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2023/02/01

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노동 인구 감소로 인해 노동 부족이 점점 심각 해짐에 따라 인력 저축을 포함한 바카라 규칙 상점은 소매 업체에게 중요한 주제입니다 반면에, 우리가 판매 플로어 만 저장하더라도, 함께 제공되는 작업량이 증가하면 이것은 필수적인 솔루션이 아닙니다 이미지 인식을 사용하는 사전 레코드리스 매장에서도 뒷마당에서 제품과 주문을 위해 인간 노동이 여전히 필요합니다 연구는 매장의 관점뿐만 아니라 최첨단 기술을 통합하면서 생산자를 연결하는 공급망에 대한 조감도에서 수행되고 있습니다

바카라 규칙 상점의 추가 확산에 필요한 것은 무엇입니까

Amazon Go와 같은 바카라 규칙 상점을 상상하기 쉽습니다 동일한 시스템을 사용하여 지불을 허용하는 상점의 도입은 일본에서 시작되었지만 지금은 인기가 있다고 생각하는 것은 자체 체크 아웃 시스템입니다 결과적으로 슈퍼마켓과 편의점은 고객 서비스 및 지불 작업에서 노동 집약적 인 노동 집약적이지 않았습니다 그러나 뒷마당에는 매장에 어떤 제품이 표시되는지와 만료 날짜가 언제인지, 많은 상점에서 이러한 작업을 사람들이 수행합니다 미래의 노동 부족을 보상 해야하는 과제는 매장 내 제품 관리입니다

편의점에서도 매장 내에 수백에서 수천 개의 제품이 있으며 대형 슈퍼마켓에는 더 많은 제품이 있습니다 소매업으로는 모두 시합되지만 매장 규모는 다양하며 Amazon Go와 같은 대형 시스템을 도입하는 데 너무 많은 비용이 듭니다 여기서 수백 개의 카메라가 천장에 배치되고 모든 제품이 추적됩니다 라디오 및 전자기파를 사용하는 제품에 RF 태그를 추가하여 매장에 대한 자본 투자보다는 데이터를 읽고 쓰고 쓰는 제품에도 불구하고 RF 태그를 도입하는 비용을 고려할 때, 양배추 및 감자와 같은 신선한 음식을 판매하거나 RF 태그를 10 엔 껌에 부착하는 것은 아직 현실적이지 않습니다

각 품목의 제품 관리가 저렴한 비용으로 가능하면 바카라 규칙 상점이 더욱 인기가 높아지고 세계가 바뀔 것으로 예상됩니다

매장에서 정교한 공급망에 이르기까지

매장은 생산자에서 소비자에게 제품을 제공하는 물류의 지점 중 하나 일뿐바카라 규칙다 상점 만 더 똑똑하게 만드는 것은 어렵고 물류 전체에 걸쳐 데이터 통합과 정교함이 필요합니다 현재 생산 단계에서의 제품 관리 데이터는 물류와 연결되어 있지 않으며 매장에 연결되어 있지 않습니다 매장이 가진 고객 및 마케팅 정보는 물류 또는 생산과 관련이 없습니다

배포 단계, 생산자, 물류 및 상점을 넘어서 데이터를 연결하기 위해 각각의 개별 데이터가 있습니다 AI 및 로봇 공학을 소개하여 전체 공급망을보다 귀중한 정보로 개선합니다 그것이 우리가 미래에 목표로 삼아야 할 것이 아닙니까? 이러한 전반적인 관점을 염두에두고, 우리는 사회적 영향이 큰 "매장"에 중점을 둔 연구를 수행하고 있습니다

로봇 이동을 지원하는 데이터베이스 구성이 진행 중바카라 규칙다

AIST에는 편의점과 유사한 시설이 있으며 AI, 데이터베이스 구성 및 로봇을 사용한 자재 취급을 사용하여 3D 제품 인식 기술로 실험을 수행하고 있습니다 우리는 로봇이 다양한 제품을 재고, 표시 및 교체 할 수 있도록함으로써 매장 절약에 기여하기위한 연구를 수행하고 있습니다

여기서 중요한 것은 대상 항목 인 제품에 대한 정보 데이터베이스를 구성하는 것바카라 규칙다 일반적으로 AI가 제품을 인식하려면 모든 각도에서 제품의 많은 양의 이미지를 준비하고 배우는 것이 필요합니다 그러나 많은 제품이 교환 되었음에도 불구하고 많은 제품 중 하나를 이러한 방식으로 배우는 것은 비현실적바카라 규칙다 따라서 우리는 AI 로봇이 제품을 올바르게 인식하기 위해 학습 데이터로 3D 모델링 제품을 개발하는 기술을 개발했습니다 제품을 회전시키고 일정량의 사진을 찍음으로써 사이버 공간의 다양한 방향에서 보이는 사진을 자동으로 만들어 학습 데이터를 증가시킬 수 있습니다

2022 년 10 월에 많은 소매 업체가 참여한 제품 정보 데이터베이스의 연구 및 개발 로봇은 식품 데이터베이스로 사용될 것으로 예상됩니다 지난 몇 년 동안 유형에 관계없이 각 제품에 데이터를 할당하고 배포 할 수 있습니다

생산자, 물류, 상점 및 고객이 연결할 수있는 미래를 상상해보십시오

로봇 디스플레이 작업 기술이 매장에 설립되면 공장 내 물류 창고 및 재료 관리에서 제품 선택에도 크게 기여할 것바카라 규칙다 로봇 운영은 객체의 인식을 기반으로하기 때문에 로봇의 정보를 사용하면 각 품목 및 자재의 추적 성 관리에 노동력을 절약 할 수 있으며, 이는 노동 부족 분야의 사람들에게 희소식바카라 규칙다

또한, 상점에서 어떤 제품을 판매하는지에 대한 정보를 적시에 알 수있을뿐만 아니라 매장 내 사람들의 움직임에 대한 정보와 결합하여 구매 행동을 분석 할 수도 있습니다 이 데이터를 생산자와 연결함으로써 고객의 요구를 신속하게 충족시키는 제품을 생산하고 다양한 변수에 대응할 수도 있습니다

이런 식으로, 새로운 데이터와 인간 연결은 기존 공급망을 넘어 생성되며, 매장 효율성을 향상시키기보다는 전체 공급망에서 다양한 문제가 해결 될 것으로 예상됩니다 예를 들어, 로봇 공학 및 데이터 과학의 힘은 생산자를 물류, 상점 및 고객과 연결하여 실제 매장의 생산성을 향상시킬 수 있습니다 뿐만 아니라 새로운 시대의 매장이 고객이 원하는 것을 감지하고 즉시 제품을 매장에 제공 할 수있는 시스템을 갖추는 것이 일반적 일 수 있습니다

바카라 규칙 상점은 새로운 사회를 제공 할 가능성이 있다고 생각합니다 기술은 사회의 요구에 반응하고 새로운 사회를 제안합니다