안전한 바카라 사이트과 로봇이 함께 일하는 나이

2019/04/30

안전한 바카라 사이트과 로봇이 함께 일하는 나이분배 사이트 자동화를 목표로하는 모의 편의점에서의 실험 실험

사이버 물리 시스템 연구 건물에 설치,편의점여기에서 AI와 안전한 바카라 사이트이 소개되면재료 취급 기술ya,사람과 기계 간의 협력의 특성에 대한 조사를 진행할 것입니다

자재 취급 기술의 개발과 사람과 기계가 함께 작동하는 방식을 확인하십시오

AI가 실제 정보를 정확하게 처리 할 수 있다면 AI를 사용하여 안전한 바카라 사이트을 제어 할 수있을 것으로 예상되며 안전한 바카라 사이트이 회사와 사회에서 적극적인 역할을 할 수있는 상황이 크게 증가 할 것으로 예상됩니다 물류 분야는 유망한 후보로 안전한 바카라 사이트을 소개 할 것으로 예상됩니다

현재 유통 회사의 창고에서 주문을 받으면 안전한 바카라 사이트은 제품을 집어 들고 포장하여 배송합니다 그러나 노동 부족은 물류 현장에서 주요 문제가되었으며, 노동 부족이 미래에 빠르게 감소 할 것으로 예상되면서 물류 부족에 AI가 장착 된 로봇을 도입하는 것은 노동 부족에 대한 효과적인 솔루션 중 하나이며, 로봇이 재료 취급 (일반적으로 생산 및 물류 현장 내에서 물건을 움직이고 처리하고 처리하는 것으로 알려진 연구가 진행 중입니다

"얼마 전까지까지 안전한 바카라 사이트이 물체를 인식하게하는 데 어려움이 있었지만 이제는 이미지 인식 기술이 더욱 정교 해졌으며 이제는 다양한 이미지 인식을 수용 할 수 있습니다 또한 이제 우리는 이제 대상을 잡아야하는 각도와 힘과 같은 기술 개발과 같은 다양한 유형의 객체에 적응할 수 있고, 그들을 파악할 수 있습니다"

Robot Control Technology를 연구하는 인공 지능 연구 센터의 자동화 연구팀 인 Domae Yukiyasu는 최근 몇 년 동안 원소 기술의 발전을 설명했으며, 이제 재료 취급 기술이 더욱 정교 해졌으며 시간이 다음 연구 단계로 넘어 가기 시작했다는 그의 열정을 표현했습니다

따라서 AIST는 Cyber Physical Systems Research Building에 모의 편의점을 설립하여 물류 현장에서의 자재 처리에 필요한 원소 기술에 대한 연구 개발 및 데모 실험을 수행합니다

"편의점은 상점 당 최대 500 개의 품목을 구성하는 수많은 제품 품목을 가지고 있습니다 제공 및 표시, 청소 및 요리 외에도 초등학교 기술의 시연 실험을위한 장소로 적합 할뿐만 아니라 새로운 사람과 기계 간의 협력을 검증하여 전반적으로 노동의 효율성을 높이는 방법이 있습니다" Domae는 왜 시연 실험 사이트로 편의점을 선택했는지 설명합니다

연구의 코디네이터 인 Tanigawa Tamio는 기술 구현 과정에서 모의 시설이 수행하는 역할에 대해 다음과 같이 말합니다

"실험실에서는 실험실에 물건을 잡고 배치하는 것과 같은 각 운동을 실험 할 수 있지만 실제 공간에서 운영되지 않는 한 사회에서 실제로 사용할 수있는 기술인지는 알 수 없습니다 그러나 개방 된 상점에서의 장기 실험은 쉽게 수행 할 수 없습니다 첫째, 우리는이 조롱 공간에서 할 수있는 일을 확인할 것입니다

우리는 또한 기술을 개발하고 사용하는 방법을 고려

실제로, 여기서는 먼저 안전한 바카라 사이트이 선반에 잡는 방법과 정렬하는 방법과 같은 무언가를 잡을 수있을 때 단계에서 다음 행동을 원활하게 이전하기 위해 연구 및 개발을 진행할 것입니다 안전한 바카라 사이트을 사용한 자재 처리가 더욱 정교 해지면 편의점을 포함하여 소매 비즈니스를 자동화 할 책임이있는 시스템을 생성 할 가능성이 있습니다 이는 안전한 바카라 사이트이 다양한 데이터를 수집하고 데이터 관리가 자동화되기 때문에 작동하기 때문입니다 예를 들어, 만료 날짜와 재고 수가 자동으로 식별되면 데이터 관리의 번거 로움을 크게 줄일 수 있습니다

"자재 취급 분야에서 로봇은 여전히 안전한 바카라 사이트보다 느리게 이동하지만 당분간 데이터 관리는 로봇에 의해 수행되며 속도가 필요한 작업은 안전한 바카라 사이트이 처리 할 것이므로 각 전문 분야의 각 영역에 대한 책임을지면 전체 작업에서 노동을 구할 수 있습니다"(Domae)

이러한 효율성은 예상 될 수 있지만 사회적 구현에 대한 많은 도전이 있습니다 예를 들어, AI가 현재 제품을 인식하려면 패키지의 색상 및 모양과 같은 제품에 대한 데이터를 준비해야합니다 연구원들은 이제이 데이터를 만들고 있지만 향후 안전한 바카라 사이트이 현장에서 사용되면 누가 해당 데이터를 만들 것인가? 제조업체입니까, 아니면 편의점의 임무입니까?

"우리의 작업은 일단 기술이 완료되지 않았다 사회가 새로운 기술을 사용하기 위해서는 우리는 우리가 그것들을 계속 사용하고 사회와 공유 할 수있는 시스템을 만들어야한다 이러한 종류의 모의 환경을 사용하면 해당 기술을 사용하기위한 시스템을 만들기위한 시스템을 만들기위한 시스템을 만들기 위해 더 쉽게 진행할 수있을 것이다 서로의 의견을 생각하고 그것에 대해 생각하십시오 " (Tanigawa)

"시스템을 만드는 것과 함께, 우리는 실질적인 사용을 향한 개별 원소 기술을 시연 할 것입니다 기술 씨앗이 있거나 비즈니스에 연결하려는 회사가 있든 언제든지 문의하십시오" (domae)

여기에서 얻은 기술과 지식은 분포뿐만 아니라 제조 및 간호를 포함한 다양한 상황에서도 사용할 수 있습니다

또한 안전 문제와 같이 극복해야 할 장애물이 많이 있지만,이 데이터를 배운 안전한 바카라 사이트이 집에서도 사용될 때 미래는 올 수 있습니다

인공 지능 연구 센터
어소시에이트 연구 센터 이사

Tanigawa Tamisei

Tanikawa Tamio