NEC Corporation (NEC라고 함) 및 NEC Corporation (NEC) 및 바카라 커뮤니티 (AI Research and Development Corporation으로 언급)는 Nissan Motor Corporation (이하 Nissan Motor Corporation으로 언급)을 사용하여 AI Simulation Fusion 기술을 사용하여 생산을 개선하고, 운영의 변화를 개선하고, 생산을 개선하고, 생산을 개선하고, 생산을 개선하고, 생산을 개선하고, 생산을 개선하고, 생산을 개선하고, 10 배 더 빠르고 1/6 이하의 정확도가 높습니다
AI Simulation Fusion 기술은 스피드 바카라-AIST AI Research Institute의 AI Collaboration Laboratory에서 개발했으며 짧은 시간에 정확한 시뮬레이션을 자동으로 구성하여 데이터가 거의없는 최적의 의사 결정을 지원합니다 생산 라인에 적용되면 기회 손실 및 재고 감소를 줄이고 비용 추정치를 개선하며 추가 투자를 줄일 수 있습니다
이 기술은 새로운 비즈니스 회사 Bird Initiative Inc (note)까지 컨설팅 서비스 및 소프트웨어 프로토 타입 개발 서비스를 제공 할 것입니다
최근 몇 년 동안 제조 회사는 새로운 생산 라인이 시작되기 전에 또는 기존 생산 라인에서 계획이 변경되기 전에 생산 라인 시뮬레이션 및 기타 방법을 사용하여 사전 평가 및 분석을 수행해 왔습니다 전통적으로, 인간은 각 생산 라인에서 보낸 평균 시간, 인력, 로봇 등을 매개 변수로 설정하고 시뮬레이션을 반복하는 작업을 수행했습니다 그러나 개별 고객 요구를 충족시키는 제품을 효율적으로 생산하는 다중 제품 혼합 흐름 생산 라인에서 생산 라인이 더욱 복잡해졌으며 매개 변수 패턴이 엄청나게되어 평가 시간과 시뮬레이션 정확도가 증가했습니다
이번에는 Nissan Motor Corporation의 실제 생산 라인에 사용되는 생산 시뮬레이터를 사용하여 매우 정확한 결과를 얻을 수있는 매개 변수를 추정하기위한 데모 실험을 수행했습니다 시연은 새로운 생산 라인의 조기 건설 및 기존 생산 라인에 대한 계획에 대한 빠른 변화가 기회 손실 및 재고 감소를 줄일 것이며, 정확한 예측은 추가 투자에서 비용 추정 및 감소를 가능하게 할 것임을 확인했습니다 이 기술이 자동차 제조업체에 적용되면 수십억 엔의 영향을 미칠 것으로 추정됩니다
1.짧은 시간 안에 정확한 시뮬레이션을 자동으로 구성
지금까지 시뮬레이터에 매개 변수를 추가하도록 설정하는 데 약 한 달이 걸렸지만이 데모 실험에서는 하루에 약 하루 만에 달성되었습니다 또한 시뮬레이션에서 생산 효율의 예측 오차는 약 20%에서 약 3%로 향상되었습니다
2.낮은 데이터의 최적 결정 지원
이 데모 실험에서, 우리는 최종 프로세스에서 약 1 개월 분량의 처리량 인 소량의 데이터 만 사용하여 생산 라인 계획과 매우 정확한 예측을 달성했습니다
전통적인 스피드 바카라 기술을 활용하는 일반적인 방법 인 빅 데이터 분석을 사용한 의사 결정 지원과 달리이 스피드 바카라 기술은 시뮬레이션 데이터를 자동으로 생성하고 실제 데이터를 보완하여 최적의 데이터를 거의 사용하지 않아도 최적의 결정을 내릴 수 있습니다
자동차 제조업체 외에도이 기술은 중공업, 화학, 반도체, 정밀 장비 및 물류 회사의 일반 제조업체에 널리 적용될 수 있습니다
스피드 바카라와 AIST는 현대 사회에서 불확실성이 높은 신속하고 유연한 계획 변화와 생산성 개선에 기여합니다