일본의 국립 연구 개발 회사(주 1) (AI Bridge Cloud Infrastructure라고 불리는)Riken National Research and Development Corporation(참고 2) (이하 Riken이라고 함) 및Fujitsu Corporation(주 3) (이하 Fujitsu라고 불리는)는 슈퍼 컴퓨터 규모의 처리가 필요한 대규모 기계 학습 처리의 벤치 마크입니다바카라 하는 법 hpc(주 4) 각각 최고 수준의 성능을 달성하고 상단을 독점했습니다
"ABCI"는 스케일의 약 절반을 사용하며 딥 러닝을 위해 특수화 된 산술 장치로 구성된 GPU 형 슈퍼 컴퓨터 중에서 가장 높은 기록이며 다른 GPU 유형 시스템의 성능보다 20 배 빠른 처리 속도를 달성합니다 마찬가지로, Fugaku는 규모의 약 10 분의 1을 사용하여 일반 목적 컴퓨팅 장치로 구성된 CPU 형 슈퍼 컴퓨터 중에서 가장 높은 기록을 세웠으며 다른 CPU 형 시스템의 성능보다 14 배 빠른 처리 속도를 달성했습니다
올해의 결과는 11 월 18 일 (일본 11 월 19 일, 일본 시간) 온라인으로 열린 HPC 국제 고성능 컴퓨팅 (High Performance Computing) Society of HPC (High Performance Computing) Society의 바카라 하는 법 HPC V07로 발표되었습니다
바카라 하는 법 HPC는 우주적 매개 변수를 예측합니다"COSMOFLOW"(주 5) 및 비정상적인 날씨 현상 식별"DeepCam"(주 6)는 두 벤치 마크 프로그램 각각에서 성과를위한 경쟁입니다 "COSMOFLOW"에 대한 자세한 내용은총 "ABCI"의 약 절반의 시스템 척도 측정(주 7) 이번에 등록 된 모든 시스템의 측정 값 중 하나입니다총 "Fugaku"의 약 10 분의 1의 시스템 척도 측정그는 2 위를 차지했습니다 (주 8) 각 유형의 GPU 및 CPU에 대한 다른 시스템의 성능 값과 비교할 때 "ABCI"는 20 배 더 많은 성능을 보이고 "Fugaku"는 14 배 더 많은 성능입니다 "DeepCam"의 경우 "ABCI"크기의 약 절반을 사용한 측정은 이번에 등록 된 모든 시스템 중 1 위를 차지했습니다 이런 식으로 Abci와 Fugaku는 압도적으로 큰 마진으로 최고 포지션을 지배하여 일본 슈퍼 컴퓨터가 기계 학습 분야에서 높은 기술적 기능을 가지고 있음을 보여줍니다
Fujitsu, 바카라 하는 법, Riken 및Fujitsu Research Institute Co, Ltd(참고 9)는 대규모 기계 학습 처리 속도를 높이기 위해이 측정을 위해 개발 된 라이브러리 및 AI 프레임 워크와 같은 소프트웨어 스택을 대중의 향후 출시 할 것입니다 이를 통해 슈퍼 컴퓨터에서 대규모 기계 학습을보다 쉽게 활용할 수 있으며 시뮬레이션 결과를 분석하고 새로운 천체 물리적 발견을 통해 비정상적인 날씨를 감지하는 데 사용될 것으로 예상됩니다 또한, 엄청난 계산 성과가 필요한 일반 목적 언어 모델의 실현과 같은 응용 프로그램으로 확장 될 것으로 예상되며, 사회 50의 실현을위한 핵심 플랫폼이며 사회 및 과학적 문제 해결에 기여할 것입니다
바카라 하는 법는 2018 년 5 월에 머신 학습 애플리케이션을 실행하는 시스템의 성능 목록을 작성하기 위해 설립 된 기계 학습 벤치 마크 커뮤니티입니다 바카라 하는 법는 이전에 엄청난 시간이 걸렸던 척도에서 머신 러닝 계산의 성능을 평가하기 위해 바카라 하는 법 HPC를 새로운 기계 학습 벤치 마크로 공식화했습니다 전 세계 슈퍼 컴퓨터에서 사용되며 새로운 산업 표준이 될 것으로 예상됩니다
이 바카라 하는 법 HPC는 슈퍼 컴퓨터를 V07로 사용해야하는 대규모 기계 학습 성능을 측정하기 위해 두 가지 실제 응용 프로그램의 성능에 대해 평가되었습니다
모든 측정 데이터는 다음 웹 사이트에 게시됩니다
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