국가 선진 산업 과학 기술 연구소 [Nakabachi Ryoji의 회장] (이하 "바카라 룰"라고 불림), 2016 년 7 월 29 일에 발표되었습니다"바카라 룰/Waseda University 생물 시스템 빅 데이터 분석 오픈 혁신 연구소"(바카라 룰-WASEDA University Computational Bio Big-Data Open Innovation Laboratory; CBBD 오일)Waseda University [Kamata Kaoru 회장] (이하 "Waseda University")와 공동으로 설립되었습니다 바카라 룰개방형 혁신 바카라 룰소 (오일)바카라 룰의 네 번째 중간-장기 계획 (2015-2019)에 명시된 "브리지"를 홍보하기위한 새로운 형태의 연구 조직이며 CBBD-Oil은 네 번째 프로젝트입니다 또한 CBBD-Oil은 사립 대학과 공동으로 설립 된 최초의 조직이 될 것입니다

현재 정보 기술을 전 세계 바이오 부문과 결합하는 것은 제약 부문, 식품 부문 및 화학 부문을 포함한 광범위한 산업에 적용될 것으로 예상됩니다 최근 실험 기술 및 장비의 발전이 가속화되었으며, 세포 단위, 생물학적 단위 및 인구 단위를 포함한 다양한 수준에서 DNA가 가속화되었습니다RNA와 같은 다양한 수준의 수명 데이터, 단백질이 기하 급수적으로 증가하고 있습니다 이러한 성장하는 데이터를 효과적으로 활용하고 생애, 제약 및 건강 부문의 산업에 유용한 통찰력을 만들기 위해 결과를 신속하게 시연 할 수있는 최적의 정보 분석 기술을 개발해야하며, 세계의 경쟁이 치열한 제약 및 건강 산업에서 이점을 얻을 수 없습니다

Waseda University는 단일 세포 분석에 일본 최대의 기술을 축적하고 단일 세포 기준으로 행동을 분석하고 인간 장내 식물 (Biobiota) 및 해양 유기체 (계절 등)의 전체 게놈을 종합적으로 측정했습니다Metagenomic Analysis그리고 우리는 장기 및 기타 살아있는 조직의 지속적인 클로즈업 접근법과 단일 세포 분석을 결합하여 새로운 생명 데이터를 만들고 세계 최고의 기본 연구를 수행합니다 또한 RNA 서열의 기능, 구조 및 상호 작용을 예측하기위한 초고속 속도 시퀀서 데이터 및 정보 분석 기술을위한 정보 분석 기술에 탁월합니다 반면에 바카라 룰는 대규모 게놈 서열을 고속 및 높은 정확도로 비교하는 정보 분석 기술을 가지고 있으며, 질병을 유발하는 유전자 기능 및 게놈 돌연변이에 대한 지식을 효율적으로 발견하고, 질병과 관련하여 발생하는 게놈 변형의 이상을 감지하는 정보 분석 기술, 높은 정확도와 함께, 이러한 기술은 세계의 주요 수준입니다 또한, 시스템 생물학 접근법으로서, 우리는 유전자 발현 데이터와 같은 수치 데이터의 세포 내 유전자와 단백질 간의 상호 작용을 추정하는 네트워크 모델링 정보 분석 기술에서 연구 및 개발에 대한 훌륭한 실적을 가지고있다

Now, 바카라 룰 and Waseda University는 Waseda University 캠퍼스에 새로운 바카라 룰 기지 (CBBD-Oil)를 설립하여 Waseda University의 주요 생물학적 시스템 빅 데이터, 일본의 주요 생물학적 시스템 중 하나 인 바카라 룰 및 Waseda University의 정보 분석 종자 기술을 결합하여 생명 공경의 메커니즘을 이해하고 시스템 연구 및 개발 및 개발을 목표로합니다 궁극적 인 개인화 의약품에 기여합니다 또한, 산업-아카데미아 정부 네트워크를 설립함으로써, 우리는 민간 기업의 참여를 통해 "브리지"로 이어지는 기본 연구를 강화할 것이며, 세계 표준이 될 최첨단 생활 정보 분석 기술의 연구 및 개발을 수행 할 것입니다

바카라 룰/Waseda University 생물 시스템 빅 데이터 분석 오픈 혁신 연구소 (CBBD-Oil)

1) 단일 세포 데이터로부터 질병 발병 메커니즘의 평가
우리는 단일 세포 분석에서 시작되기 시작한 게놈 서열 및 RNA 정보의 대규모 병렬 분석을위한 정보 분석 기술을 최초로 개발할 것입니다 특히,비 코딩 RNA (NCRNA)바카라 룰 주제의 중심에서, 우리는 딥 러닝과 같은 최첨단 기계 학습 방법을 통합하는 RNA와 다른 바이오 폴리머 간의 상호 작용을 예측하는 방법을 개발할 것입니다 단일 세포 데이터를 질병 및 건강과 연결함으로써, 우리는 질병 발병 메커니즘을 포함하여 다양한 수명 현상을 명확하게하는 것을 목표로합니다

2) 미량 조직 데이터에서 조직 및 생물학적 모델링 기술 개발
조직 내의 세포 개체의 역학을 명확히하기 위해, 우리는 미세 구조로 측정되는 전체 조직 섹션의 포괄적 인 표현 및 위치 데이터를 통합하는 정보 기술을 개발할 것입니다 구체적으로, 우리는 차별적 방정식 모델 및 통계 모델을 사용하여 정량적 유전자 발현 제어 구조뿐만 아니라 세포 내 인자 수량 및 3D 위치 정보를 사용하여 세포 내 메커니즘을 추정하는 기술을 개발할 것이다 이것은 허용합니다칩의 장기/조직기술이 발전함에 따라, 우리는 칩에 대한 조직 분석 데이터에 적합한 글로벌 표준 정보 분석 방법을 만드는 것을 목표로합니다

3) 장 식물 데이터에서 질병 관련 요인 식별 기술 개발
질병 및 질병과 관련된 다양한 유형의 생물학적 정보와 관련하여 측정 된 장내 데이터를 통합하고 분석하는 새로운 정보 분석 기술을 개발합니다 개발 된 방법은 질병 별 장 상태를 나타내고 질병에 기여하는 요인을 확인합니다 또한, 개인화 된 의약품의 미래를 주시하면서, 우리는 개인 정보를 보호하는 데 필요한 알고리즘뿐만 아니라 개별적으로 측정 된 방대한 양의 개별 장 식물 데이터를 효율적으로 압축하는 방법론을 개발할 것입니다

4) 해양 메타 게놈 데이터에서 새로운 게놈 자원 발견을위한 데이터 개발 및 분석 기술 개발
우리는 최첨단 수학 및 정보 기술을 사용하여 DNA/RNA 서열 정보 분석을위한 기본 기술을 개발했으며, 다양한 유전체 데이터의 혼합물 인 해양 메타고 믹 데이터로부터 약물 발견 및 의학에 유용한 유전자 정보를 신속하게 획득합니다 또한 근본적인 개인의 다양성을 표현할 수 있습니다참조 게놈| 구성됩니다

2016 년 7 월 29 일 금요일, Waseda University의 Nishi-Waseda 캠퍼스에서 설립 된 바카라 룰 및 Waseda University Biological Systems Open Innovation Laboratory (CBBD-Oil)를위한 개막식이 열렸습니다

Nakahachi 회장의 인사말, 시설의 목적에 대한 인사말, Waseda University의 Kamata Kaoru 회장 및 경제, 무역 및 산업부의 손님의 축하, 교육, 문화, 과학 및 기술 및 산업부, Kamata 및 Nakahachi 회장이 개최했습니다

그 후, 업계에서 3 개의 실험실로 강의를 한 후, CBBD-Oil의 연구 방향은 실험실의 이사로 임명 된 Waseda University의 Takeyama Haruko 교수와 부사장 인 실험실 책임자로 임명 된 바카라 룰의 최고 계획을 설명했습니다

많은 이해 관계자와 많은 학생들이 참석하여 실험실에 대한 가장 큰 기대치를 나타 냈으며 개회식은 급성장하는 방식으로 열렸습니다

서명식

기념 사진

◆ 개방형 혁신 바카라 룰소 (오일)

이것은 2016 년 경제 및 산업부가 시작된 "오픈 혁신 분야"프로젝트의 일환으로 수행되고 있습니다 바카라 룰는 우수한 기본 연구를 기반으로하는 기술적 인 종자를 가진 대학 및 기타 대학에서 연구 센터를 설립 할 것이며, 대학과 바카라 룰에 의한 집중 및 조직 연구에 대한 집중 및 조직 연구를 반대로 수행 할 것입니다 지금까지 2016 년 4 월, 그들은 Nagoya University와 공동으로 바카라 룰 및 Nagoya University Nagoya University NITRIDE Semiconductor Advanced Device Open Innovation Laboratory (GAN-Oil)를 설립했으며 2016 년 6 월 AEIST 및 Tokyo University Advanced Deconestement Technerement Technurement Open Innovation Laboratory (Operando-Oil)는 Tohoku University와 협력하여 Alock and Thohoku University와 공동으로 설립했습니다 Tohoku University와 협력하여 Open Innovation Laboratory (Matham-Oil) 모델링[참조로 돌아 가기]

◆ RNA, 비 코딩 RNA (NCRNA)

그것은 핵산의 한 유형입니다 세포 내부에는 DNA 유전자 정보를 복사하고 단백질로 번역하는 메신저 RNA (mRNA)와 단백질로 번역되지 않는 비 코딩 RNA (NCRNA)가 있습니다 리보솜 RNA (rRNA) 이외에, 리보솜 및 전이성 RNA (TRNA)의 주요 성분은 아미노산을 리보솜에 전달하는 미세한 (miRNA)가 있으며, 이는 특정 다른 유전자의 mRNA에 상보 적 서열을 갖고 그 유전자의 발현을 억제하는 기능을 갖는다 최근에, 길고 비 코딩 된 RNA (LNCRNA)의 기능은 이들 NCRNA에 비해 관심을 끌고있다 특히, 세포 내의 다른 세포 내 물질과 상호 작용함으로써 유전자 발현 조절에 관여하는 것으로 생각되며, 그 기능을 명확히하기 위해 많은 바카라 룰가 수행되었다[참조로 돌아 가기]

◆ Metagenomic 분석

인간 내장, 바다, 토양 등에는 다양한 미생물이 있지만 전통적인 배양 방법에 기초하여 개별 미생물 종을 결정하는 것은 매우 어렵다 최근에, 미생물에 의해 함유 된 DNA 정보가 환경 샘플로부터 직접 수집되어 이들 전체를 시퀀싱 (시퀀싱)하는 메타 게놈 분석이 수행되었다 Metagenomic 분석을 통해 얻은 DNA 정보를 분석함으로써, 미생물 응집체 (커뮤니티)를 바카라 룰하고 이전에 배양하기 어려운 강력한 배양 박테리아의 게놈 정보로부터 유용한 유전자 정보를 얻을 수 있습니다
환경에 존재하는 박테리아의 99% 이상은 배양하기가 어렵고 바이오 제약 산업에서 유용한 물질을 생산하는 유전자를 찾기가 매우 어려웠습니다 대량의 메타 게놈 데이터에 대한 효율적인 분석은 유용한 유전자를 효율적으로 검색 할 수있을 것으로 예상된다[참조로 돌아 가기]

◆ 참조 게놈

실험에서 얻은 게놈 서열의 원시 데이터로부터 유용한 통찰력을 얻으려면, 비교할 게놈 서열 정보가 필요하다 새로 얻은 서열 데이터로부터, 서열 데이터는 특정 환경 또는 세포에서 발생하는 것으로 보이며 원인은 DNA 서열에있는 것으로 보인다 이 비교를 만드는 데 사용되는 서열을 기준 게놈이라고합니다 서열 분석에는 많은 비교와 검증이 필요합니다 따라서, 각 종의 게놈 서열, 그리고 경우에 따라 개체는 기준 게놈으로 사용된다[참조로 돌아 가기]