바카라 규칙 정보를 빅 데이터로 만들기위한 바카라 규칙 인식

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2019/07/31

바카라 규칙 정보를 빅 데이터로 만들기위한 바카라 규칙 인식 AIST 벤처는 콜센터에서 실질적으로 사용됩니다

AIST는 많은 양의 온라인입니다오디오 컨텐츠 ​​검색| 목적으로 개발 된 바카라 규칙 정보 검색 시스템"Podcastle"이 시스템은 AI를 사용하여 발전하여 바카라 규칙 정보를 빅 데이터로 사용할 수 있습니다 현재AIST 벤처는 상업화되었습니다결과적으로, 회사 콜센터에서 비즈니스 운영의 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 자신의 비즈니스에서 소중한 고객 피드백을 활용하려는 움직임이있었습니다 바카라 규칙을 정확하게 인식하고 빅 데이터로 얻은 정보를 활용하는이 기술은 다른 분야에서 널리 사용될 수있는 잠재력을 가지고 있습니다

바카라 규칙 정보는 비즈니스 목적으로 빅 데이터로 사용할 수 있습니다!

3 병2012 년에 저는 새로운 비즈니스를 시도하기로 결정했고 26 년 동안 근무한 소프트웨어 개발 회사와 독립적이되었습니다 처음에는 내가해야 할 일을 찾을 수 없었지만 2013 년에는 필리핀을 방문하여 전환점이되었습니다 우리가 본 것은 수백 명의 운영자가 각 층마다 20 층 이상의 고층 건물과 일치하며 모든 운영자가 전화를받는 놀라운 광경이있었습니다 그들은 아웃소싱 된 콜센터였습니다

한 층에서 수백 명의 운영자가 사용자 통화의 내용을 전사하는 것을 볼 수 있습니다 사용자 피드백은 시장 요구와 자체 제품의 과제에 묻힌 정보의 보물입니다 이 회사는 "사용자 피드백"이라는 정보를 수집하여 스토리의 내용을 분석하여 문제를 발견하기 위해 빅 데이터로 사용했습니다 당시 일본에서는 콜센터가 많은 직원과 비용이 많이 드는 섹션이 필요하기 때문에 효율적인 것으로 간주되었습니다 또한, 직장은 불만이 오랜 기간 동안 열리고 때로는 소리를 지르기 때문에 높은 이직률의 대상이되었습니다 나는 일본이 미래에 필리핀에서 본 시스템을 통합 할 수있을 것이라는 직관을 가지고 있었고, 그 당시에는 비즈니스 기회를 만들 수있을 것입니다

그렇다면 바카라 규칙 정보를 빅 데이터로 전환하는 새로운 사업을 어떻게 수행해야합니까? 필리핀과 같은 방법이 있지만 인간-시아 전술을 사용할 수는 있지만 소프트웨어를 사용하여 바카라 규칙 인식 기술을 사용하여 콜센터 작업을보다 효율적으로 만들 수있을뿐만 아니라 정보 자체를 빅 데이터로 사용할 수 있다고 생각했습니다

그러나 2005 년에 관련 기술을 처음 발견했을 때 여전히 유용하지 않다는 인상을 받았습니다

Ogata2011 년경, 바카라 규칙 인식 기술은 이미 휴대 전화로 구현되었으며 점차 사용하기 시작했습니다 또한 많지는 않지만 콜센터에서도 소개되고 있다고 생각합니다

3 병그렇습니다 그때까지 기술은 꽤 진화했다고 느꼈습니다 아는 사람을 통해 AIST를 만나 AIST의 독특한 바카라 규칙 인식 기술은 실질적인 사용에서 한 걸음 떨어져 있다고 들었습니다 그 후, 나는 Ogata 씨를 만나서 설명을 듣고 "이것이 바로!"라고 생각했습니다

2014 년에 "AIST 기술 이전 벤처"로 시작했습니다

3 병그래서 AIST와 상담했으며 AIST의 기술을 이전하는 데 많은 프로세스가 필요하고 기술 사용 비용이 매우 높다는 것을 알았습니다 가격이 조금 불행하다는 생각을 포기하려고했을 때, 나는 "AIST 기술 이전 벤처"라는 시스템의 존재에 대해 들었습니다

AIST 기술 이전 벤처 시스템은 비용 부담이 거의 없지만 상용화하려면 여러 가지 과제를 극복해야합니다 첫째, 사회에서이를 구현하기위한 확실한 사업 계획이 필요했습니다 어려운 문제는 AIST 연구원들이 내부 연구 및 개발에 관여 할 조건이었습니다 Ogata는 처음에는 잘 응답하지 않았지만 Tsukuba를 여러 번 방문하여 기술 고문이 되라고 요청했습니다

Ogata내가 마침내이 문제를 해결하기로 결정한 이유는 Mitsumoto가 나를 믿을 수 있다고 생각했고 10 년 넘게 바카라 규칙 인식 기술을 연구하고 "Podcastle"이라는 시스템을 만들었 기 때문입니다 저는이 기술을 비즈니스로 개발하고 싶었고 좋은 시간이라고 생각하기 시작했습니다

3 병Ogata는 기술 고문이되었으며 2014 년 가을에 우리 회사는 AIST 기술 이전 벤처로 비즈니스 활동을 시작했습니다

Ogata이 시스템은 웹의 많은 사용자들이 사용했으며 오디오 데이터를 더 똑똑하게 만드는 것이 고성능으로 입증되었습니다 그러나 바카라 규칙 인식 기술에는 완전한 형태가 없습니다 오디오 데이터에는 다양한 컨텐츠, 다양한 말하기, 다양한 기술 용어 및 새로운 단어가 매일 태어나 기 때문에 계속 성장하지 않는 한 작업 사이트에서는 쓸모가 없습니다

따라서 기계를 학습 할 수 있도록 Mihon은 콜센터에서 바카라 규칙 데이터를 수집하여 현장에서 사용할 수있는 것으로 브러시를 닦습니다 오늘날에도 우리는 바카라 규칙 인식의 정확성을 향상시키기 위해 현장에서 데이터를 계속 수집합니다

또한, 우리는 현재 딥 러닝을 사용하는 바카라 규칙 인식 기술을 개발하고 있으며 처음에는 구현되지 않았으며이를 기반으로 비즈니스를 개발하고 있습니다

라이센스 사업에서 솔루션 비즈니스에 이르기까지

3 병물론 처음부터 잘 작동하지 않았습니다 우리는이 시스템의 회사에 라이센스를 제공하는 것으로 시작했지만 처음에는 몇몇 회사가 바카라 규칙 인식을 사용하는 방법과 사이트를보다 효율적으로 만드는 방법에 대한 답을 얻었습니다 현재 바카라 규칙 인식 기술에 대한 인식은 바카라 규칙 입력을 통해 스마트 폰 및 AI 스피커로 확장되었으며 기대치가 커지고 있습니다 그러나 당시 바카라 규칙 인식 구현의 유일한 예는 로봇 목소리 였으므로 특정 용도를 상상하기가 어렵다고 생각합니다

이와 관련하여 라이센스 사업은 어렵고, 더 구체적인 사용을 제안하는 원 스톱 솔루션으로 만들 수밖에 없다는 것을 깨달았습니다 따라서 우리는 바카라 규칙 인식 기술을 금융 기관을위한 고객 관계 관리 솔루션 인 "VCRM"과 같은 특정 고객 문제와 콜센터를위한 맞춤형 솔루션 인 "VContact"와 같은 특정 고객 문제를 해결하기위한 솔루션으로 통합하는 제품을 개발했습니다

Ogata2016 년에 "VCRM"을 채택하는 것은 도약의 촉매제였습니다 또한 Mihon 씨와 함께 은행을 여러 번 방문 했으며이 기술의 장점과 가능성을 설명했습니다

3 병우리는 아직 실적이 없었기 때문에 AIST의 연구원 인 Ogata는 우리에게 AIST 기술 이전 벤처의 제목 일뿐 만 아니라 고객에게 큰 구호라고 생각합니다 개방형 혁신의 물결은 또한 좋은시기에 등장했으며, 기업들이 외부 기술을 적극적으로 채택하는 분위기가 있으며, 우리는 "VCRM"을 채택 할 수있었습니다 OGATA : 우리는 은행에 회사의 도입에 관한 보도 자료를 발표했으며, 이는 공급자의 콜센터에 "vcontact"를 도입하기위한 촉매제가되었습니다

3 병콜센터 대화에 대한 바카라 규칙 인식은 쉽지 않습니다 마이크는 운영자의 입 근처에 위치하므로 깔끔하게 소리를 낼 수 있지만 전화하는 사람의 환경은 다를 수 있습니다 통화 품질에는 차이가 있으며 무대 뒤에서 음악도 재생됩니다 이런 일이 발생하면 바카라 규칙 인식의 정확성이 줄어들므로 프로그램을 도입 할 때 실제 콜센터에서 데모 실험을 수행했으며 클라이언트와 함께 음향 모델 (바카라 규칙 인식 시스템의 성능에 영향을 미치는 중요한 부분)을 만들고 최적화를 위해 노력했습니다

AIST와 함께 그것을 개발하면 신뢰를 얻었습니다

3 병현재 "vcontact"를 사용하면 통화 중에 바카라 규칙 인식 및 텍스트가 가능하며 통화가 완료되면 내용이 전사됩니다 대화 내용에 따라 통화 중에 적절한 FAQ를 표시 할 수 있으며 통화 요약을 자동으로 생성하여 운영자의 작업 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다

또한 문제가 있으면 이전에 상사가 녹음 된 오디오를 사용하여 교환을 확인했지만 이제는 텍스트로 확인할 수 있으므로 작업 시간을 줄였습니다 우리는 콜센터의 효율성을 계속 철저히 개선하여 향후 직원을 약 30 ~ 50% 줄일 수 있기를 바랍니다

또한 현재 운영자를 자동화하는 데 어려움을 겪고 있습니다 우리는 사용자 입력 작업의 필요성을 피하고 싶고 "어떤 색이 원하는가?", "빨간색"및 "빨간색"과 같은 자연스러운 대화로 응답 할 수 있기를 원합니다 기계 만 사용하는 전화 주문에 응답하려면 사용자의 피드백을 올바르게 인식하고 올바르게 응답 할뿐만 아니라 이름, 주소, 전화 번호 등을 정확하게 인식해야합니다 정확도를 향상시키기 위해해야 ​​할 일이 여전히 많습니다

Ogata현재 HMCOMM에는 더 많은 직원이 있으며 여러 학생 인턴이 일하고 있습니다 나는 그것이 몇 년 안에 그렇게 많이 성장할 것이라고 생각하지 않았습니다 Mihon이 공중을 최대한 활용 한 것은 주요 요인 인 것 같습니다 상업화 바카라 규칙 인식 서비스 요즘 우리는 AIST의 기술 외에도 자체 기술을 개발할 수 있습니다

3 병최근에 "사운드"기술을 적용하면서 가축 산업에서 돼지 기침으로부터 질병을 감지하고 사운드의 변화로부터 발정에 대해 배우기 시작했습니다 우리는 쿠마모토에 기지를 설립했으며, 이것이 미래에 성장할 분야라고 생각합니다

사회를 구현할 때 우리의 기술을 고객의 비즈니스와 일치시키는 것이 중요하지만, 우리의 고객이 우리를 신뢰하는 AIST의 완전한 협력 덕분입니다

AIST의 기술에 관심이 있고 상업화하고 싶다면 먼저 우리와 상담하는 것이 좋습니다 또한 스타트 업의 법적 측면을 지원하는데, 이는 시간이 많이 걸리고 개인에게 비용이 많이 듭니다

Ogata연구원들은 그들의 연구가 어떻게 상업화 될 것인지, 그것이 사회에 어떻게 유용 할 것인지 모른다 Mihon이 내가 사업에 배양 한 기술을 개발하게 된 것을 기쁘게 생각합니다 AIST는 비즈니스로 만들 수있는 다양한 기술을 가지고 있으므로 원하는 일이 있으면 AIST의 기술을 찾아야합니다