바카라 커뮤니티 [Yoshikawa Hiroyuki 회장] (이하 "AIST")지능형 시스템 연구 부서연구원 Hirai Seiki 과학과 책임자 인 Kojima Kazuhiro는 최신 네트워크 이론을 사용하여 조직 구조에 대한 분석 프로그램을 개발했습니다 또한 이것은 실제로 바카라 룰에 적용되었으며 조직 협업에 중요한 조직 구조와 인간 관계를 발견했습니다

바카라 룰는 최근 몇 년 동안 주목을 끌고 있습니다복잡한 네트워크이론를 사용함으로써 조직 구조 분석 및 조직 내외부의 협업 상태를 이해할 수있는 조직 구조 분석 프로그램을 개발했습니다 또한 응용 프로그램으로서 개발 된 프로그램은 바카라 룰의 연구 결과 프레젠테이션에 대한 데이터에 적용되었으며 바카라 룰 연구원과 연구 분야 간의 협력이 분석되었습니다

바카라 룰는 일본 최대의 연구 기관 중 하나이며, 풀 타임 연구원은 2,500 명의 인구와 관련이 있습니다 이 거대한 조직의 각 연구원 간의 협력은 무엇입니까?

바카라 룰가 회의를 발표하거나 논문을 제출할 때 각 연구원은 데이터베이스에 연구 제목, 내용, 공동 작업자, 프레젠테이션 날짜 등을 등록하지만, 프로그램은 먼저 바카라 룰 내외의 연구원 간의 협력 관계로서 그림 1과 같이 공동 연구 네트워크를 구성합니다

그림 2는 바카라 룰의 국내 및 국제 연구원들 사이의 공동 승인 관계를 시각화하는 다이어그램입니다 각 노드의 색상은 바카라 룰의 6 가지 연구 영역에 해당합니다 또한, 그림 3은 그림의 가장 큰 네트워크 (메가 네트워크)를 보여줍니다 2 추출 이 그림에서, 클러스터 구조를 형성하는 동안 각 연구 분야가 느슨하게 연결되어 있음을 알 수 있습니다 다시 말해, 이것은 바카라 룰가 제안한 학제 간 융합이 어느 정도 성공적 이었다는 것을 나타냅니다

이런 식 으로이 분석 프로그램은 조직의 조감도를 볼 수있게 해줄 것입니다가장 짧은 경로 중연구원 간의 연결의 중요성을 계산하고 연구 추세 이해 및 효율적인 연구 활동 지원과 같은 조직 협업에 중요한 관계를 식별하는 데 사용될 수 있습니다

앞으로, 우리는 외부 기관의 데이터베이스를 통합하여 일본과 세계를위한 학업 및 산업지도를 만들고 회사를 위해이를 사용자 정의하는 것을 고려하고 있습니다

그림 1 공동 저자 관계 네트워크 구성 방법

최근 몇 년 동안, 업계와 비즈니스 세계는 소비자 요구와 다양성의 단기적이고 극적인 변화에 대응해야했으며, 평생 고용 시스템의 붕괴로 시스템은 정적 고용에서 파트 타임 근로자 및 임시 직원과 같은 역동적 인 고용 형태로, 고정 부서에서 프로젝트 기반 팀 구성으로 변경되었습니다 현재, 일본 기업들은 이러한 사회적 변화에 대응하기 위해 중요 해졌으며, 기존의 수직 조직에서 부서 간 네트워크 조직으로 변경해야합니다 현재, 조직의 전반적인 그림을 언제든지 이해하는 것이 조직을 구성하는 관리자와 직원에게 중요하며, 미래에 필요성이 더욱 증가 할 것으로 믿어집니다

바카라 룰는 최근 몇 년 동안 주목을 끌고 있습니다복잡한 네트워크이론을 사용함으로써 우리는 이러한 문제를 해결할 수있는 조직 구조 분석 프로그램을 개발했습니다 또한, 적용의 예로서, 연구 결과 프레젠테이션 데이터, 바카라 룰의 연구 활동에 적용되었으며 바카라 룰의 연구원과 연구 분야 간의 협력을 분석했습니다

바카라 룰가 회의를 발표하거나 논문을 제출하면 각 연구원은 연구 결과 프레젠테이션 데이터베이스에 연구 제목, 내용, 공동 작업자, 프레젠테이션 날짜 등을 등록합니다 이 데이터는 바카라 룰 내부 및 외부의 연구자들 사이에 공동 저술 된 관계 네트워크를 형성하는 데 사용 되었으며이 분석을 수행했습니다 네트워크는 먼저 위의도 1의 상기 다이어그램에 도시 된 바와 같이, 종이-증자 관계를 분파 적 그래프로 나타낸다 1 그런 다음 아래 다이어그램에서 볼 수 있듯이, 검정기를 공유하는 저자를 연결하여 방향이없는 그래프가 생성되며, 이것은 공동 저자 관계 네트워크입니다

현재 바카라 룰는 6 가지 영역으로 연구를 분류하여 연구를 수행하고 있습니다 : 1) 생명 과학, 2) 정보 및 커뮤니케이션, 3) 나노 기술, 재료 및 제조, 4) 환경 및 에너지, 5) 지질학 및 해양 및 6) 표준 및 측정 무화과 2는 2004 년 학술 회의 프레젠테이션에서 데이터 (6,213 결과)를 기반으로 공동 저자 관계 네트워크를 구성하고 시각화하는 다이어그램입니다 개별 연구원은 노드로 표시되며 각 노드의 색상은 다음과 같이 속한 연구 분야에 해당합니다 (그러나 외부 연구원과 같이 연구 분야가 지정되지 않은 경우 무색입니다)

데이터베이스에서 추출한 연구원의 수는 7,724 명으로 3,214 명의 바카라 룰 연구원 (외부 기관 및 학생을 받아들이는 연구원 포함)과 4,510 명의 외부 연구원이있었습니다

계산에 따르면, 모든 연구원의 65%로 구성된 최대 네트워크 (메가 네트워크)가 있음이 밝혀졌습니다 [그림 3]

그림 4는 2000 년부터 2004 년까지 5 년 동안 데이터의 네트워크 크기 분포를 표시합니다 이는 매년 모든 연구원의 60-80%로 구성된 메가 네트워크가 항상 있음을 보여줍니다 또한, 각 연구 분야는 매년 메가 네트워크 내에서 느슨하게 연결되었으며 각 연구 분야는 클러스터 구조를 형성했습니다 이는 바카라 룰가 제안한 학제 간 융합이 어느 정도 성공했음을 나타냅니다

이러한 결과를 연구원들에게 제시한다면, 그들은 자신의 환경에서 연구 동향을 조사하는 것과 같은 연구 지원 도구로 사용될 수 있으며, 지질 학적 연구자들이 다른 분야의 연구원이 필요할 때, 네트워크의 링크 관계에 의존하여 "극장", 즉 정보 및 생물학적 관계와 같은 완전히 다른 분야에서 연구원을 발견 할 수 있습니다

뿐만 아니라,가장 짧은 경로 간(SPB)를 사용하여 관계의 중요성을 계산하고 조직 협업에 중요한 관계를 결정할 수 있습니다 그림 5는 2004 년 공동 승인 된 관계 네트워크에서 SPB를 두 번째로 큰 네트워크에 적용한 결과를 보여줍니다 (그림 2) SPB 값이 큰 10 개의 링크는 두꺼운 선으로 표시됩니다 그림에서 도 5, 다른 필드에 대한 클러스터가 있으며,이를 학제 간 협업과 연결하는 링크의 중요성이 증가하고있다 이 결과는 연구 조직 간의 학제 간 협력을 더욱 강화하기 위해 높은 SPB 링크를 가진 연구원들에게 연구 기금과 인적 자원 투자와 같은 연구 전략을 결정하는 데 유용한 가이드를 제공합니다

이런 식으로, 이번에 개발 된 프로그램을 사용하여 조직의 동향을 이해하고 조직 조직을 분석하고 평가하는 데 사용될 수 있습니다

그림 2 2004 학술 회의의 프레젠테이션 데이터로 구성된 공동 승인 관계 네트워크 (전체)		그림 3 2004 Academic Conference 프레젠테이션으로 구성된 메가 네트워크 (그림 2의 최대 결과 네트워크)
그림 4 네트워크 크기 분포 수평 축은 네트워크 크기 순서대로 순위를 매길 때 순위를 보여줍니다 수직 축은 각 네트워크의 크기 대 총 노드 수입니다		그림 5 SPB 계산 결과의 예 그림 2에서 두 번째로 큰 네트워크가 큰 SPB 값이 큰 링크가 두꺼운 선으로 표시됩니다

현재 분석 프로그램은 명령 줄 작동이지만 향후웹우리는 14434_14482 |를 기반으로 인터페이스를 개발하여 누구나 쉽게 작동 할 수 있도록 계획합니다

앞으로, 우리는 내부 문서, 참가자 기록 회의 및 회사의 이메일 전송 및 수신 관계를 기반으로 회사를위한보다 일반적인 관계 네트워크의 구조를 개선하여 조직 구조 분석을 수행 할 수 있습니다 그러나 구조화 된 관계 네트워크에는 개별 상황 (예 : 상사와 부하 직원 간의 계층 적 관계)이 있기 때문에 관리자는 분석 결과를 해석하기 전에 사이트를 더 잘 이해해야합니다

또한 이번에 사용 된 데이터베이스는 바카라 룰의 연구 결과를 게시하기위한 데이터베이스이지만 외부 기관의 데이터베이스를 통합하여 일본과 세계에서 학문 및 산업 산업의지도를 만들고자합니다

◆복잡한 네트워크이론

현재까지, 대규모 복잡한 네트워크 (예 : www)를 분석 할 때 네트워크 간의 링크 관계가 무작위 (랜덤 네트워크)라는 가정을 사용하여 대상 네트워크를 분석했습니다 이러한 이유로 실제 네트워크의 특성은 완전히 파악되지 않았습니다
대조적으로, 1998Wattset al "자신의 친구는 서로 친구입니다"의 기능 (클러스터링 계수)을 정의하고 실제 네트워크의 클러스터링 계수 (아는 사람 관계, 영화 행위자 공동 스타 관계, 파워 그리드, 신경 벌레의 신경 회로)를 설명하십시오작은 세계네트워크 제안 또한, 1999Barabasiet al 네트워크의 노드의 링크 수 (순서) 분포에 중점을두고 있습니다웹하이퍼 링크, 학위 분포가 단백질 네트워크에서 전력법이된다는 것을 발견하고 이것을 설명합니다스케일 무료네트워크 제안
이 두 개의 새로운 네트워크는 임의의 네트워크에서 찾을 수없는 많은 특성을 가지고 있으며 최근 몇 년 동안복잡한 네트워크15643_15704작은 세계、스케일 무료에는 네트워크 특성이 모두 있습니다[참조로 돌아 가기]

◆가장 짧은 경로 중

가장 짧은 경로 중이다복잡한 네트워크이론적으로 링크 (이 경우 관계 연결)의 중요성을 표현하는 색인 그룹간에 연결하는 몇 가지 귀중한 링크 (느슨하게 연결된 링크)의 SPB 값이 크게 연결되어 있으며 네트워크에서 중요한 링크로 간주됩니다[참조로 돌아 가기]