상황에서 환자에게 큰 부담이 될 수 있습니다 이 연구에서 우리가 조사한 기흉은 흉막에서 구멍이 열리고 폐에서 공기가 누출되어 흉막 (흉막 공동)에 축적되어 폐가 부서지고 호흡이 어려워지고 때로는 즉각적인 치료가 필요합니다 폐 바카라 사이트 주소를 수행하는 사람이 경험이 없더라도 인공 지능 (AI) 시스템을 사용하여 실시간으로 의료 서비스를 제공하여 진단 영감을 얻을 수 있다면 급성 단계에서 현장에서 생존율이 향상됩니다 또한 AI를 적용함으로써 간과 결과를 방지하고, 숙련 된 임상의에 대한 부담을 줄이며, 교육 소프트웨어로 사용하여 인적 자원 교육의 효율성을 향상시킬 수 있습니다

이번에는 AI의 학습 방법 중 하나 인 딥 러닝 방법을 적용하여 Pleura의 위치와 움직임을 자동으로 감지하는 기술을 개발했습니다 딥 러닝에는 고품질과 충분한 양의 교육 데이터가 필수적입니다 이 연구는 급성 폐 바카라 사이트 주소를 전문으로하는 Jiji 의과 대학의 Suzuki Akihiro 교수가 제공 한 바카라 사이트 주소 진단 비디오를 사용했습니다 이 연구는 또한 윤리적 표준 (기관 및 국가 지침)과 헬싱키 선언에 따라 수행되었습니다 이 연구는 Tokai University Clinical Research Ethics Review Board (ID : 21R-048)의 승인을 받았습니다

 

연구 컨텐츠

이 연구는 딥 러닝 중 하나입니다Convolutional Neural Networks (CNNS)사용 폐기 진단의 중요한 지표흉막and폐 슬라이딩의 자동 감지 작업을 수행했습니다 폐는 흉부 케이지 (하나의 흉골, 12 개의 흉부 척추 및 12 개의 갈비뼈로 구성된 골격) 내에서 호흡하여 끊임없이 부풀어 오르고 수축합니다 호흡기 운동 중 폐의 표면이 문지르지 않고 통증을 방지하기 위해, 1) 및 2) 폐 표면은 각각 매끄러운 "플레 우라 (벽지 및 내장 흉막)"에 감싸고, 3) 소량의 흉막 삼출은 두 문지름 사이의 윤활유처럼 존재합니다 (그림 1) 흉막 선은 흉부 케이지와 폐 표면 내부에 2 개의 흉막 (① 및 ②) 근접 촬영과 흉막 삼출 (③)이 관찰되는 곳입니다 폐 슬라이딩은 폐 표면의 흉막이 폐가 팽창하고 수축함에 따라 호흡기 운동으로 측면으로 움직이는 것을 발견 한 것입니다 측면 운동이있는 경우 정상이 크게 의심되고 움직임이 없으면 기흉이 의심됩니다

우리는 CNNS에 의해 흉막 선의 자동 감지의 정확도를 평가합니다f value사용되었습니다 F 값은 적합성 속도 (양수로 예측 된 것의 정답 속도)와 리콜 속도 (양의 예측 속도)를 평가하고 예측 정확도가 높을 수있는 지표입니다 F 값은 일반적으로 위치 감지의 정확도를 평가하기위한 방법으로 사용됩니다 (이 경우 흉막 선의 위치 감지의 정확도) 임상의는 CNN에 의한 흉막 선의 자동 탐지에 대한 올바른 잘못 판단을했다 이번에 사용 된 바카라 사이트 주소 진단 비디오의 F 값은 0988이며, 높은 정확도로 감지 될 수 있음을 확인했습니다 도 2에 도시 된 적색 부분은 CNN에 의한 흉막 선의 검출 이미지의 예이다

그림 1

그림 1 폐 구조의 개략도

그림 2

그림 2 바카라 사이트 주소를 사용하여 흉막 선의 검출의 예
*우리는 원래 논문에서 인용되고 수정 된 그림을 사용합니다

폐 슬라이딩의 자동 감지 속도를 높이기 위해, 우리는 비디오에서 폐 슬라이딩의 측면 이동을 2 차원 이미지로 변환 한 다음 CNNS를 사용하여이를 감지하려는 프로그램을 구성했습니다 (그림 3) 도 3에 도시 된 바와 같이, 폐 에코 비디오의 각 프레임에 대한 흉막 선의 영역을 잘라 내고 수직으로 정리하여 2 차원 이미지를 만듭니다 2 차원 이미지의 수직 축은 시간의 흐름을 나타내고 CNN은 패턴 차이에 기초한 폐 슬라이딩이 있는지 여부를 판단한다 폐 미끄러짐이 있으면 얼룩덜룩 한 패턴이 될 것입니다 없으면 직선 패턴이 될 것입니다 우리는 비디오를 그대로 사용하면 자동으로 감지하는 데 시간이 걸리기 때문에 임상 실습에서 사용하기가 어렵다고 결정했기 때문에 위의 사항을 처리하려고 노력했습니다 일반 성능이있는 PC를 사용하면 2D 이미지 방법을 사용하여 몇 초 안에 감지를 완료 할 수 있습니다 향후 상용화를 고려할 때 가벼운 프로그래밍 작업이 유리합니다 평가 지수는 곡선 아래의 영역 (auc)가 사용되었습니다 AUC는 종종 현상의 존재 또는 부재의 분류 성능을 평가하는 데 사용되며 (이 경우 폐 슬라이딩의 유무)이 지표는 1에 가깝습니다 이는 높은 정확도로 예측되었음을 나타냅니다 결과적으로 임상의 평가에 대한 AUC는 0894만큼 높았습니다 이 평가는 우리의 바카라 사이트 주소 구성이 높은 정확도로 흉막 위치와 움직임을 예측할 수 있음을 나타냅니다 이 결과는 또한 폐렴 및 폐부종과 같은 특징의 자동 감지로 이어지며, 이는 플레 우라 위치와 이동 및 유물로부터 유도 된 유물을 사용하여 진단됩니다

그림 3

그림 3 바카라 사이트 주소를 사용하여 폐 슬라이딩의 유무를 진단하는 데 사용되는 2D 이미지의 예
*우리는 원래 논문에서 인용되고 수정 된 일러스트레이션을 사용합니다

미래 계획

이제 폐렴 및 폐부종의 자동 감지를 고려할 것입니다 또한 폐에 반향바카라 사이트 주소 프로브바카라 사이트 주소 프로브의 주파수와 모양을 최적화함으로써 바카라 사이트 주소 진단 이미지가 날카롭게되어 AI를 사용하여 탐지 정확도가 향상됩니다 우리는 향후 이러한 연구를 수행함으로써 임상 환경에서의 사용 가능성을 높이고 폐 바카라 사이트 주소의 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이라고 믿는다

 

기사 정보

게시 된 잡지 :Heliyon
종이 제목 : 컨볼 루션 신경 네트워크를 사용하여 폐 바카라 사이트 주소 촬영에서 흉막 선 및 폐 슬라이딩의 자동 감지
저자 : Takeyoshi Uchida, Yukimi Tanaka, Akihiro Suzuki
doi :https : //doiorg/101016/jheliyon2024e34700


용어집

딥 러닝
일명 딥 러닝 이것은 컴퓨터가 인간이 자연스럽게하는 과제를 배울 수있는 기계 학습 기술 중 하나입니다 바카라 사이트 주소는 충분한 양의 데이터를 학습함으로써 데이터에서 기능을 자동으로 추출 할 수 있으며 바카라 사이트 주소의 현재 개발을 지원하는 기술입니다[참조로 돌아 가기]
급성기
질병이 발생하기 시작하고 증상이 빠르게 변하는 기간 검사 및 절차가 필요할 수 있으며 경우에 따라 수술이 수행 될 수 있습니다[참조로 돌아 가기]
Archifact
바카라 사이트 주소 파의 물리적 특성과 바카라 사이트 주소 이미지가 구성되는 방식으로 인해 실제로 존재하지 않는 패턴 또는 이미지[참조로 돌아 가기]
Convolutional Neural Networks (CNNS)
인간 뇌 신경을 시뮬레이션하는 신경망 중 하나 최근 이미지 인식 분야에서 우수한 예측 성능을 나타 내기 때문에 최근 몇 년 동안 주목을 끌었습니다[참조로 돌아 가기]
흉막
두 가지 유형의 플레 우라가 있습니다 : 1) 폐의 표면 측면, 2) 흉부 케이지를 선회하는 것과 3) 윤활유와 같이 존재하는 생리 학적 흉막 삼출물은 흉부 케이지 내부의 폐가 부드럽게 팽창하고 수축합니다 이미지에서, ① ~ ③는 모두 갈비뼈 바로 아래 깊이에서 높은 가로 선으로 표시됩니다[참조로 돌아 가기]
폐 슬라이딩
폐 표면에서 흉막의 움직임을 나타내고 기흉 진단에 사용되는 주요 발견 폐 표면에서의 흉막의 발견은 호흡기 운동으로 측면으로 움직입니다 측면 운동은 정상적인 폐에서 볼 수 있지만, 기흉 폐에서는 조류 케이지에 해당하는 흉부 케이지 내부의 흉막 만 관찰 될 수 있으며 움직임을 볼 수 없습니다[참조로 돌아 가기]
f value
적합 속도 (긍정적 인 것으로 예측 된 실제 양성의 비율)와 리콜 속도 (긍정적이고 양성으로 예측 될 수있는 실제 양성의 백분율)를 평가하는 색인 일치하는 속도와 리콜 속도는 반대 관계와 관련이 있으므로 조화로운 평균을 사용하여 계산됩니다 고조파 평균은 적합 속도와 리콜의 각 값의 역수로 평균이며 계산 된 값은 역입니다[참조로 돌아 가기]
auc
수직 축은 진정한 양의 비율 (TPR : 진정한 양의 속도, 올바르게 예측할 수있는 긍정적 비율)을 보여 주며, 수평 축은 잘못된 양의 속도 (FPR : 거짓 양성 비율, 긍정적으로 예측 된 부정의 비율)를 보여줍니다ROC 곡선아래 영역 (수신기 작동 특성 곡선)[참조로 돌아 가기]
바카라 사이트 주소 프로브
환자가 바카라 사이트 주소 진단 장치와 직접 접촉하게하는 부품 바카라 사이트 주소 프로브로부터 조사 된 바카라 사이트 주소 파는 환자의 신체에 반사되며 반사 된 파도를받습니다[참조로 돌아 가기]
ROC 곡선
AUC를 계산하는 데 사용되는 곡선 진정한 양의 속도는 수직 축에 표시되고 오 탐지 속도는 수평 축에 표시되어 곡선 모양의 목표 성능을 나타냅니다[참조로 돌아 가기]


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