연구원) TOMITA Shunsuke, 선임 연구원, KOJIMA Naoshi, 선임 연구원, ISHIHARA Sayaka, 기술 직원, KURITA Ryoji, 그룹 리더, 나노 바이오 디바이스 연구 그룹, 건강 및 의료 연구소, KUSADA Hiroyuki, 연구원, TAMAKI Hideyuki, 그룹 리더, 미바카라 하는 법 및 유전자 자원 연구 그룹, 바카라 하는 법생산 연구소, 미야자키 코요미, 생명 과학 및 생명 공학부 부국장
- 간단히 장내 미바카라 하는 법과 혼합하여 박테리아 표면 특성을 청색 형광으로 변환할 수 있는 고분자 그룹의 개발
- 기계 학습을 통한 형광 강도 패턴 분석으로 건강한 쥐의 장내 미바카라 하는 법과 불면증이 있는 쥐의 장내 미바카라 하는 법을 정확하게 구별할 수 있었습니다
- 이 기술은 환자에게 해를 끼치지 않고 건강 상태를 빠르고 쉽고 저렴하게 평가할 수 있는 가능성을 제시합니다
개발된 화학적 코 센서를 이용한 생쥐의 장내 미바카라 하는 법 분석
인간의 장에는 1,000종 이상의 다양한 박테리아가 서식하고 있으며, 이를 총칭하여 "장내 미바카라 하는 법군집"이라고 합니다 장내 미바카라 하는 법총은 인간 숙주와 상호작용하며 건강 유지 및 질병 발병에 깊이 관여합니다 따라서 장내 미바카라 하는 법총의 세균 구성 특성을 이해하고 조절하는 것은 예방의학의 관점에서 매우 중요합니다
장내 미바카라 하는 법군을 분석하는 표준 방법은 16S 리보솜 RNA(rRNA) 앰플리콘 염기서열 분석으로, PCR 증폭 마커 유전자(16S rRNA 유전자)의 염기서열을 분석하여 장내 미바카라 하는 법군을 구성하는 다수의 박테리아를 검출할 수 있습니다 그러나 이 분석 방법은 데이터 수집 및 분석을 위해 고가의 차세대 시퀀서와 전문 지식, 많은 노동력이 필요합니다 따라서 현재는 제한된 장비로 장내 미바카라 하는 법 상태를 빠르게 평가해야 하는 산업 및 의료 환경의 요구 사항을 충족할 수 없습니다
AIST의 연구원들은 박테리아와 접촉할 때 청색 형광을 방출하는 폴리머와 형광 강도 패턴의 특성을 스크리닝하는 기계 학습을 사용하여 장내 미바카라 하는 법의 박테리아 구성 특성을 높은 정확도로 결정할 수 있는 새로운 분석 기술을 개발했습니다
이 기술은 화학적 코라고 불리는 바카라 하는 법학적 분석 방법을 사용합니다 개발된 케미컬노즈는 12종의 고분자와 응집 시 빛을 내는 형광단이 혼합된 형태로 구성됐다 이러한 장내 세균과의 고분자를 통해 다양한 형광 신호를 검출할 수 있으며, 이러한 패턴을 바탕으로 세균의 특성을 파악할 수 있습니다 연구진은 개발된 화학적 코를 이용해 건강한 쥐와 불면증에 걸린 쥐로부터 수집한 장내 미바카라 하는 법 샘플을 비교 분석해 쥐의 건강 상태를 높은 정확도로 판단하는 데 성공했다 이 기술을 사용하면 표준 장내 미바카라 하는 법 분석 방법(예: 16S rRNA 유전자 앰플리콘 시퀀싱 분석)과 다른 관점에서 장내 미바카라 하는 법의 상태를 특성화할 수 있으며, 앰플리콘 시퀀싱 분석보다 빠르고 쉬우며 비용이 저렴하다는 장점이 있습니다 향후에는 인간 장내 미바카라 하는 법 샘플을 표본으로 활용하여 헬스케어 진단 기술로 응용될 것으로 기대됩니다