Hokuriku 과학 기술 대학원, Huynh Van-Nam 교수, Nguyen Duong-Nguyen 조교수, Nguyen Duong-Nguyen 조교수, Ha-Quyet 졸업생, Nagata Takahiro 박사, Todohiro 박사, Kinohiro 박사, Kino Hiori 박사, Nguyen Duong-Nguyen 조교수, Huynh Van-Nam 교수, Nguyen Duong-Nguyen 조교수, Huynh Van-Nam 교수, Huynh Van-Nam 교수, Huynh Van-Nam 교수, Huynh Van-Nam 교수, Huynh Van-Nam 교수, 지식 관리 분야의 Dam Hieu-Chi 교수의 공동 팀 Miyake Takashi, Miyake Takashi, 바카라 커뮤니티 Institute, HPC Systems Co, Ltd의 Nguyen Viet-Cuong 박사, 그리고 Compiegne Institute of Technology (France)의 Denoeux Thierry 교수는 데이터 중심의 접근 방식을 사용하여 새로운 재료 추천 시스템을 개발했습니다높은 엔트로피 합금연구 및 개발에 적용되는 바와 같이 (많은 원소의 복잡한 구성을 가진 합금), 실험적 검증에 의해, 우리는 박막을 사용하여 새로운 단상 합금 박막 물질을 성공적으로 합성했습니다
현재, 재료 연구의 용어와 비용 단축은 시급합니다 전통적인 실험 및 계산 외에도 바카라 사이트에서 값을 추출하는 새로운 바카라 사이트 중심의 재료 개발 방법이 주목을 받고 있습니다 재료 조성 바카라 사이트는 이론적 계산 및 실험에서 평가의 수가 합금을 형성 할 수있는 성분의 엄청난 조합에 비해 적다는 문제가 있습니다 보고서의 특징은 실험 조건과 계산 방법의 차이로 인해 일관되고 해석 가능한 어려운 결과를 포함하고보고 된 바카라 사이트가 성공적인 경우에 편향되어 있다는 것입니다 이러한 제한과 편향으로 인해 바카라 사이트 과학 접근법을 사용하여 재료 연구 및 개발에서 기존 바카라 사이트에서 파생 된 결과의 정확성과 불확실성을 정량적으로 평가하는 것은 매우 어렵습니다 이 시점은 새로운 재료 검색에서 수행 된 비용이 많이 드는 실험의 수를 줄이는 데 장애가되는데, 이는 종종 외삽 과정이 필요하며 준비 조건 및 조성 조합을 효율적으로 결정합니다
이 연구에서 우리는 물질 구성과 관련된 재료 구성으로 설명되고 합리적인 바카라 사이트의 관계를 추출하고 새로운 효과적인 바카라 사이트 세트를 구성하고 새로운 재료의 제안 및 합성을 달성했습니다 재료 개발에 사용 가능한 바카라 사이트를 크게 확장하고 재료 개발을 가속화합니다 이 연구는 증거 이론 (Dempster-Shafer 이론)을 사용하여 여러 바카라 사이트 소스로부터 잠재적 재료의 구성에 대한 합리적인 증거, 즉 알려지지 않은 구성이 존재할 가능성을 나타내는 단서를 수집하고 그 증거에 기초하여 새로운 재료의 구성을 제안하는 바카라 사이트 중심의 재료 개발 시스템을 개발했습니다 증거 이론은 베이지안 통계를 일반화하는 이론으로 바카라 사이트 불확실성을 평가하는 데 사용될 수 있습니다 이 이론을 사용하여 합금을 생성 할 수있는 전체 조합에 대한 부분 바카라 사이트 및 불완전한 바카라 사이트를 기반으로 새로운 재료의 구성을 추정 할 수있게되었습니다 이 연구는 새로운 고수금 합금의 검색 문제에 중점을 두었습니다 우리는 전통적인 바카라 사이트 중심의 재료 개발 기술에 사용되는 재료 디스크립터 (재료 기능을 수치 배열로 교체)를 사용하지 않고 특정 요소 조합에 대한 합금 위상 생성 가능성에 대한 바카라 사이트에서 증거를 모델, 수집 및 결합하는 방법을 제안했습니다
먼저, 우리는 이미 알려진 합금을 기반으로 일부 구성 요소를 대체하는 새로운 합금의 가능성을 정량적으로 평가합니다 이 과정 에서이 방법은 구성 요소가 적은 합금에 대한 바카라 사이트의 많은 요소를 가진 합금을 권장하는 성능을 갖습니다 구체적으로, 2 ~ 4 가지 유형의 요소로 구성된 합금에 대한 실험 바카라 사이트를 사용하고 다중 이론적 계산을 기반으로 한 계산 바카라 사이트를 사용하여 생성 할 수있는 5 가지 유형의 요소로 구성된 합금은 증거 이론을 사용하여 권장하고 이론적 계산 바카라 사이트를 사용하여 검증되었습니다 결과적으로 제안 된 방법이 기계 학습을 사용한 기존 권장 방법에 비해 시험 수를 1/100 미만으로 줄일 수 있음을 확인했습니다 또한, 우리는이 방법에서 가장 신뢰할 수 있고 권장되는 수준 인 Iron-Cobalt-Manganese (FECOMN)를 포함하는 고수금 합금에 대한 데모 실험을 수행했습니다
데모 실험에서 이것은 높은 처리량 재료 개발 기술 중 하나입니다조합 방법사용되었습니다 두 가지 유형의 원료가 있습니다 : Fecomnr (R은 네 번째 요소) 및 Fecomn이 있습니다스퍼터링 방법를 사용하여 연속적으로 혼합함으로써, 약간 다른 R의 조성물을 갖는 박막을 하나의 기판상에서 제조하였고, 조성물과 결정 구조 사이의 관계는 바카라 사이트베이스로서 체계적으로 획득되었다 우리가 제안 된 방법에 의해 제안 된 재료 후보 그룹에서 이전에 알려지지 않은 신체 중심 입방 철분-코발트-만간-니켈 (Fecomnni) 박막을 성공적으로 합성 한 것은 이번이 처음입니다
이 연구 결과는 계산, 실험 및 바카라 사이트 과학의 융합에 한 걸음 더 나아가고 있으며 다재다능하며 다양한 최첨단 기능 재료의 연구 및 개발에 널리 적용될 것으로 예상됩니다 이 연구는 영국 과학 저널 "자연 계산 과학"를 게시하기 전에 온라인 버전 (7 월 19 일 : 일본 7 월 20 일)에 게시되었습니다
이 연구는 또한 일본 과학 기술 기관 (JST) JST 미래 사회 제작 프로젝트 탐사 가속화 된 "공동 재단"연구 및 개발 도전을 사용하여 수행되었습니다 "자료 개발 시스템 및 바카라 사이트 라이브러리 생성"(연구 및 개발 대표자 : Chikyo Toyohiro) (No JPMJMI18G5)
잡지 이름 :자연 계산 과학
제목 : 고급 합금을위한 증거 기반 권장 시스템
저자 : Minh-Quyet HA, Nguyen-Duong Nguyen, Viet-Cuong Nguyen, Takahiro Nagata, Toyohiro Chikyow, Hiori Kino, Takashi Miyake, Thierry Den-, Van-Nam Huynh, Hieu-Chi Dam
게시 : 2021 년 7 월 19 일 (영국 시간)에 온라인으로 게시 됨
doi : 101038/s43588-021-00097-w