라이트닝 바카라 하이라이트 : 양자 물리학의 이론 및 파동 기능을 기반으로 한 새로운 딥 러닝 기술

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양자 물리학 이론 및 파동 기능에 근거한새로운 딥 러닝 기술
- 분자 구조가 상당히 다른 미지의 화합물의 물리적 특성에 대해 외삽 예측이 가능합니다
  • 인공 지능 라이트닝 바카라 센터Tsubaki Masashi

게시 날짜 : 2020/11/11

이론적 계산 과정을 딥 러닝에 통합

Quantum Physics의 이론 및 파동 기능을 기반으로 학습함으로써, 우리는 블랙 박스가되는 경향이있는 학습 과정을위한 물리적으로 유효한 딥 러닝 기술을 개발했습니다

개발 된 딥 러닝 기술에 의해 추정 된 화합물의 전자 밀도 다이어그램
개발 된 딥 러닝 기술에 의해 추정 된 화합물의 전자 밀도
 

딥 러닝을 사용한 계산 및 예측은 프로세스를 고려하기가 어렵습니다

재료 개발 및 약물 발견 분야에서 인공 지능 기술 중 하나 인 딥 러닝은 최근 화합물의 다양한 물리적 특성을 계산하고 예측하는 데 사용되었습니다 그러나 과거에 수행 된 이론적 계산 및 시뮬레이션과 달리 딥 러닝 과정은 어떤 의미에서 블랙 박스이므로, 문제는 라이트닝 바카라자들이 계산 및 예측 결과의 신뢰성을 검증하기 위해 프로세스를 해석하거나 검사 할 수 없다는 것이 었습니다

 

물리 이론을 사용하여 딥 러닝에 데이터 계산을 수행하는 프로세스를 통합하고 결과 계산 과정을 명확하게 보여줍니다

이번에 개발 된 기술의 특징은 밀도 기능 이론을 기반으로 딥 러닝 모델 내에서 파동 함수 및 전자 밀도를 표현하고 전달함으로써 분자의 물리적 특성을 예측한다는 것이다 이를 통해 모델의 블랙 박스 특성을 제거하여 라이트닝 바카라원과 엔지니어가 재료 개발 또는 약물 발견에 적용될 때 결과를 확인하고 해석 할 수 있으며 신뢰도도 향상시킬 수 있습니다
분자 구조의 물리적 특성 값e다음과 같습니다 분자 구조 (입력)에 대한 정보는 원자의 파동 기능 φ로 변환 된 다음 분자의 파동 기능 ψ 및 전자 밀도 ρ가 계산되고 물리적 특성이 출력됩니다 이 모델은 신경망을 사용하여 구성되며 분자 구조 및 물리적 특성의 대규모 데이터베이스를 사용하여 교육 및 예측됩니다 예측은 이론적 계산에 필요한 정확도를 달성 할뿐만 아니라 몇 분 안에 수만 개의 다른 분자를 예측할 수있게 해주므로 이론적 계산을 100,000 회 이상 가속화 할 수 있습니다

 

더 많은 지식을 통합 하고이 기술을 재료 개발 및 약물 발견에 사용

이 기술은 대규모로 새로운 재료와 의약품을 탐색하고 효율적으로 발견하고 개발하는 데 사용될 수 있습니다 앞으로, 우리는 유용한 촉매 및 약물에 대한 대규모 검색을 수행하기 위해 재료 개발 및 약물 발견 분야에서 실질적인 응용 분야에서 개발 한 기술을 사용할 것입니다 또한 물리학 자 및 화학자와 협력하여 물리 및 화학에 대한 더 많은 지식을 통합하고 더 높은 정확도 예측을 허용하는 딥 러닝 기술을 개발하는 것을 목표로합니다

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