KDDI Research Institute Co, Ltd (본사 : 시타마 주 후지미노 시티; CEO : Asami Toru) 및 국립 선진 산업 과학 기술 연구소 (도쿄 본부 : 도쿄 치야 다 와드; 회장 : 요시카와 히로 로키)Digital Human Research Center무료 바카라자 분위기 및 상황을 포함하여 선호도를 포괄적으로 추정하는 방법을 개발했으며 가장 적합한 컨텐츠를 권장하는 프로토 타입 시스템을 공동으로 개발했습니다
예를 들어, 영화를 볼 때, 무료 바카라자의 선호도는 기분과 상황에 따라 가족이 가족과 함께 보거나 연인과 함께 기분이 좋든 우울한 지 여부와 같은 상황에 따라 변경됩니다 그러나 이전 무료 바카라자 이력 정보 및 프로파일을 기반으로하는 방법은 선호도의 상황에 따라 의존성을 반영 할 수 없으므로 무료 바카라자에 대한 모든 상황에서 동일한 결과가 발생합니다 반면에 위치와 같은 상황에 따라 추천 후보자를 좁힐 수있는 방법이 있지만, 선호도의 개별 차이를 반영 할 수 없기 때문에 모든 무료 바카라자에게 동일한 컨텐츠를 권장합니다
따라서 KDDI Institute와 Advanced Industrial Technology Institute는 함께 협력하여 무료 바카라자 프로파일, 무료 바카라 기록, 기분 및 상황 등의 상호 관계를 만들 것입니다(참조)로 표현 된 무료 바카라자 선호도를 추정하는 새로운 방법을 개발했습니다 또한, 프로토 타입 시스템을 구현할 때, 우리는 KDDI Institute가 개별 차이와 환경에 따라 가장 적합한 컨텐츠 및 제품을 추천하는 시스템을 만들기 위해 국립 고급 산업 과학 및 기술이 개발 한 베이지안 순 건설 소프트웨어 및 노하우를 활용했습니다
이렇게하면 남자 친구와 영화관에서 땀을 흘리는 느낌과 같이 완벽하게 어울리는 영화를 추천 할 수 있습니다
앞으로 다양한 제품, 무료 바카라자 프로파일 및 상황에서 권장 사항의 정확성을 확인하고 대규모 무료 바카라자의 처리 성능을 향상시켜 실용적으로 만들 계획입니다
(참조) 베이지안 넷은 데이터 간의 상호 관계를 그래픽으로 표현하는 모델이며, 1) 데이터 사이의 복잡한 관계를 표현할 수 있고 2) 데이터 및 편향에 대한 저항력이 있습니다 아래 다이어그램은 Bayesian Net의 필름 환경 설정 모델의 예를 보여줍니다 이는 무료 바카라자의 프로필, 상황, 컨텐츠 정보, 무료 바카라자가 컨텐츠에 대해 느끼는 방식 및 무료 바카라자가 컨텐츠를 좋아하는 확률 간의 상호 관계를 나타냅니다 권장 할 때, 무료 바카라자 컨텐츠의 확률은 당시 관찰 할 수있는 데이터 (성별 : 남성, Whoy : Alone)에서 예측되지만, Bayesian Net의 기능은 무료 바카라자에 대한 부분 정보 만 얻을 때 권장 사항을 제시 할 수 있습니다