AI 기술을 활용하여 바카라 하는 법의 연결 상태가 양호한 지 여부를 자동으로 결정합니다

Sakamaki Ryo, Sakamaki Ryo, Sakamaki Ryo, 물리 측정 표준 연구 부서, 국립 고급 산업 과학 기술 연구소 (이하 "AIST") 및 연구 그룹의 책임자 인 Kon Moritaro는 전자 저 와이드의 측정 waver에서 자동으로 Waveguides의 연결 상태를 자동으로 결정하는 기술을 개발하고 있습니다 머신 러닝을 사용한 파도

바카라 하는 법은 특정 방향으로 전자기파를 효율적으로 전달하는 경로입니다 최근 몇 년 동안 밀리미터 파에서 테라 헤르츠 파도에 이르는 고주파 전자기파를 처리하는 통신 장치와 같은 장치의 개발이 진행 중입니다 전송 및 반사 특성과 같은 이러한 많은 장치에 설치된 전자 구성 요소의 성능을 평가할 때 바카라 하는 법에 평가되는 전자 구성 요소를 연결하는 작업이 있습니다 전통적으로 운영자는 바카라 하는 법의 연결 상태를 시각적으로 수동으로 점검했지만 사람들은 연결이 양호한 지 여부에 대한 판단이 다르므로 측정 정확도의 변화가 발생합니다

이번에는 바카라 하는 법의 연결 상태에 따라 변화하는 측정 데이터를 수집하고 바카라 하는 법의 연결이 AI 기술 중 하나 인 기계 학습을 사용하지 않는지 자동으로 결정하는 시스템을 개발했습니다 이 결과는 숙련 된 개인이 없어도 안정적이고 정확한 측정을 가능하게하고 연구 개발 및 산업 분야에서 Terahertz 기술의 사용을 향상시킬 것으로 예상됩니다

이 기술의 세부 사항은 6 월 15 일 IEEE MTT -S International Microwave Symposium (IMS) 2025 워크샵/일반 세션에서 발표 될 예정이며, 이는 2025 년 6 월 15 일부터 20 일까지 샌프란시스코에서 개최됩니다

최근6G 커뮤니케이션YATerahertz 스캐너와 같은 차세대 기술의 실제 적용을 위해 빠르게 발전하고 있습니다 이러한 고주파 대역을 사용하는 장치에는 앰프 및 필터와 같은 많은 전자 구성 요소가 장착되어 있으며 성능 평가 및 개발에는 정교한 측정 환경 및 전문 지식이 필요합니다

전자 구성 요소의 반사 및 전송 특성을 평가할 때, 전자기파는 측정 기기에서 장치로 전송되어 반사 및 전송 된 파를 측정합니다 바카라 하는 법, 동축 케이블 및 프로브와 같은 바카라 하는 법은 전자기파를 전달하는 데 사용되지만이 바카라 하는 법은 장치의 구조와 사용 된 주파수에 따라 서로 올바르게 연결되어야합니다 고주파수 밴드, 특히 밀리미터 이상의 밴드에서 바카라 하는 법의 연결 위치에서의 약간의 편차는 측정 결과에 중대한 영향을 미치므로 바카라 하는 법을 연결하기 위해 특수 기술이 필요합니다 또한 연결의 정확성을 결정하려면 전문가의 경험과 지식이 필요합니다 최근에 고주파 대역을 처리하는 장치의 유형과 수가 증가했으며 그 결과 많은 엔지니어들이 측정 및 검사 작업에 관여했습니다 따라서 고주파 대역을 측정하는 경험이 거의없는 엔지니어조차도 안정적인 작업을 수행 할 수있는 측정 환경을 개발할 필요가 있습니다 직장에서 우리는 "측정 결과의 신뢰성을 보장하는 방법"및 "연결이 좋은지 나쁜지 판단하는 방법"과 같은 도전에 직면하고 있으며, 기존의 노하우이라는 운영에서 벗어나야합니다

AIST는 안정적이고 높은 정확도를 가진 고주파 장치의 전기적 특성을 측정하기위한 측정 기술을 개발하고 있으며이 기술을 활용하는 장치 개발에 중점을두고 있습니다 (Aisotech Press 발표 2019 년 5 월 17 일) 또한 머신 러닝은 지금까지 사용되었습니다자동 공로특정 측정 환경에서 개발되고 시연되었습니다^*1이번에는 프로 퍼가 아닌 바카라 하는 법을 사용하여 고주파 측정 시스템을 사용했으며 시각 또는 수동 작업에 의존하지 않고 Terahertz Wave Band에 도달하는 주파수 대역에서 객관적이고 일관된 측정 정확도를 달성하는 것을 목표로했습니다

이 연구에서 우리는 밀리미터 파와 Terahertz Wave 측정의 바카라 하는 법의 연결 상태를 자동으로 결정하는 기술을 개발했습니다 전통적으로 운영자는 바카라 하는 법의 연결 상태를 시각적으로 수동으로 점검했지만 결정이 사람마다 다르기 때문에 측정 정확도의 변화가 발생한다는 문제가있었습니다 바카라 하는 법, 프로브 및 동축 라인은 측정 시스템에서 바카라 하는 법으로 널리 사용됩니다 Terahertz 웨이브 밴드에서도 1에 도시 된 바와 같이 바카라 하는 법을 예로 들어, 시스템과 측정 할 장치 사이의 연결 인 바카라 하는 법의 개방은 약 수백 마이크로 미터이다 바카라 하는 법이 연결될 때 개구부의 위치 편차를 줄이기 위해 핀을 갖는 것이 일반적이지만, 그럼에도 불구하고, 연결될 때 수십 마이크로 미터의 위치 편차가 발생할 수 있습니다 이 위치 편차가 존재하더라도 작기 때문에보기가 어렵습니다 이러한 연결의 오정렬은 연결에서 고주파 신호를 반영하여 측정 결과에 영향을 미칩니다 (그림 2) 위치 오정렬은 병렬 방향뿐만 아니라 연결 중에 연결 표면의 작은 오정렬로 인해 발생합니다 이러한 편차는 측정 결과에 중대한 영향을 미치므로 측정 결과를 확인하는 동안 바카라 하는 법 연결이 재조정 될 수 있습니다 그러나 측정 시스템의 구조 및 주파수 대역에 따라 측정 결과가 다르므로 숙련 된 엔지니어조차도 익숙하지 않은 시스템을 사용할 때 결정을 내리기가 어려울 수 있습니다 프로브 (그림 3)와 동축을 사용하는 측정 시스템에서도 비슷한 문제가 발생합니다

따라서 측정 된 데이터에서 기능을 추출하고 연결 상태를 자동으로 분류하고 결정하는 시스템을 구축했습니다 기계 학습은 연결 상태의 분류 및 결정에 통합되었습니다 또한 바카라 하는 법의 연결 상태에 따라 변화하는 측정 데이터 (예 : 전송 및 반사 특성)를 수집 한 다음 측정 데이터를 바카라 하는 법에 적용합니다참조 데이터바카라 하는 법의 경우를 설명하기 위해 먼저 측정 결과를 올바르게 연결할 때 (예 : 측정 시스템을 교정하는 데 사용되는 장치를 통해)의 특성을 단일 장치의 참조 데이터로 수집했습니다 우리는 데이터의 특성을 분석하고 그것이 정상적인 연결인지 결함이 있는지 결정하는 모델을 개발했습니다 정상 연결 (또는 비정상 연결)에서 측정 된 값의 표준 편차는 결정을위한 임계 값으로 적용될 수 있습니다

개발 된 알고리즘은 기준 데이터를 수집 할 때 사용되는 장치 종뿐만 아니라 기준 데이터를 변경하지 않고 다른 장치 종에도 사용할 수 있습니다 예를 들어, 전송 유형 장치의 측정 결과가 참조 데이터로 사용 되더라도 반사 유형 장치의 연결 상태를 결정할 수 있습니다 또한 단일 측정 시스템 및 주파수 대역뿐만 아니라 다른 제조업체와 다른 주파수 대역 (1GHz ~ 220GHz, 220GHz ~ 330GHz, 750GHz ~ 11 thz)을 갖춘 다수의 측정 시스템을 보여 주었다 이를 통해 기존의 시각적 또는 수동 작업에 의존하지 않고 객관적이고 일관된 측정 정확도를 보장 할 수 있습니다

데이터 결정에서 그림 4와 같이 측정 결과가 사용됩니다다항식 피팅| 수득 된 다항식으로부터 특정 정도의 계수를 사용하여 데이터 그룹의 밀도 분석을 수행하는 데 사용됩니다 현재 데이터 밀도는 다음과 같습니다로컬 특이 치 요인 (LOF)LOF가 1에 가깝다면, 그 시점의 밀도는 주변 환경과 거의 같으며 특이하지 않은 것으로 간주됩니다 반면에 LOF가 1보다 큰 경우 데이터 밀도는 낮은 이상치 일 가능성이 높습니다 이 방법에서, 연결 상태는 참조 데이터 그룹으로의 테스트 데이터 입력의 데이터 밀도에 기초하여 결정된다 예를 들어, 연결 상태가 양호한 참조 데이터가 채택되면 실패한 연결 상태에서 얻은 테스트 데이터의 데이터 밀도가 낮아지고 LOF가 커집니다 이것을 사용하면 LOF 값에 의해 연결이 양호한 지 나쁜지 여부를 결정할 수 있습니다 또한 연결 결함이있는 데이터가 기준 데이터로 사용되면 연결 상태가 양호 할 때 얻은 테스트 데이터의 LOF가 증가합니다

개발 된 알고리즘은 보정에 일반적으로 사용되는 교정 참조 장치 외에 1 인치 장거리 바카라 하는 법을 사용하여 테스트 데이터에서 시연되었습니다 결과적으로, 모든 경우에, LOF 값은 바카라 하는 법의 연결 상태에 따라 유의하게 다르고 연결 상태가 올바르게 결정될 수 있음을 확인했다 (도 5)

이번에 개발 된이 기술은 숙련 된 근로자뿐만 아니라 측정에 익숙하지 않은 근로자들도 고정밀 측정을 안정적으로 수행 할 수 있으며, 산업 분야에서 밀리미터와 테라 히트 웨이브 기술의 연구 및 개발이 가속화 될 것으로 예상됩니다

앞으로이 기술을 사용하여 측정 시스템을 설정하기위한 자동 및 자율 기술 개발을 위해 노력할 것입니다 이 기술은 연결 상태를 결정하는 기술이지만이를 전기 바카라 하는 법 정렬 시스템과 결합함으로써 자율적이고 자동 장치 설정을 달성 할 수 있습니다 이를 실현함으로써 밀리미터 파 및 Terahertz Wave 평가 시스템의 신뢰성을 향상시키고 자동화 (자동 공장)에 기여할 것으로 예상됩니다 특히, 프로브를 사용한 시스템을 측정 할 때, 장치 설정 중에 프로브가 손상 될 수있다 이러한 설정 작업을 자동화되고 자율적으로 만들면 고가의 고주파 장치의 관리 비용을 줄일 수 있습니다 누구나 (또는 무인)가 장비 설정을 구현할 수있게함으로써 이전에는 숙련 된 인력이 장비 설정을 수행해야했지만 6G 통신 및 Terahertz 스캔너와 같은 차세대 고주파 기술의 기술 개발의 가속화를 촉진 할 것입니다

컨퍼런스 이름 : IEEE MTT-S International Microwave Symposium (IMS) 2025 워크숍/일반 세션
제목 : 바카라 하는 법 연결 및 프로브 접촉 상태에 대한 탐지 알고리즘 최대 11 THZ의 빈곤층 학습을 기반으로합니다
저자 : Ryo Sakamaki, Seitaro Kon, Shuhei Amakawa, Takeshi Yoshida, Satoshi Tanaka, Minoru Fujishima

*1 : R Sakamaki et ai,“기계 학습 알고리즘이있는 자동 프로브 시스템”, 96th ARFTG 마이크로파 측정 컨퍼런스 (ARFTG), 2021

6G 커뮤니케이션

6G 통신은 5G 차세대 통신 기술로 더 빠르고 낮은 대기 시간 통신을 가능하게합니다 이론적으로, 피크 속도는 100 배 이상 빠르며 약 몇 밀리 초의 지연이 지연됩니다 이를 통해 IoT, Autonomous Cars 및 Virtual Reality (VR)와 같은 차세대 고급 응용 프로그램을 지원할 수 있습니다[참조로 돌아 가기]

Terahertz 스캐너

Terahertz 스캐너는 Terahertz Waves (01에서 10 Thz 사이의 주파수 대역)를 사용하여 물체의 내부 구조를 비파괴 적으로 분석하는 기술입니다 X- 레이 및 전자 레인지보다 안전하고 해상도가 높으며 주로 보안 테스트, 의료 및 재료 테스트에 사용됩니다 숨겨진 외래 물질과 결함은 물질의 투과성에 따라 감지 될 수 있습니다[참조로 돌아 가기]

참조 데이터

참조 데이터는 여기서 교사 데이터를 나타냅니다 교사 데이터는 기계 학습 모델을 훈련시키는 데 사용되는 입력 데이터입니다 이 모델은이 데이터를 기반으로 정확한 예측을 할 수 있도록 훈련합니다[참조로 돌아 가기]

Prover

고주파 프로 버 (프로브 스테이션)는 반도체 장치의 고주파 특성을 측정하기위한 장치입니다 미세한 프로브는 웨이퍼의 측정 지점과 접촉하는 데 사용됩니다 또한 밀리미터 파 및 하위 테라 헤르츠 대역의 측정을 지원하여 고주파 장치 개발을위한 필수 장치입니다 AutoProber는 웨이퍼 전송, 정렬 및 측정을 자동화하여 대량 생산 라인의 지속적인 측정을 고속으로 안정적으로 수행 할 수 있습니다[참조로 돌아 가기]

다항식 피팅

다항식 피팅은 주어진 데이터에 가장 적합한 다항식 기능을 장착하는 방법입니다 일반적으로 최소 제곱 방법은 오류 (실제 데이터와 예측 값의 차이)를 최소화하는 데 사용됩니다 이를 통해 데이터를 표현하고 예측할 수 있습니다[참조로 돌아 가기]

lof

LOF (Local Outlier Factor)는 주변 데이터에서 데이터 포인트가 얼마나 멀리 떨어져 있는지 측정하는 기술입니다 각 지점의 밀도를 계산하고 근처 지점과 비교하여 얼마나 낮은 지 평가하십시오 LOF가 높을수록 점은 더 이상 이상으로 간주됩니다[참조로 돌아 가기]