게시 및 게시 날짜 : 2022/06/30

복잡한 재료 데이터에서 다양한 기능을 예측하기 위해 여러 바카라 커뮤니티를 활용하는 개발 된 기술

-혼합 조건의 선택에서 성형 및 평가에 이르기까지 재료 개발을 대용적으로 가속화했습니다


NEDO's "Ultra-Advanced Materials Ultra-High-Speed ​​​​Development Foundation Technology Project," the National Institute of Advanced Industrial Technology, the Advanced Materials High-Speed ​​​​Development Technology Research Association, and the Zeon Japan Co, Ltd, have developed a technology that uses multiple artificial intelligence (바카라 커뮤니티) to process data on materials with complex structures and predicts various functions with high speed and high accuracy

이번에 개발 된 멀티 모달 바카라 커뮤니티 기술은 기본 재료, 첨가제 및 필러와 같은 다양한 제형을 포함하는 딥 러닝에 적용되는 새로운 기술입니다 이미지 및 분광 스펙트럼과 같은 여러 가지 다른 데이터를 측정하고 통합함으로써 기존 바카라 커뮤니티 기술에 적용 할 수없는 복잡한 재료조차도 20,000 배 이내에 높은 정확도로 예측할 수 있습니다 이는 방대한 조건에서 선택, 성형 및 평가를 포함하는 재료 개발의 상당한 개선 및 속도로 이어집니다


1 개요

재료 개발을 더욱 발전시키고 속도를 높이기 위해 현재 기계 학습 및 기타 서비스를 연구하고 있습니다딥 러닝※1적극적으로 진행 중입니다 지금까지 우리는 간단한 화학 구조와 함께 저 분자량과 무기 재료를 사용해 왔습니다요소 및 화학적 결합에 기반한 바카라 커뮤니티 기술※2재료의 기능을 예측했습니다 그러나 많은 재료 시스템은 많은 구성 요소를 포함하는 복잡한 재료이기 때문에 비교적 간단한 요소와 화학적 결합 만 사용하여 기능을 예측하기가 어려웠습니다 또한 물리적 및 화학 구조가 복잡한 방식으로 변화하고 필요한 기능은 재료의 특성을 포착하는 이미지, 제한된 예측 가능한 기능 및 좁은 범위의 응용 분야 만 적용 할 수있는 단일 측정 데이터를 사용하여 더 다양하고 기존의 바카라 커뮤니티 기술이되기 때문에 (그림 1) (그림 1)

이 배경에 대한 응답으로 Nedo (National Research and Development Corporation, New Energy and Industric Technology Development Organization)는 "울트라 조용한 재료 초고속 개발 인프라 기술 프로젝트※3"(2016-2022)는 현재 기능 자료의 개발 속도를 높이기 위해 데이터 중심의 연구를 사용하여 연구를 수행하고 있습니다이 프로젝트에서는 National Institution of Advanced Science 및 Technology (Assolding of Advanced Science and Technology)의 연구원 인 Muroga Shun과 같은 연구원 그룹 인 Muroga Shun과 같은 연구원 그룹이 있습니다 고급 재료 고속 개발 기술 (ADMAT) 및 Zeon Japan Co, Ltd (Zeon Japan)는보다 일반적인 목적과 복잡한 구조물이있는 재료에 적용 할 수있는 혁신적이고 혁신적인 재료를 제공합니다멀티 모달 바카라 커뮤니티※4기술이 개발되었습니다 이것은 오른쪽 상단 영역에 위치한 기술로 그림 1에 표시된 데이터 중심 기술 개발에서 여러 기능을 갖춘 복잡한 재료를 처리 할 수 ​​있습니다

멀티 모달 바카라 커뮤니티 기술을 통해 이미지 및 분광 스펙트럼과 같은 다양한 유형의 데이터를 바카라 커뮤니티에 널리 통합 할 수 있습니다 (그림 2) 일본과 해외에서 다양한 기본 재료, 첨가제 및 필러가 있기 때문에 기존 바카라 커뮤니티 기술에 적용 할 수없는 복잡한 재료의 특성을 예측하기 위해 처음으로 처음이었습니다 멀티 모달 바카라 커뮤니티 기술을 사용하면 하루에 약 100,000 개의 조건에 대한 다중 측정 데이터를 생성하고 5 가지 유형의 기본 재료, 2 가지 유형의 첨가제 및 세 가지 유형의 필러가있는 경우 예측 된 특성 결과를 출력합니다 개발 된 바카라 커뮤니티 기술을 사용함으로써 실제 실험에 필요한 시간에 비해 20,000 회 미만으로 특성을 예측할 수 있으며, 수많은 블렌딩 조건을 기반으로 수많은 혼합 조건을 기반으로 선택, 성형 및 평가를 포함하는 재료 개발에 필요한 시간이 크게 단축됩니다

그림 1

그림 1 : 데이터 중심 기술 개발의 위치

그림 2

그림 2 : 개발 된 일반 목적 가상 실험 바카라 커뮤니티의 개요

2 이번에는 결과

[1] 바카라 커뮤니티

이번에 개발 된 기술은 여러 가지 다른 측정 데이터를 도입 할 것입니다적대적 생성 네트워크 (GAN)※5적용되었습니다 (그림 2) GAN은 복잡한 데이터의 기능을 배우고 의사 데이터와 같은 이미지와 같은 데이터를 생성 할 수있는 바카라 커뮤니티 기술 유형입니다 이번에는 GAN을 확장하여 해당 제제에서 재료의 물리적 및 화학적 구조를 반영하는 이미지 (그림 3-1) 및 분광 스펙트럼 (그림 3-2)과 같은 다중 측정 데이터를 생성했습니다

그림 3

그림 3 GAN을 사용한 이미지 및 분광 스펙트럼 생성

[2] 통합 바카라 커뮤니티를 사용한 특성의 예측 여러 바카라 커뮤니티 모델

다른 생성 된 측정 데이터는 특성을 예측하기 위해 바카라 커뮤니티에 통합되어 통합되었습니다 (그림 2) 측정 데이터 만 사용하는 기존 바카라 커뮤니티와 비교하여 여러 바카라 커뮤니티를 사용하는 모델에서는 예측 정확도가 향상되었습니다 (그림 4) 단일 측정으로 구성된 바카라 커뮤니티는 재료의 물리적 및 화학적 구조에 대한 제한된 정보만을 얻을 수 있지만, 다중 바카라 커뮤니티를 사용하는이 기술은 다차원적인 방식으로 광범위한 정보를 얻을 수 있으며, 현재까지는 바카라 커뮤니티를 복잡한 재료 시스템에 적용하는 것을 실현할 수 있습니다

그림 4

그림 4 다중 바카라 커뮤니티를 사용한 특성의 예측 결과

우리는 기존 단일 및 다중 (멀티 모달) 바카라 커뮤니티 기술을 사용하여 임의의 재료에 대해 8 가지 다른 특성을 예측했습니다 (그림 2 및 5) 단일 바카라 커뮤니티에서는 학습에 사용되는 데이터를 기반으로 예측하려고하지만 자료 정보는 거의 없습니다테스트 데이터※6에 의한 예측 정확도가 매우 낮았습니다 대조적으로, 멀티 모달 바카라 커뮤니티는 테스트 데이터에서도 획득 할 수있는 많은 재료 정보가 있고 기존의 바카라 커뮤니티 기술에 비해보다 복잡하고 복잡한 재료 개발에 적용 되었기 때문에 높은 정확도로 특성을 예측할 수 있음을 보여 주었다

구성된 바카라 커뮤니티 모델을 사용하면 매우 다양한 조건에서 특성의 변화를 조사 할 수 있으며, 상이한 구성 요소의 공식화의 특성은 바카라 커뮤니티를 사용하여이를 시각화하기 위해 출력되었다 (도 6) 예를 들어, 구성 요소 B에 초점을 맞추면 특성 X의 예측 값이 추가 된 컨텐츠의 양이 증가함에 따라 감소하는 반면, 특성 Y의 예측 값은 개선되어 큰 기여를합니다 이 기술을 사용하면 많은 성분을 혼합하기위한 조건을 결합하여 특성을 제어 할 때 속성의 변경 사항을 확인할 수 있습니다 반대 속성이있는 경우, 필요한 특성의 상한 및 하한을 결정하고 제조 비용 및 기타 요인을 고려하면서 블렌딩 및 프로세스를 조정하는 것이 모두 최적의 구성을 제어하는 ​​데 효과적입니다 멀티 모달 바카라 커뮤니티 성능 예측은 실제 재료 성형 및 평가에 비해 매우 빠른 속도로 수행 할 수 있습니다 이 기술은 다양한 혼합 조건에 대해 하루에 약 100,000 개의 예측을 허용합니다 이 속도는 실험에 필요한 시간의 20,000 미만에 해당합니다 또한이 연구에서 바카라 커뮤니티 계산은바카라 커뮤니티ST 바카라 커뮤니티 Bridge Cloud (ABCI)※7를 사용하여 수행되었습니다

그림 5

그림 5 다중 바카라 커뮤니티를 사용한 특성의 정확도 향상

그림 6

그림 6 예측 특성 추세의 시각화

3 미래 계획

개발 된 새로운 멀티 모달 바카라 커뮤니티 기술을 기반으로, 우리는 광범위한 재료에 적용 할 수있는 기술 개발을 위해 노력하고 있으며 폴리머 복합 재료를 연구하고 있습니다섬유 강화 플라스틱※8미세 도자기※9다중 물질※10재료 정보학※11and프로세스 정보학※12이 기술을 더욱 발전시킴으로써 우리는 복잡한 재료 시스템 및 제조 공정의 고속 및 효과적인 탐색, 각 조직에서 특수 기술을 상속하고 창출함으로써 일본의 산업 경쟁력을 계속 강화할 것입니다


Note

*1 딥 러닝
이 기술은 컴퓨터에게 복잡한 기능을 인식하기위한 많은 양의 데이터를 제공하며 인공 지능 분야에서 널리 사용됩니다 이 중에서도 인간 신경 회로 (뉴런)를 모방하는 시스템 인 다층 신경망을 사용하는 방법을 딥 러닝이라고합니다 입력과 출력 사이의 복잡한 관계를 연결하고 분류하고 예측하려는 문제에 널리 적용될 수 있습니다[참조로 돌아 가기]
*2 요소 및 화학적 결합에 기반한 바카라 커뮤니티 기술
예를 들어, 저 분자량 화합물 및 약물 발견 분야에서, 요소 및 화학 결합에서 물질의 특성과 생리적 활동을 예측하는 기술을 화학 성형 학이라고합니다 기계 학습은 요소 및 화학적 결합, 지문이라는 데이터 및 분자 설명자를 나타내는 문자열을 사용하여 수행되었습니다[참조로 돌아 가기]
*3 초고속 재료의 초고속 개발
프로젝트 기간 : 2016-2022
비즈니스 페이지 :https : //wwwnedogojp/activities/zzjp_100119html [참조로 돌아 가기]
*4 멀티 모달 바카라 커뮤니티
인간은 다른 센서를 사용하는 것처럼 입력과 출력 사이의 복잡한 관계를 연결하기 위해 여러 데이터를 결합하여 여러 센서를 사용하여 다른 감각 기관, 다섯 가지 감각을 사용하여 외부에서 나오는 여러 정보를 처리하여 분류하고 원하는 문제에 적용함으로써 정교한 판단을하는 다섯 가지 감각을 결합하는 인공 지능 기술로서[참조로 돌아 가기]
*5 적대적인 생성 네트워크 (GAN)
간은 일반적인 적대적 네트워크를 나타냅니다 신경망을 사용하여 입력 데이터 및 이미지에서 새로운 의사 데이터를 생성하는 모델을 GAN이라고합니다 예를 들어, 사람의 얼굴의 특성을 추출하고 배우면 존재하지 않는 사람들의 사진을 생성 할 수 있습니다 입력 데이터의 학습을 발전시키기 위해 서로 경쟁하기 때문에 적대 네트워크라고합니다[참조로 돌아 가기]
*6 테스트 데이터
바카라 커뮤니티 Smart를 만들기 위해 모델에 주어진 데이터는 교육 데이터, 교육 데이터와 다른 데이터가 제공 될 때 동작을 보면 모델을 조정하는 데 사용되는 데이터는 유효성 검사 데이터이며, 교육 또는 검증 데이터에 사용되지 않은 조건에서 모델의 성능을 검증하는 데 사용되는 데이터는 테스트 데이터라고합니다 여기서 우리는 훈련 및 검증 데이터에 사용되지 않은 재료 공식에 대한 데이터를 사용하여 테스트 데이터로 구성된 모델의 성능을 검사합니다[참조로 돌아 가기]
*7 바카라 커뮤니티 Research Institute 바카라 커뮤니티 Bridge Cloud (ABCI)
ABCI는 바카라 커뮤니티 브리징 클라우드 인프라의 약어입니다 이것은 인공 지능 기술 개발에 필요한 컴퓨팅 리소스로서 세계 최대의 인공 지능 클라우드 플랫폼 중 하나입니다 바카라 커뮤니티ST는 2018 년 8 월에 운영을 시작했습니다[참조로 돌아 가기]
*8 섬유 강화 플라스틱
강화 된 유리 섬유 및 탄소 섬유로 만든 플라스틱을 말합니다 이 제품은 에폭시 및 폴리 프로필렌과 같은 열 수지 수지와 같은 열 세트 수지와 결합 될 때 금속을 대체하기위한 가벼운 우수한 기계적 특성으로 자동차, 건축 및 항공 산업에서 사용됩니다[참조로 돌아 가기]
*9 Fine Ceramics
세라믹 중에서, 이들은 물질의 순도 및 정확도를 높이고 결함 제어 및 입자 경계 구조 제어를 수행함으로써 내열, 마찰 저항, 부식성 및 전기 단열과 같은 우수한 물리적 및 화학적 특성을 갖는 것입니다 반도체 장치, 자동차, 정보 및 통신, 산업 기계 및 의료를 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다[참조로 돌아 가기]
*10 다중 물질
이 방법은 강철 및 알루미늄 및 탄소 섬유 복합 재료와 같은 수지 재료를 결합하여 가벼운 무게와 강도를 달성합니다 이것은 운송 장비, 주로 자동차 및 항공기의 무게를 줄이는 데 중요한 기술입니다 [참조로 돌아 가기]
*11 재료 정보학
이것은 정보 과학 (정보학) 방법을 사용한 자료에 관한 실험 및 시뮬레이션 결과의 데이터를 분석하여 새로운 자료를 효율적으로 신속하게 검색하기위한 이니셔티브입니다[참조로 돌아 가기]
*12 프로세스 정보학
이것은 소규모 제조 공정에서 재료의 소규모 프로토 타입에서 산업 스케일 업에 이르기까지 다양한 제조 공정에서 재료 개발을 분석하기위한 이니셔티브입니다 이것은 또한 제조 조건을 결정하고, 생산까지 시행 착오를 단축시키고, 특정 장인이 개인화 한 기술 디지털화 기술에도 중요한 기술입니다[참조로 돌아 가기]


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