물리 이론을 사용하여 딥 러닝에 데이터 계산을 수행하는 프로세스를 통합하고 결과 계산 과정을 명확하게 보여줍니다
이번에 개발 된 기술의 특징은 밀도 기능 이론을 기반으로 딥 러닝 모델 내에서 파동 함수 및 전자 밀도를 표현하고 전달함으로써 분자의 물리적 특성을 예측한다는 것이다 이를 통해 모델의 블랙 박스 특성을 제거하여 라이트닝 바카라원과 엔지니어가 재료 개발 또는 약물 발견에 적용될 때 결과를 확인하고 해석 할 수 있으며 신뢰도도 향상시킬 수 있습니다
분자 구조의 물리적 특성 값e다음과 같습니다 분자 구조 (입력)에 대한 정보는 원자의 파동 기능 φ로 변환 된 다음 분자의 파동 기능 ψ 및 전자 밀도 ρ가 계산되고 물리적 특성이 출력됩니다 이 모델은 신경망을 사용하여 구성되며 분자 구조 및 물리적 특성의 대규모 데이터베이스를 사용하여 교육 및 예측됩니다 예측은 이론적 계산에 필요한 정확도를 달성 할뿐만 아니라 몇 분 안에 수만 개의 다른 분자를 예측할 수있게 해주므로 이론적 계산을 100,000 회 이상 가속화 할 수 있습니다