바카라 주소를 사용한 아동 학대 대응 지원 시스템 개발

국가 선진 산업 과학 기술 연구소의 국립 연구 개발 기관 [Nakabachi Ryoji 회장] (이하 "바카라 주소ST")인공 지능 연구 센터[연구 센터 이사 인 Tsujii Junichi] 확률 모델링 연구 팀 Takaoka Kouta 연구원들은 인공 지능 (바카라 주소)을 사용하여 아동 상담 센터를 지원하여 학대에 대한 대응을 지원하는 아동 학대 대응 지원 시스템을 개발했습니다 2019 년 6 월 말 부터이 시스템을 사용한 데모 실험은 MIE 현에서 시작됩니다

개발 된 비즈니스 지원 시스템은 바카라 주소ST (아동 학대 및 방치에 대한 지능 지원)에 의해 개발되었습니다 태블릿 장치에 대한 앱 (보안 상태에 데이터를 저장하고 공유 할 수있는 클라우드 데이터베이스)확률 모델링와 같은 데이터 분석을위한 바카라 주소로 구성됩니다 이 시스템은 아동 상담 센터에서 종이 형태로 처리 된 남용에 대한 6 년간의 정보를 디지털화하고 기계 학습 및 확률 모델링과 같은 바카라 주소를 사용하여 실시간 분석을 허용합니다 새로운 상담을받을 때, 사례에 대한 새로운 아동 데이터 입력, 기존 데이터의 분석 결과, 남용의 심각성 및 향후 재발률과 같은 예측을 기반으로 즉시 제공되며, 이는 아동 상담 센터가 과거 지식을 사용하여 빠른 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다 또한 정보는 앱을 통해 방문한 장소에서 기록 될 수 있으며, 아동 상담 센터 및 관련 조직과 함께 더 빠르고 효율적인 데이터 공유 및 축적이 가능합니다

이 시스템은 새로운 에너지 및 산업 기술 개발 조직 (Ishizuka Hiroaki 회장) (이하 이시즈카 히로 아키 회장)의 시운전 프로젝트의 결과를 통해 얻어졌습니다 "NEDO"라고 함) "차세대 인공 지능 및 로봇을위한 핵심 기술 개발 / 분야의 차세대 인공 기술 / 연구 및 분야의 지식 기술 및 개발이라는 것은- 인간과 함께 "

태블릿 앱의 화면 이미지 "바카라 주소CAN"

최근 몇 년 동안 아동 학대는 꾸준히 증가하고 있으며 주요 사회적 문제가되었습니다 2000 년 아동 학대 방지법의 제정에도 불구하고, 2017 년 아동 학대 상담 사례의 수는 133,778 명으로 1999 년의 약 12 배 증가한¹다른 한편으로, 아동 상담 센터, 특히 아동 복지 담당관에서 직원이 근무하는 직원이 매우 부족하다는 것이 지적되어 점점 더 많은 작업을 다루기가 어렵습니다

아동 상담 센터는 일반적으로 그림 1에 표시된 방식으로 남용 상담에 응답하지만 이러한 작업은 보안 고려 사항 및 전화, 이메일, 팩스 등을 사용하여 정보 관리에 중점을 둡니다 직원 및 관련 조직간에 정보를 공유하는 데 사용되었습니다 따라서 설문 조사를 기록하려면 아동 상담 센터로 돌아와야하며, 추가 작업은 서로 전화를 걸고 집에 없을 때 다시 전화를 걸어야합니다 계속 증가하는 아동 복지 담당관에 대한 응답으로 정보 관리 및 공유 방법을 개선하는 것이 긴급한 문제입니다

또한, 학대 통지가 접수되면 많은 정보가 알려지지 않았으며 부모는 사실과 다르게보고하거나 아동이 우려 때문에 아무 말도하지 않을 수 있습니다 따라서 전문가들이 학대의 심각성, 미래의 재발률 및 임시 보호의 필요성을 고려하여 결정을 신속하게 결정하기는 어렵습니다

10116_10270², 의사 결정에 사용되는 과거 지식의 중요성은 인적 자원 개발의 관점에서도 중요하다고 생각됩니다

그림 1 : 아동 상담 센터에서의 아동 학대 대응 흐름

¹보건 노동 및 복지부 문서 : "아동 학대 상담의 수는 2017 년 아동 상담 센터에서 아동 상담에 응답했습니다 <예비 가치>"
https : //wwwmhlwgojp/content/11901000/000348313pdf [참조로 돌아 가기]
²보건부 노동 및 복지부 "아동 복지 담당관 등의 개요에 관한"
https : //wwwmhlwgojp/file/05-shingik바카라 주소-11901000-koyoukintoujidoukateikyoku-soumuka/11pdf [참조로 돌아 가기]

Mie Prefcture는 2012 년부터 2013 년에 발생한 2 건의 학대 사망에 이어 2013 년부터 아동 상담 센터에서 학대를 초래하고 있습니다위험 평가사업이 시작되었습니다 위험 평가 프로젝트에 참여한 Takaoka 연구원이 2017 년 3 월 바카라 주소ST에 합류했을 때 바카라 주소ST는 실시간 바카라 주소 분석을 사용하는 시스템을 사용하여 위험 평가 및 의사 결정을 목표로 연구 개발 팀을 구성했습니다 아동 상담 센터에서의 시연 실험을 목표로하고이를 구현 한 결과, MIE 현의 각 어린이 상담 센터에서 2013 년부터 2018 년까지 6 년 동안 처리 된 약 6,000 개의 아동 학대 대응 데이터를 분석하고이를 활용하는 플랫폼을 개발하기 위해 MIE 현과 협력했습니다

이 연구 개발에서 비즈니스 지원 시스템의 개발은 Nedo가 의뢰 한 프로젝트에 의해 지원되었습니다 또한, 태블릿 앱에서 수용해야 할 필요한 일을 예측하는 알고리즘의 개발은 건강, 노동 및 복지부 2018 연구 및 연구 프로젝트에 의해 지원되었습니다

바카라 주소 데이터 분석을위한 바카라 주소 Research Institute와 광범위한 사회 구현 경험을 사용하여 개발은 MIE 현 아동 상담 센터의 작업 흐름의 정보 흐름, 아동 상담 센터에 의한 의사 결정 프로세스의 지식 및 해당 분야와의 긴밀한 협업 기록을 기반으로 수행되었습니다 현 아동 상담 센터에 축적 된 약 6,000 개의 인쇄 기반 정보 중 MIE Prefcture는 아동의 나이 및 성별과 같은 기본 정보와 학대 위험에 대한 평가 데이터를 디지털 방식으로 전환했습니다 이 디지털 데이터를 사용하여 바카라 주소ST는 남용의 심각성, 향후 재발률, 임시 보호 필요성 및 응답을 종료하는 데 걸리는 일의 수와 같은 지표를 즉시 예측하고 제시 할 수있는 비즈니스 지원 시스템을 개발했습니다 이 시스템은 아동 상담 센터 용 태블릿 앱인 "바카라 주소CAN"및 클라우드 데이터베이스 및 확률 모델링과 같은 데이터 분석을위한 바카라 주소로 구성됩니다

비즈니스 지원 시스템의 구조는 그림 2에 나와 있습니다 아동 및 위험 평가 항목에 대한 기본 정보 (예 : 바카라 주소CAN을 통해 입력 한 목의 긁힘)와 같은 데이터는 다음과 같습니다웹 API를 통해 보안 네트워크의 클라우드 서버의 데이터베이스에 저장됩니다 데이터베이스에 저장된 데이터를 기반으로, 분석 및 시뮬레이션은 바카라 주소ST, 데이터 분석을위한 바카라 주소 서버 및 통계 분석 소프트웨어 R에 의해 개발 된 확률 적 잠재 구조 모델링 API (Plasma)를 사용하여 수행되며 예측 결과는 즉시 바카라 주소CAN으로 반환됩니다 (그림 3) 입력 데이터는 다른 경우 예측에 사용되며 입력 데이터의 증가로 인해보다 정확한 예측이 가능합니다

그림 2 : 개발 된 비즈니스 지원 시스템의 구성

그림 3 : 전반적인 위험과 유사한 학대 사례를 보여주는 바카라 주소CAN 화면 이미지 (참고 : 실제 사례 데이터가 아님)

◆ 시스템 기능
이 시스템은 "흡연 정보 입력 및 공유"및 "지원 의사 결정 지원"을 목적으로 다음과 같은 기능을 가지고 있습니다

<정보 입력 및 공유를 용이하게하는 기능>

• 아동 상담 센터 이외의 위치에서 정보를 안전하게 등록 할 수있는 기능
• 아동 상담 센터 이외의 위치에서도 승인 절차를 수행 할 수있는 기능과 아동 복지 담당관과 기타 직원간에 정보를 공유 할 수있는 기능뿐만 아니라 상담을 허용하는 채팅 기능

<의사 결정을 지원하는 기능>

• 남용의 심각성 ( "남용 방지 수준"을 보여주는 앱에서)과 같은 지표를 즉시 예측하고 제시하는 기능 (임시 보호의 필요성 ( "위험을 간과하는"앱 ") 및 재발률 ("재발 가능성을 나타내는 앱에서 "앱을 표시 할 때"재발 가능성 "을 표시하는 앱에서 임시 보호 율을 보여줍니다 "재발 확률")
• 과거의 유사한 사례를 검색하고 참조 할 수있는 함수

<기타 기능>

• 아동 복지 담당관의 담당자를 결정하기위한 참조 지표로 응답이 끝날 때까지 일수를 예측하는 함수

◆ 시스템 기능
남용 상담에 응답하려면 매우 신중한 결정이 필요하며 예측이 정확할뿐만 아니라 응답자는 예측의 기초를 명확하게 이해해야합니다 따라서이 시스템에서는 목적에 따라 높은 설명을 가진 높은 예측 정확도와 확률 모델링 기술을 갖춘 머신 러닝 기술을 모두 사용했습니다 응답이 완료되기 전일 수를 예측하려면슬로프 부스트와 같은 예측 정확도가 높은 기계 학습 알고리즘을 사용합니다 또한, 학대의 중증도와 재발률을 예측하는 것은 명확한 증거를 허용하는 확률 론적 모델링 기술입니다확률 론적 잠복 시맨틱 분석및베이지안 네트워크에 의한 확률 적 인과 추론사용됩니다

이러한 여러 방법을 결합하여 학대의 심각성, 향후 재발률 및 임시 보호의 필요성, 아동 상담 센터가 신중하고 정확한 결정을 내릴 수있는 비즈니스 지원 시스템을 예측합니다

바카라 주소는 인간이 처리 할 수없는 많은 양의 데이터를 분석하고 앞으로 일어날 일을 객관적으로 예측할 수 있습니다 다른 한편으로, 발생 빈도가 매우 낮거나 과거에 발생하지 않은 경우를 예측하기는 어렵습니다 이를 고려하여 최종 의사 결정은 인간이 데이터를 사용할 수없는 경험과 최신 트렌드를 기반으로해야합니다 현재 시스템은 또한 "최종 결정은 인간에 의해 내려진다"는 원칙으로 사용되도록 의도된다

또한, 아동 학대 상담에 대한 응답으로, 이번에 개발 된 시스템은 네트워크 통신의 독창성, 시스템 해킹, 장치 손실 또는 엿보기와 같은 사건 준비를 포함하여 정보 보안 조치를 관대하게 취하고 있습니다 네트워크와 통신 할 때 SSL 연결 (암호화)이 폐쇄 된 네트워크를 통해 사용되며 시스템에 사용되는 각 장치는 인터넷에 연결되어 있지 않습니다 또한 지정된 장치 만 폐쇄 된 네트워크에 연결할 수 있습니다 바카라 주소CAN을 사용하여 입력 한 정보는 장치 자체에 저장되지 않으므로 태블릿 장치를 잃어도 입력 된 정보가 유출되지 않습니다 또한 바카라 주소CAN에 표시된 일부 정보를 숨기는 것과 같은 엿보기를 방지하기위한 조치를 취하고 있습니다

앞으로, 우리는 MIE 현의 두 아동 상담 센터의 데모 실험을 통해 학대 상담 효율성이 개선 될지 여부와 과거의 결과가 바카라 주소를 사용하여 의사 결정 방법과 내용이 개선 될지 확인하는지 여부를 조사 할 것입니다 이번에는 전례없는 새로운 시스템이 어떻게 아동 학대 사건에 대한 지원의 질을 향상시키는 데 기여할 수 있는지 살펴볼 것입니다

데모 실험 후, 우리는 학대 대응 바카라 주소의 능력 향상 및 다른 지방 정부와 정보 공유 데이터베이스를 도입하는 등 고품질 비즈니스 지원을 제공하는 것을 목표로 플랫폼을 개발하고 소셜 구현을 확장하는 것을 목표로합니다

◆ 확률 모델링

데이터의 데이터에 적합한 확률 분포를 추정하는 기술 추정 확률 분포를 사용하면 일부 변수의 값이 관찰 될 때 다른 변수의 값을 예측할 수 있습니다 가장 일반적인 방법 중 하나는 베이지안 네트워크입니다[참조로 돌아 가기]

◆ 위험 평가

위험 평가는 일반적으로 위험을 식별하고 분석하고 위험 정도를 평가하는 과정을 말합니다 여기서는 아동 학대의 위험 평가를 나타냅니다 아동의 안전이 의심되는 상황에서, 자녀의 상황은 가정 방문 및 관련 조직과의 인터뷰를 통해 조사됩니다 어떤 관점과 당신이 파악할 것인지 미리 설정하고, 그 지표를 기반으로 사실을 파악하고, 위험 수준을 추정하십시오[참조로 돌아 가기]

◆ Web API

서버에서 처리하는 데이터가 네트워크를 통해 가져 오는 시스템[참조로 돌아 가기]

◆ 경사면 부스트

데이터의 변수 간의 관계를 배우는 기계 학습 기술 예측 성능을 향상시키기 위해 예측의 잔차를 줄이기 위해 간단한 예측 변수가 결합 (부스팅)됩니다 다양한 예측 문제에 대해 잘 수행됩니다[참조로 돌아 가기]

◆ 확률 적 잠재 시맨틱 분석

데이터가 잠재 변수로 속하는 그룹에 대한 정보를 사용하는 확률 분포 모델을 사용하여 데이터에서 잠재 클러스터 구조를 추정하는 확률 모델링 방법 추정 된 클러스터 구조를 해석하면 학습 결과를보다 쉽게 설명 할 수 있습니다[참조로 돌아 가기]

◆ 베이지안 네트워크에 의한 확률 적 인과 추론

베이지안 네트워크는 각 변수의 관계가 표시되는 조건부 확률을 갖는 그래픽 모델로 인과 관계를 표시하는 방법입니다 베이지안 네트워크 모델 구성이 완료되면, 대상 변수는 각 항목의 조건부 확률에 대한 후방 확률이라는 기술을 사용하여 복잡한 변수 간의 확률 적 인과 구조를 기반으로 시뮬레이션 될 수 있습니다 그것은 확률 론적 인과 관계이며 각 경우의 인과 구조와 다르지만, 상황이 사실이 사실인지 아닌지 확실하지 않더라도, 과거의 축적 된 사례의 추세와 특성에 따라 어떤 종류의 결과에 근거하여 어떤 종류의 반응을 추정하는 것이 유용합니다[참조로 돌아 가기]