포인트
인프라 구조 검사 기계 학습을 사용하여 망치로 인한 충격 사운드의 차이를 자동으로 감지하고 비정상 맵을 자동으로 생성하는 시스템을 개발했습니다
인공 지능을 사용하여 사운드 검사를 도와주는 AI 자극 시스템 |
배경
사회 인프라는 최근 몇 년 동안 점점 더 노화되고 있으며, 미래의 검사 수요는 빠르게 증가 할 것으로 예상됩니다 육안 검사 및 타격 사운드 검사는 1 차 검사로 수행되지만 검사관의 경험과 감각에 따라 다릅니다 숙련 된 검사관의 수는 감소하고 있으며 검사관을 확보하기가 어려워지고 있습니다
새로운 결과
음향 센서 및 범위 센서는 충격 사운드의 파형을 충격의 위치 정보와 결합하고 비정상적인 사운드 분석 기술은 비정상이 있는지 자동으로 결정합니다 비정상적인 위치가 감지되면 실시간으로 검사관에게 제시 할 수 있습니다 또한 사운드 테스트가 완료된 직후에 비정상 맵이 자동으로 생성됩니다 작업하기 전에 정상적인 부분은 정상적인 피칭 사운드 모델을 형성하기 위해 타격을받으며 검사를 수행하는 동안 일반 모델은 온라인 학습을 통해 업데이트되므로 데이터가 충분하지 않더라도 검사 할 수 있습니다
미래 개발
완료 수준을 향상시키기 위해 실제 구조에 대한 시연 테스트가 수행됩니다 현재 검사 대상은 평평하지만 향후 검사 대상을 확장 할 것입니다 우리는 실질적인 사용을 목표로 유용성을 향상시키기 위해 바카라 사이트 주소 개발을 수행 할 것입니다
관련 링크