국립 선진 산업 과학 기술 연구소 (National Research and Development Agency), 국가 선진 산업 과학 및 기술 연구소 [Nakabachi Ryoji 의장 (이하 "AI Research Institute") (이하 "AI Research Institute"라고 언급) "AI Bridging Cloud Infructure"(이하)의 기능에 도전 할 것입니다 " 2018 년 8 월 1 일에 운영을 시작한온라인 바카라 사이트 Grand Challenge구현되고 있습니다 10 월 2 일에 열린 2 차 온라인 바카라 사이트 그랜드 챌린지에서 11 월 13 일 보도 자료에서 소니 코퍼레이션 (HEALLIAFTER)의 연구 그룹이 세계에서 가장 빠른 딥 러닝 속도 기록을 크게 깨뜨렸다 고 발표되었습니다 또한 전 세계 슈퍼 컴퓨터를위한 에너지 절약 성능 순위Green500 List4 위,공액 그라디언트 방법처리 성능 순위HPCG 성능 목록5 위를 차지했습니다 Green500 목록 및 HPCG 성능 목록의 결과는 11 월 12 일 (중앙 표준시)에 미국 텍사스 달라스의 고성능 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지 및 분석 (SC18)에서 국제 회의에서 발표되었습니다
10 월에 열린 온라인 바카라 사이트 Grand Challenge에서 열린 소니 연구 그룹imagenet| 이미지 분류 데이터 세트RESNET-50학습 2176gpu9228_9336gigaflops, 세계의 Green500 목록에서 4 위를 차지했습니다 또한 6 월Top500 List로 세계에서 5 위를 차지한 후 HPCG 성능 목록에서 50885 Teraflops에서 5 위를 차지했습니다
Aito Research Institute는 온라인 바카라 사이트의 높은 컴퓨팅 파워 덕분에 온라인 바카라 사이트 Grand Challenge를 통해서만 가능할 인공 지능 분야에서 가장 중요한 문제의 과제를 계속 지원할 것입니다
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온라인 바카라 사이트는 경제, 무역 및 산업의 "인공 지능에 관한 글로벌 연구 센터 개발 프로젝트"(2016 년 보충제 예산)의 일환으로 개발 된 고급 인공 지능 처리를 가능하게하는 대규모, 에너지 절약, 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템으로 2018 년 8 월 1 일에 개방적이며, 고급적인 구성을위한 개방적이며, 고급적인 구성을위한 개방적이며, 개방적이며, 이번 시스템을 시작했습니다 일본의 기술이며, 광범위한 비즈니스에 의한 산업-아카데미아 정부 협업 및 사용을 촉진하고, 높은 컴퓨팅 능력을 활용하고, 사회적 구현을 촉진하며, 인공 지능 분야에서 가장 중요한 문제에 도전하는 인공 지능 기술의 연구 및 개발 및 시연을 가속화하고 있습니다 설계 및 개발은 AIST Kashiwa Center의 AIST-Tokyo Tech Real World Big-Data Open Innovation Laboratory (RWBC-Oil) AIST-Tokyo Tech Real World Big-Data Open Innovation Laboratory (AIS-Tokyo Tech Real World Big-Data Open Innovation Laboratory)에 의해 수행되었으며 AI Research Center의 AI 데이터 센터 구축에 건설되었습니다 온라인 바카라 사이트에는 4,352 개의 고성능 전력 절약 GPU가 장착되어 있으며 외부 공기와 가까운 온도에서 물이있는 산술 처리 장치 및 기타 장비를 직접 냉각하여 세계적으로 작동하는 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템을 실현합니다
온라인 바카라 사이트를 사용한 인공 지능 분야에서 가장 중요한 문제의 과제를 촉진하기 위해 AIST는 2018 년부터 온라인 바카라 사이트 Grand Challenge라는 온라인 바카라 사이트 Grand Challenge라는 공개적으로 채용 된 프로그램을 구현하고 있습니다이 프로그램은 온라인 바카라 사이트의 최대 24 시간에 대한 최대 1,088 개의 노드 (4352GPUS)를 사용하는 인공 지능과 관련된 도전적인 문제를 공개적으로 초대합니다 국내 대학, 공공 연구 기관 및 민간 기업과의 관계가있는 사람들의 경우 각 세션마다 약 두 가지 작업을 수락합니다 선택된 문제의 경우 온라인 바카라 사이트 Grand Challenge를 개최하고 소규모 실행을 통해 연습 할 수있는 무료 기회를 제공 할 것입니다 우리는 2018 년에 총 3 개의 공개 채용을 보유 할 계획입니다바카라 커뮤니티의 공유 고성능 컴퓨터 인 ABCI 사용 계약에 명시된 문제를 준수해야합니다
최초의 공개 채용은 7 월에 개최되었으며, 도쿄 기술 연구소 (이하 "도쿄 기술 연구소 (Institute of Technology)", 소니 및 후지츠 리서치 연구소 (Fujitsu Research Institute, Inc)는 7 월에 운영되기 전 첫 공개 채용이 개최되었습니다 두 번째 공개 채용에서 도쿄 테크와 소니는 두 가지 문제를 채택했으며 10 월에 열렸습니다 첫 번째와 두 번째는 5 가지 작업은 온라인 바카라 사이트가 설치 한 방대한 수의 GPU를 사용하여 정확도를 잃지 않고 대규모 병렬 고속으로 ImageNet의 이미지 분류 데이터 세트를 사용하여 RESNET-50을 학습하는 일반적인 작업에 도전했습니다 Green500 목록 및 HPCG 성능 목록의 벤치 마크 측정은 두 번째 온라인 바카라 사이트 Grand Challenge와 함께 수행되었습니다 또한, 세 번째 공모는 11 월 말에 마감 될 예정이며 1 월 말에 개최됩니다
딥 러닝에서는 이미지 처리에 적합한 학습 속도가 중요합니다 딥 러닝 알고리즘의 성능 평가 중 하나는 ImageNet의 이미지 분류 데이터 세트를 사용하여 RESNET-50의 학습 속도와 경쟁하는 국제 벤치 마크입니다 대규모 GPU를 사용하여 분산 딥 러닝에서배치 크기학습 정확도가 줄어들고 GPU 간의 의사 소통 오버 헤드가 병목 현상이되어 학습 속도가 줄어 듭니다 소니가 온라인 바카라 사이트에 개발 한 방법을 적용함으로써 2176GPU를 사용하여 약 37 분 만에 완료되었으며 7 월 중국 Tencent가 기록한 66 분을 넘어서서 7 월에 가장 빠른 학습 과정을 허용했습니다 이 도전은 온라인 바카라 사이트에서 제공하는 특이점이라고도합니다컨테이너 미들웨어를 사용하여 실행되며 세계에서 컨테이너를 사용하여 분산 처리의 가장 큰 예 중 하나입니다
온라인 바카라 사이트 사용자는이 도전의 기초였습니다신경망 라이브러리 (NNABLA)의 오픈 소스 버전을 자유롭게 사용할 수 있습니다 결과 중 일부는 아래에 게시되었습니다
imagenet/resnet-50 224 초의 교육[PDF : 523KB]
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우수한 성능 및 전력 절약으로 인정 된 온라인 바카라 사이트는 2018 년 8 월에 본격적인 운영을 시작했습니다 본격적인 운영에서 우리는 훈련 된 모델, 공개 데이터 및 훈련 된 데이터 세트의 제공을 고려하는 온라인 바카라 사이트 서비스를 구축 할 것입니다 우리는 온라인 바카라 사이트를 활용함으로써 광범위한 비즈니스의 산업-아카데미아 정부 협업 및 사용을 홍보하고, 높은 컴퓨팅 능력을 활용하고, 사회적 구현을 촉진하며, 인공 지능 분야의 가장 중요한 문제의 과제를 지원하는 인공 지능 기술의 연구 및 개발 및 시연을 가속화합니다 또한 시스템 협업 기술 및 대규모 데이터 분석 기술을 연구하고 개발하여 빅 데이터를 활용하고 운영 문제를 식별하여 계산 플랫폼 건설 기술에 대한 고급 연구에 대한 연구를 이끌 것입니다