- 물리적 자산 바카라 추천를 기밀로 유지하면서 베이지안 최적화를 수행하는 앱을 개발하고 자석 화합물을 사용하여 화학 조성을 성공적으로 최적화했습니다
- 정보 누출 위험이 낮은 비밀 공유 기술 결합 및 바카라 추천를 무의미하게 만드는 비밀 계산 기술
- 기밀 계산에 따라 바카라 추천 공유가 홍보되며 자료 정보가 가속화
국립 고급 산업 과학 기술 연구소 (이하 "바카라 추천ST")의 국립 연구 개발 기관 (바카라 추천ST)은 바카라 추천ST Cyber Physical Security Research Center가 설계 한 방법을 기반으로 기밀 계산을 사용했습니다베이 최적화에 대한 계산을 수행하는 앱을 개발했습니다
최근 몇 년 동안, 기존의 많은 물리적 특성 바카라 추천를 활용하는 기계 학습을 사용하여 새로운 기능 자료를 탐색하는 방법이 주목을 끌고 있습니다 이 기술의 효율성을 높이려면 많은 양의 바카라 추천를 축적하는 것이 중요합니다
이번에는 Bayesian Optimization이라는 앱에서 구현할 수있는 기술을 개발했으며, 이는 바카라 추천를 기밀로 유지하면서 재료 검색에서 실적을 입증 한 것으로 입증되었습니다 이것은 정보 유출 위험이 낮습니다비밀 유통 기술그리고 바카라 추천를 무의미하게 만들고 계산비밀 계산 기술를 사용하며 사용 된 물리적 바카라 추천의 기밀성을 유지하면서 계산을 수행 할 수 있습니다 실제로, 우리는 개발 된 앱을 사용하여 자석 화합물의 화학적 조성을 성공적으로 최적화했습니다
이 기술을 사용하면 독립적으로 획득 한 물리적 바카라 추천가 다른 사람에게 알려지지 않기 때문에 새 자료를 검색하기위한 기반에서 바카라 추천를 집계 할 때 소유자가 바카라 추천를 공유 할 수있는 장애물을 낮 춥니 다 따라서 더 많은 바카라 추천를 공유하고 자료 검색이 가속화 될 것으로 예상됩니다
이 성과에 대한 세부 사항은 2024 년 12 월 24 일 (일본 시간)에 제공 될 예정입니다일본의 물리 학회지"
최근 몇 년 동안, 새로운 기능적 자료는 방대한 양의 기존 물리적 특성을 활용하는 정보 과학 방법을 사용하여 탐구되고 있습니다재료 정보학관심을 끌고 있습니다 이 방법은 기계 학습과 같은 기술을 사용하여 재료 개발을 빠르고 효율적으로 발전시키기위한 것이며 다른 분야의 바카라 추천 기술과 마찬가지로 엄청난 양의 데이터가 필요합니다 이 효과는 논문, 특허 등에 게시 될뿐만 아니라 기본의 실험실 척도에서 개별적으로 획득하는 데이터를 집계함으로써 증가 할 수 있습니다
그러나 독립적으로 얻은 바카라 추천는 다른 사람과 공유되므로 취득자의 이점을 손상시킬 수 있습니다 이를 피하려면 바카라 추천 유출 위험을 피하고 바카라 추천를 의미가없고 "비밀 계산"을 허용하며 바카라 추천 소유자의 권리를 보호해야합니다 비밀 계산 기술은 재료 검색 이외의 분야에서 개발되고 있으며 일부는 실용적으로 사용되었습니다 그러나 현재 비밀 계산은 불가능합니다선형 회귀와 같은 비교적 간단한 계산으로 제한되며 베이지안 최적화와 같은 복잡한 계산을 사용하여 자재 검색 분야에서 아직 실질적으로 사용되지 않았습니다
바카라 추천ST는 바카라 추천를 사용하여 재료 설계 기술의 개발을 촉진하고 기업 컨소시엄 및 기타 산업에서의 사용을 촉진하기 위해 노력하고 있습니다 이 문제는 회사가 보유한 데이터의 기밀성을 보장하는 것입니다 회사가 데이터를 안전하고 안전하게 분배 할 수 있도록 기술 개발 및 소셜 구현 환경이 크게 필요합니다 따라서, 국립 과학 기술 기관의 JST-바카라 추천P 가속도 챌린지를 통해 바카라 추천ST 사이버 물리 보안 연구 센터가 개발 한 비밀 계산 기술을 기반으로, "기밀 계산을 사용한 안전한 조직 간 데이터 협업 기술의 소셜 구현"우리는 현재 재료 분야의 문제를 해결하기 위해 "재료 데이터 계산"을위한 방법을 개발하고 있습니다 이 연구의 일환으로, 우리는 모델 사례 역할을하기 위해 재료 정보 및 적용 재료에 사용되는 베이지안 최적화를위한 비밀 계산 기술을 개발했습니다
이 연구는 내각 과학 기술 및 혁신 회의의 전략적 혁신 창조 프로그램 (SIP)의 세 번째 용어 "재료 상용화 혁신 및 개발 생태계 구축"(연구 홍보 회사 : 국립 재료 재료 재료 연구 연구소)에 의해 수행되었습니다
이 개발은 바카라 추천를 무의미하게 만들고 배포하는 비밀 공유 기술과 바카라 추천를 무의미하게 만드는 동안 계산을 수행하는 비밀 계산 기술을 기반으로합니다 비밀을 유지하려는 바카라 추천는 먼저 자체적으로는 의미가없는 형태로 저장되고 (그림 1-1),이 바카라 추천를 사용할 수있는 사용자는 필요한 계산을 지시 할 수 있지만 결과 만 복원되지 않고 전달됩니다 (그림 1-2) 이러한 기밀 계산에는 일반 계산보다 더 많은 계산이 필요하며 바카라 추천를 기밀로 유지하려면 더 많은 커뮤니케이션이 필요합니다 따라서 복잡한 계산을 수행하려면이를 효율적으로 계산하는 다양한 방법이 필요합니다 이러한 독창성에는 계산 및 바카라 추천 트래픽의 양을 줄이는 알고리즘을 채택하고 정확도를 희생하여 계산 속도를 높이는 것이 포함됩니다 이 방법을 사용하여 재료 개발에 사용할 수있는 앱을 개발하려면 실제 재료 검색을 기반으로 문제를 설정하고 앱이 답을 제공 할 수 있는지 확인해야합니다

그림 1 비밀 분포 및 비밀 계산 1) 비밀리 공유에서, 바카라 추천는 읽을 수 없게되도록 분할되고 배포됩니다
② 기밀 계산에서 바카라 추천는 중간에 복원되지 않으며 계산 지침에 따라 결과 만 전송됩니다
*원본 용지의 인용 및 수정 된 버전을 사용합니다
이 연구에서 실질적인 검색 목표로서,이 연구는 첫 번째 원리 계산이라는 시뮬레이션 방법을 사용하여 얻은 132 개의 후보자 자기 재료로부터 바카라 추천를 기밀로 유지하는 것입니다자화|를 찾는 작업을 설정했습니다 이 응용 프로그램은 베이지안 최적화라는 기술을 사용 하여이 작업을 수행합니다 여기서는 구성 바카라 추천 및 물리적 특성 바카라 추천를 사용하여 검색을 진행하지만 구성 바카라 추천를 복원 할 수 있으며 물리적 특성 바카라 추천가 비밀리에 검색됩니다 베이지안 최적화는 불확실성을 고려하는 기존 바카라 추천를 기반으로 예측을 허용하고이를 사용하여 효율적으로 검색합니다 (그림 2) 이 자료 검색 앱을 사용하면 계산 속도는 바카라 추천를 숨기지 않는 것보다 느리지 만 약 5 분 동안 검색 후보를 도출하여 계산을 완료 할 수 있습니다 이 작업은 10% 미만의 검색에서 90%의 확률로 거의 자화가 가장 높은 검색 후보를 찾을 수 있음이 밝혀졌습니다 이것은 바카라 추천를 숨기지 않는 계산 방법과 거의 동일합니다

그림 2 베이지안 최적화를 사용한 검색의 개념 다이어그램 기존 바카라 추천 포인트에서 불확실성 (예측 폭 : 회색)을 포함한 베이지안 추정을 사용하여 예측 된 재료 성능 (점수)을 예측하고 불확실성을 고려한 유망한 검색 지점을 제안합니다
*Fukazawa et al (T Fukazawa et al,Phys 개정판3, 053807; Creative Commons Attribution 40 International;https : //doiorg/101103/PhysRevMaterials3053807)에서 인용 및 수정
또한이 연구에서 바카라 추천 공유 바카라 추천를 기밀로 유지하면서 검색 효율성을 향상시킬 수 있음을 보여주기 위해 다음과 같은 문제 설정을 벤치마킹했습니다 회사 A는 자력 바카라 추천의 한 그룹과 회사 B가 다른 바카라 추천를 갖는 3 가지 지점을 제공합니다 이러한 바카라 추천는 자화 측면에서 실패했다고 말할 수 있지만 이러한 바카라 추천를 음성 바카라 추천라고합니다 두 회사는 바카라 추천 자체를 공개하지 않지만 공유를 허용하지 않습니다

그림 3 검색을 간소화하는 부정적인 바카라 추천 회사 A와 회사 B는 자화가 적은 3 점을 제공합니다 검색 공간에 가까운 재료가 재료 특성이 가까이 있다고 가정하면, 음의 바카라 추천의 존재는 검색 범위를 좁히는 효과가있어 검색이 더 빠릅니다
공유 바카라 추천를 사용하여 회사 A와 회사 B의 동의를 가진 다른 회사 C는 가장 높은 자화를 찾는 위에서 언급 한 작업을 수행합니다 Company C가 새 바카라 추천를 추가 하면서이 앱을 사용하여 검색을 진행했을 때 바카라 추천 공유가 없을 때보 다 검색 수가 상당히 낮은 것으로 나타났습니다 이 연구에서 우리는 회사 A와 회사 B의 바카라 추천에 대해 400 개의 서로 다른 전달 패턴을 시도했으며,이 모든 경우에 7 개 미만의 검색으로 가장 높은 자화 화 된 것을 성공적으로 발견했습니다 (그림 4) 이는 "부정적인 바카라 추천조차도"재료와 비슷한 후보자가 더 높은 자화가 없을 것 "이라고 추정하는 데 사용되기 때문에 생각됩니다 (그림 3)

그림 4 검색 수 (축 위)와 가장 높은 자화의 90% 하한을 보여주는 그래프 (시험의 90% 가이 값보다 점수를 얻음) (수직 축) (수직 축) 기밀 공유 바카라 추천를 사용하면 모든 경우에 7 번 이내에 가장 높은 자화가 발견되었으므로 그 이상의 바카라 추천 포인트가 표시되지 않습니다
*우리는 원래 논문에서 인용되고 수정 된 일러스트레이션을 사용합니다
이것은 부정적인 바카라 추천를 공유하는 개념이 자재 검색에 유용하다는 개념을 보여 주며,이 앱은 바카라 추천가 숨겨져있는 동안 그러한 재료 개발에 사용될 수있는 것으로 유용하다는 것을 보여줍니다
더 많은 바카라 추천와 후보 포인트를 처리 할 수 있도록 앱을 빠르게하십시오 또한이 작업에서는 물리적 속성 바카라 추천 만 사용하여 바카라 추천를 숨겼습니다 향후, 우리는 구성 바카라 추천 등에 대한 기밀 계산을 수행 할 수있는 앱을 개발하고 더 큰 보안으로 바카라 추천를 처리하는 시스템을 구축 할 계획입니다 이 앱은 CD-FMAT에서 작동합니다재료 설계 플랫폼의 일부로 사용됩니다 앞으로 우리는 다양성을 확인하고 개선하여 자기 재료 이외의 재료에 적용될 수 있으며 공동 연구 등을 통해 사용을 확장 할 계획입니다
게시 된 잡지 :일본의 물리 학회지
논문 제목 : 비밀 공유와 함께 재료 보안 계산 : 베이지안 최적화 체계 및 그 성능
저자 : Taro Fukazawa, Tsutomu Ikegami, Masaaki Kawata, Takashi Miyake
doi :https : //doiorg/107566/jpsj94013801