수상 요약
과학과 기술 분야의 혁신 창출의 리더 인 바카라 하는 법 연구원들은 개선하고 사명의 감각으로 연구를 수행하고 고품질 논문을 세계에 배포 할 것입니다 따라서 2014 년부터 자랑스러워 할 수있는 고급 논문을 출판 한 연구원들은 매년 "바카라 하는 법 Paper Award"를 수상했습니다
*수령인의 제휴는 수상 기간입니다
카지노 바카라ST : 카지노 바카라ST 회장 상 및 카지노 바카라ST 논문 상 (과거 상)
수여 된 종이
III – V // SI 다기능 태양 전지가 PD 나노 입자 어레이를 사용한 스마트 스택 기술을 사용하여 30% 효율성을 가진 태양 전지 (Smart Stack Technology는 III-V // SI 탠덤 태양 전지로 30% 효율성을 달성합니다)
Kikuo Makita, Hidenori Mizuno, Takeshi Tayagaki, Taketo Aihara, Ryuji Oshima, Yasushi Shoji, Hitoshi Sai, Hidetaka Takato, Ralph Müller, Paul Dimner, David Lacknor, Martin Herme, David Lackon, Sugaya
태양 광 발전 : 바카라 하는 법 및 응용 프로그램(Vol28, No1, pp16-24, 2020)
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우승자
- Makita Norio (제로 배출 국제 공동 바카라 하는 법 센터)
- Mizuno Hidenori (Renewable Energy Research Center)
- Onogaki Ken (Renewable Energy Research Center)
- Oshima Takaharu (International Zero Emissions Research Center)
- Shoji Yasushi (International Zero Emissions Research Center)
- Sai Hitoshi (International Zero Emissions Collaborative Research Center)
- Takato Hidetaka (Renewable Energy Research Center)
- Suka Takeyoshi (International Zero Emissions Research Center)
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선택 이유
현재 가장 효율적인 태양 전지는 다수의 III-V 화합물 반도체 태양 전지를 쌓아 놓은 다기능 태양 전지이지만 제조 비용이 많이 들며 주로 우주 사용에 사용되지 않습니다 비용 절감을 목적으로 다기능 태양 전지의 바닥 세포로서 가장 인기있는 SI 태양 전지를 사용하는 바카라 하는 법가 수행되었지만, 본딩 방법은 지금까지 높았습니다 스마트 스택은 그보다 비용이 적게 들고 편리하며, HVPE (Hydride Vapor Phase Growth Method)를 사용하여 만든 IngAP/GAAS 상단 셀을 사용하여 현재 공간으로 제한된 응용 분야는 무인 및 자동차 애플리케이션으로 확장 될 수 있습니다 이번에는 스마트 스택을 사용하여 전 세계적으로 처음으로 30% 이상의 전환 효율을 달성했으며 높은 신뢰성을 보여 주어 차세대 태양 전지의 높은 잠재력을 나타냅니다 초고 효율성 다 결합 태양 전지에 대한 연구는 전 세계적으로 번성하고 있으며,이 논문은 태양 광 발전 저널에 발표되면서 인용의 수는 꾸준히 증가했지만 발표 후 3 년 미만 이었지만 꾸준히 증가했습니다 이 논문의 내용은 36 번째 유럽 태양 광 태양 에너지 컨퍼런스 및 전시회 (EU PVSEC 2019), 태양 광 발전에 관한 글로벌 국제 회의에서 총회에서 권장되었으며, 연구 분야에서 바카라 하는 법의 존재를 개선하는 데 기여했습니다 또한, 후기 논문으로서, 그것은 SI와 유사한 저렴한 태양 전지 인 CIGS를 사용하는 스마트 스택 태양 전지를 제조하는 데 성공했으며, 전환 효율은 공식적으로 세계 기록으로 공식적으로 인식되고 있으며 전 세계적으로 큰 명성을 얻었습니다 또한, HVPE를 사용하여 스마트 스택을 사용하여 성장한 IngAPS/GAAS 상단 세포와 INGAP/GAAS 상단 세포를 결합한 3 가지 접합 태양 전지에 대한 프레젠테이션은 국제 태양 광학 과학 및 엔지니어링 회의 (2022 PVSEC-33)에서 최고의 논문 상을 수상했습니다
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 대표 우승자 (Makita Norio) (오른쪽) |
잠재적 인 항 종양 면역에 대한 PD-1 봉쇄와의 나노 스케일 금속 유기 프레임 워크 기반 백신 시너지 효과 (항체 약물의 문제를 해결하기위한 다공성 무기 나노 물질의 개발)
Xia Li, Xiupeng Wang, Atsuo Ito, Noriko M Tsuji
Nature Communications(Vol11, No3858, 2020)
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우승자
- Wang Xiupen (건강 및 의료 공학 바카라 하는 법 부서)
- ito atsuo (건강 및 의료 및 공학 바카라 하는 법 부서)
- Xia Li (건강 및 의료 공학 바카라 하는 법 부서)
- Tsuji Noriko (Cell Monotechnology Research Department)
선택 이유
이 연구는 바카라 하는 법 (당시)와 관련된 연구원들에 의해서만 달성되었으며, 바카라 하는 법의 높은 수준의 연구에 국내 및 국제적으로 호소함으로써 바카라 하는 법의 존재를 향상시키는 데 크게 기여합니다 이 연구가 세계적으로 유명한 Academic Journal Nature Communications (영향 요인 : 17694)에 발표되었다는 사실에서 볼 수 있듯이이 연구는 국제적으로 매우 큰 영향을 미칩니다 또한,이 논문은 지금까지 42 배까지 인용되었으며, 연구 분야에 큰 영향을 미쳤으며, 이는 전 세계적으로 상당한 진전을 이루었습니다 이 연구의 결과를 바탕으로 Wang Xiupen은 주요 수사관으로서 바카라 하는 법 Edge Runners, Amed 및 JSP와 같은 대규모 연구 자금을 포함하여 여러 외부 자금을 인수 했으며이 연구는 학문 분야에서 매우 높은 찬사를 받았습니다 Wang Xiupen은 회사 간 회사와 의이 바카라 하는 법와 관련된 두 특허를 공동으로 신청했습니다 또한 Core Technologies와 관련된 특허에 중점을 두면서이 회사는 지역 협업 프로모션 사무소와 긴밀히 협력하여 사회적 구현을 목표로하는 바카라 하는 법를 꾸준히 개발하고 있습니다 실제로 Wang Xiupen과 다른 사람들은 Amed Bridge Research Strategic Promotion Program (Keio University Center)으로 선정 되었으며이 기술과 관련된 종자를 개발하고 의사와의 협업을 포함하여 실제 용도로 연결하는 시스템을 구축하기 위해 노력하고 있습니다 이 바카라 하는 법는 생체 재료에 기초한 면역학 및 세포 생물학과 관련된 학문 분야와의 융합에 대한 바카라 하는 법에서 얻은 고도로 학제 간 성과입니다 현재,이 바카라 하는 법는 Wang Xiupen이 이끄는 생명 공학 분야의 바카라 하는 법원들에 의해서만 수행되지만, 미래에는 임상 시험에서 개발 된 조합 면역 요법 기술의 효과와 안전성을 측정하고 평가하는 것이 사회적 구현에 중요 할 것이므로 우리는 일반적인 센터 및 기타 영역과의 메트로학과 함께 융합 바카라 하는 법를 수행 할 계획입니다 또한, 미래에는 메조 포러스 실리카를 포함한 새로운 보조제가 재료 및 화학 분야와 공동으로 개발 될 것으로 예상됩니다
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 대표 우승자 (Wang Xiu-Peng) (오른쪽) |
천연 이미지없이 사전 훈련 (실제 이미지가없는 이미지 인식 AI의 사전 학습)
Hirokatsu Kataoka, Kazushige Okanasu, Asato Matsumoto, Eisuke Yamagata, Ryosuke Yamada, Nakamasa Inoue, Akio Nakamura, Yutaka Satoh
국제 컴퓨터 비전 저널(Vol130, pp990-1007, 2022)
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우승자
- Yuo Kanooka (인공 지능 바카라 하는 법 센터)
- Okanasu Hisashi (인공 지능 바카라 하는 법 센터)
- Matsumoto Seito (인공 지능 바카라 하는 법 센터)
- ⼭ da ryosuke (인공 지능 바카라 하는 법 센터)
- Sato Yutaka (인공 지능 바카라 하는 법 센터)
선택 이유
AI 분야의 주요 국제 회의에서 상을 수상한 (750 개가 넘는 제출 중 2 위)를 수상했으며, IJCV의 최고 저널 (IF : 13369,이 논문에 대한 36,000 개의 견해)에 의해 선정 된 것을 포함하여 높은 학문적 인정을 받았으며,이 논문에 대한 36,000 개의 견해는 세계 미디어, Mit-rened Media에서 등장한이 논문에 대한 36,000 개의 견해가 전개되었습니다 학습 이미지 인식 AI를위한 표준 데이터 세트 인 Imagenet은 저작권 및 개인 정보 보호 문제를 지적했으며 상업적 사용이 금지됩니다 반면에, 자신의 데이터 세트를 구성하려면 엄청난 양의 이미지를 수집하고 수동으로 방대한 양의 교사 정보를 제공해야합니다 이 방법은 근본적으로 사회적 구현을 방해하는 이러한 문제를 해결하며 딥 러닝을 사용하는 산업 분야에 기여할 것으로 예상됩니다 업계는 이미 많은 관심을 끌었으며 여러 회사와의 공동 바카라 하는 법에 사용되는 것과 같이 구체적인 사회적 구현 노력도 이루어지고 있습니다 다목적 성으로 인해이 바카라 하는 법는 향후 학제 간 영역을 확장 할 것으로 예상되며, 응용 프로그램 바카라 하는 법는 이미지 인식뿐만 아니라 로봇, 신호 처리 및 의료 분야의 분야에서도 이미 진행 중입니다 현재 구체적인 이니셔티브는 없지만 프로젝트는 재료, 생명 및 에너지와 같은 딥 러닝이 미래에 도입 될 다양한 분야의 퓨전 프로젝트로 발전 할 것으로 예상됩니다
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 대표 우승자 (Kagaoka Hiroo) (오른쪽) |
Quantum 간섭의 게이트 제어 및 단일 분자 전하 수송에서 항해도의 직접 관찰 (분자를 통한 전기 전도에 대한 양자 간섭 효과 : 계산 시뮬레이션 중심 발견)
Yueqi Li, Marius Buerkle, Guangfeng Li, Ali Rostamian, Hui Wang, Zixiao Wang, David R Bowler, Tsuyoshi Miyazaki, Limin Xiang, Yoshihiro Asai, Gang Zhou 및 Nongjian Tao
자연 재료(Vol18, No4, pp357-363, 2019)
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우승자
- Marius Buerkle (기능적 자료 컴퓨터 디자인 바카라 하는 법 센터)
- Asai Mihiro (기능적 재료 컴퓨터 디자인 바카라 하는 법 센터)
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선택 이유
이 논문은 분자 궤도의 대칭이 반응성뿐만 아니라 화학 상금뿐만 아니라 전기 전도도를 결정한다는 것을 보여줍니다 그것은 학술 저널 (if = 43841)에서 프레젠테이션이 높으며, 동시에, 출판물이 135 개월이 지난 후 지난 2 년간 8 개월 동안받은 인용 횟수는 학업 분야에서 높은 찬사를 얻어 바카라 하는 법의 존재를 개선하는 데 도움이됩니다 또한이 백서에 사용 된 계산 시뮬레이션 방법은 데이터 중심의 연구 개발에 중요한 역할을하는 가상 실험 환경의 구성에 대한 배경을 형성하는 중요한 성과입니다 또한,이 논문에서 얻은 결과는 단일 분자 탐지 기술의 사용을 통해 맞춤형 의약품 및 차세대 나노 일렉트로닉스의 개발로 이어졌으며, 생명 공학, 정보 및 인간 공학, 전자 및 제조 분야의 분야에서 영향을받는 결과입니다
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 Marius Buerkle (오른쪽) |
Silicon Photonics Chip의 수직 광학 I/O를위한 45도 곡선 마이크로 미러 (곡선 마이크로 미러를 사용한 실리콘 광자를위한 새로운 수직 광학 입력/출력 기술)
Akihiro Noriki, Takeru Amano, Daisuke Shimura, Yosuke Onawa, Hiroki Yaegashi, Hironori Sasaki 및 Masahiko Mori
Optics Express(Vol 27, No14, pp19749-19757, 2019)
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우승자
- Yoshiaki Hiroshi (플랫폼 Photonics Research Center)
- Amano Takeshi (플랫폼 Photonics Research Center)
- Mori Masahiko (바카라 하는 법 전략 계획 부서)
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선택 이유
경제부 무역 및 산업의 반도체 및 디지털 산업 전략, 광전자 융합, 고성능 정보 및 통신을 에너지 절약과 결합 할 수있는 광전 융합은 2030 년부터 게임 변경 기술로 미래에 초점을 맞추어야 할 기술로 나열됩니다 (3 단계) 이 백서에보고 된 평면 방향 광학 입력 및 출력은 광전자 하이브리드 다층 회로 보드를 실현하는 중요한 원소 기술이며 Nedo Pro는 현재 보드 제조업체와 공동 연구를 진행하고 있습니다 또한 반도체 패키지 기판과 관련된 회사를 포함하여 약 20 개의 회사로 구성된 바카라 하는 법 컨소시엄 (차세대 Green DC Council Photocelectric Package Technology Study Group)의 설립에 크게 기여했습니다 반도체 산업 공급망에서, 패키지 보드/서킷 보드 부문은 일본이 지금까지 가장 큰 비중을 차지하고 있으며이 백서의 결과는이를 더욱 강화시킨다 또한 Photonics 분야의 최고 저널 인 Optics Express에 실 렸으며 출판 후 3 년 반 동안 18 개의 인용과 1,918 개의 조회수에 대한 높은 응답을 받았습니다 2021 년에 개최 된 주요 국제 회의에서 각각의 주요 저자 인 Tsuneta와 테마 리더 인 Amanota의 초청 강의도 바카라 하는 법의 존재를 개선하는 데 기여했습니다
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 우승자 대표 (Yoshida Akihiro) (오른쪽) |
결합 된 양자 레일의 회로에서 사운드 중심의 단일 전자 전송 (정확도가 높은 반도체의 단일 전자 제품을 운반 및 제어하기위한 기술 개발
Shintaro Takada, Hermann Edlbauer, Hugo V Lepage, Junliang Wang, Pierre-André Mortemousque, Giorgos Georgiou, Crispin HW Barnes, Christopher JB Ford, Mingyun Yuan, Paulo V Santos, Xavier Waintal, Arne Ludwig, Andreas D Wieck, Matias Urdampilleta, Tristan Meunier, Christopher Bäuerle
Nature Communications(Vol10, No4557, 2019)
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우승자
- Takada Shintaro (물리 측정 표준 바카라 하는 법 부서)
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선택 이유
이 논문은 샘플 구조 개선에 중점을 둔 권장 사항의 결과로 권장 팀이 이전 장치의 3 배 이상인 거리에 걸쳐 99%이상의 전자 장치를 99%이상으로 운송 할 수 있음을 보여줍니다 이 결과는 표면 음향 파를 사용한 단일 전자 전송 방법의 높은 신뢰성을 보여 주며, 새로운 계량 표준의 개발과 호환되는 고급 단일 전자 전자 제어 기술을 통해 달성되었습니다 또한, 단일 전자 장치의 전송 경로를 자유롭게 제어하기 위해 방향성 커플러가 성공적으로 구현되었습니다 권장 사람이 개발 한이 기술은 고체 상태에서 작동하는 단일 전자의 양자 상태를 자유롭게 제어하여 양자 광학 실험을 전자를 사용하여 양자 전자 광학 실험과 같은 새로운 바카라 하는 법 분야를 열어주는 핵심 기술입니다 또한이 바카라 하는 법에서는 피코 초 스케일 전압 펄스를 사용하여 단일 전자 장치를 전송하는 타이밍을 성공적으로 제어했습니다 이 기술은 다수의 단일 전자를 동기화하는 데 필수적이며, 양자 정보 전송 및 양자 전자 광학 실험에 적용되는 중요한 기술입니다 위의 결과를 달성하고 Q1 잡지에 출판 한이 논문은 출판 후 약 3 년 만에 29 건의 인용을 받았으며, 저자는 국내 및 국제 워크샵 및이 작업과 관련된 권위있는 국제 회의에서 3 건의 강의에 초대되었습니다 또한이 연구를 개발하기 위해 도쿄 기술 대학이 제안한 연구는 주요 조사관으로 저자로 채택되었으며, 연구 근본적인 B로 채택되어 왔으며, 최근 에이 연구는 더욱 발전되어 고효율을 유지하면서 주변 양자 비트로 교란을 유발하지 않고 전자 장치를 전달하는 기술을 확립하고 있습니다 (J Wang et al 신문, 바카라 하는 법의 존재가 향상되었습니다 양자 기술은 현재 국가의 중요한 기술 중 하나로 자리 잡고 있으며 바카라 하는 법에서 양자 현장이 설립되었으며 연구가 적극적으로 수행되고 있습니다 이 연구는 반도체 전자 시스템의 확장 성을 향상시키는 데 기여하는 중요한 기술이며, 미래의 양자 기술 개발에서 바카라 하는 법의 존재 개선에 크게 기여할 수 있으며, Moonshot 유형 연구 및 개발 프로젝트에 채택 된이 연구에서 배양 된 기술을 기반으로 제안 된 연구 주제가 제안되었습니다
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 대표 우승자 (Takada Shintaro) (오른쪽) |