게시 및 게시 날짜 : 2004/12/02

바카라 사이트 쿠폰는 단백질 3D 예측 콘테스트에서 세계적 수준의 결과를 달성합니다

-이것은 6 년 만에 일본이 연구소에서 최고 상을 수상한 첫 번째입니다


국립 선진 산업 과학 기술 연구소 (Yoshikawa Hiroyuki의 회장)의 Tomii Kentaro 연구원 (이하 Life Information and Technology Center for Life Information and Technology) (Center Akiyama Yasushi)에서 3 개월 동안 개최되었습니다단백질 구조 예측 기술국제 콘테스트 "CASP6C의식A단백질 기술 기술STructurePrection8407_8595

CASP는 2 년마다 전 세계적으로 개최 된 단백질 형태 예측 콘테스트의 이름이며, 6 번째로 개최되었습니다 3 차원 구조가 실험적으로 설명되는 직전에있는 단백질에 대한 수십 가지 질문이 있기 때문에, 방법론의 능력과 안정성을 테스트하는 진정한 "실용적인"경쟁입니다 많은 참가자들은 컴퓨터 생물학 및 생물 물리학 분야에 관련된 연구원이며, 대회 기간 동안 주최자가 게시 한 웹 사이트에서 질문이 발표됩니다 참가자는 지정된 마감일까지 인터넷을 통해 규정 된 형식으로 답변 (예측 구조)을 제출합니다 이 CASP는 6 월 7 일에 발표 된 첫 번째 질문으로 시작되었으며, 9 월 2 일에 최종 질문이 답변 될 때까지 87 개의 질문 (단백질 수)이 질문을 받았지만 64 개의 질문이 궁극적으로 평가되었으며 질문이 취소되고 다른 요인이 평가되었습니다

이번에는 바카라 사이트 쿠폰 팀이 최고 상을 수상했습니다템플릿 기반 모델링"(템플릿 기반 예측)라는 부서 알려진 단백질의 3 차원 구조와 유사점은 다음과 같습니다Sequence Homology Analysisya구조 인식 기술등을 사용하여 민감하게 발견하여 경쟁합니다 바카라 사이트 쿠폰는 자체 구조적 인식 방법을 개발했습니다 "Forte|"를 기반으로 참여했습니다

인간 게놈 서열이 결정되었고, 새로운 유전자는 차례로 발견되고 있지만, 여전히 알려지지 않은 기능을 가진 많은 유전자가있다 기능을 서열 정보만으로 추정 할 수 없더라도 3 차원 구조가 알려진 경우 기능이 추정 될 가능성이 증가합니다 이는 진화 동안 서열이 변하는 경우에도 구조가 오랫동안 유지되고 먼 상대 단백질의 기능으로부터 추정 될 수 있기 때문이다 정확한 구조를 아는 것은 또한 단백질과 상호 작용하는 제제를 설계하는 방법을 열어줍니다

CASP6에서 평가 된 바카라 사이트 쿠폰의 단백질 3D 구조 예측 기술은 향후 게놈 분석을 통한 유전자의 빠르게 증가하는 기능과 구조를 추정하는 단서로서 미래에 적용될 것으로 예상




터미널 설명

◆ 단백질 구조 예측 기술
단백질을 구성하는 아미노산 서열에 대한 정보를 기반으로 한 계산 과학적 방법을 사용하여 단백질의 3 차원 구조를 예측하는 기술[참조로 돌아 가기]
◆ CASP6
C의식A단백질 기술 기술STructurePrection에 대한 약어 및 단백질 형태 예측 기술을 평가하기위한 글로벌 콘테스트입니다 2 년마다 개최됩니다 주최자는 단백질 형태 분석 연구원이 제공 한 질문을 작성하고 참가자에게 질문을합니다 참가자가 제출 한 예측 구조는 평가를 담당하는 주최자의 전문가에 의해 평가 될 것이며, 최고의 개인에게는 회의에서 초청 강의를 발표하거나 전문 저널의 특별 호에 논문을 게시 할 권리가 부여됩니다[참조로 돌아 가기]
◆ 시퀀스 상 동성 분석
유전자 간의 상 동성을 공통 조상과 비교하는 기술 비교할 정보는 아미노산 서열과 DNA 서열을 사용한다 전형적인 응용 분야에는 진화론 적 계통 발생 나무의 생성 및 서열 검색이 포함됩니다[참조로 돌아 가기]
◆ 구조 인식 기술
단백질 3D 구조를 예측하는 방법이며, 이미 설명 된 단백질 3D 구조 데이터를 예측하는 방법입니다 알려진 구조가 예측 될 단백질의 단백질과 일치하는 단백질의 아미노산 서열은 서열 상 동성, 물리 화학적 특성 및 정보 과학 기술을 사용하여 평가되었다[참조로 돌아 가기]
◆ 구조적 인식 "Forte"
바카라 사이트 쿠폰가 개발 한 구조 인식 기술을 사용하여 단백질 구조를 예측하는 방법 단백질 서열 정보를 최대한 활용하는 방법은 유사한 구조를 정확하게 인식 할 수 있습니다 특히, 아미노산 서열 및 유사성 척도 계산 방법의 변화를 특성화하는 프로파일의 사용은 독특합니다 (자세한 내용은 아래 참조 참조) 또한 인터넷을 통해 외부에서 사용할 수있는 서버도 게시합니다
(참조 :Tomii & Akiyama, Bioinformatics, 20, 2004)[참조로 돌아 가기]



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