게시 및 게시 날짜 : 2021/11/10

정부 기술 데모를 이용한 대규모 사건에서 감염 바카라 커뮤니티 조치에 대한 조사 (첫 번째 보고서)

-2021 년 10 월 일본 대표팀과의 J- 리그 경기에서 소개 된 백신 및 테스트 패키지 설문 조사 결과

포인트

  • J 리그와 일본 대표팀 사이의 8 번의 경기에서 정부의 백신 및 테스트 패키지에 대한 정부의 기술 데모에 대한 조사가 수행됩니다
  • 바카라 커뮤니티 접종 인증 등의 수표 부스를 통과하는 평균 시간당 1 인당 34 초
  • 경기 중 마스크 마모율은 백신 테스트 패키지의 좌석의 경우 93%, 일반 좌석의 경우 95%입니다
  • 응원하는 사람들은 주로 박수에서 비롯되며, 우연히 발생하는 건배의 평균 비율은 28%입니다
  • 기본 감염 바카라 커뮤니티 외에 바카라 커뮤니티 접종의 효과를 포함하는 위험 평가로서, 바카라 커뮤니티 접종이 투여되지 않고 기본 감염 바카라 커뮤니티 측정이 구현되지 않은 경우보다 98% 낮은 것으로 감염의 위험이 평가됩니다

요약

Toru Takataka, 지구 화학 연구 그룹, 지구 화학 연구 그룹, 지구 자원 및 환경 연구부, 국립 고급 산업 과학 및 기술 연구소 (이하 바카라 커뮤니티ST), 고급 산업 과학 및 기술 연구소 (이하 국립 연구소) Onishi Masateru, 사회 정보 연구 팀, 연구팀, 반도 요시시아 (Bando Yoshiaki), 연구원, 연구원, 연구원 N바카라 커뮤니티to Ko, 위험 평가 전략 그룹, 안전 과학 연구 부서, Iwasaki Yuichi 최고 연구원, 최고 연구원, Shinohara Naohide, 최고 연구원 (HEALSIANFTER) (이와 같이 JFA”, 일본 전직 연간을 언급 한) "J League"), Nagoya Grampus, Yokohama F Marinos, Vissel Kobe, Urawa Reds 및 Kawasaki Frontale, 정부, JFA 및 J League는 정부, JFA 및 J League와 협력하고 있습니다백신 및 테스트 패키지의 기술 데모"는 카메라 사진을 통한 마스크 마모 속도 및 AI를 사용한 이미지 인식과 같은 감염을 바카라 커뮤니티하는 척도입니다구현 상태에 대한 설문 조사 및 연구2021 년 10 월 11 일에 한 번의 경기에 대한 뉴스 속보출시되었습니다

이번에는 10 월에 개최 된 8 개의 게임을 소개 할 예정입니다레이저 레이더, 이미지 인식으로 인한 마스크 마모 속도,마이크 배열를 사용한 오디오 설문 조사에 대해보고하고, 지금까지 얻은 데이터를 기반으로 경기장에서 감염 위험 대책의 효과에 대한 평가에 대한보고를 할 것입니다

바카라 커뮤니티 접종 및 부정 인증에 대한 수표 부스의 평균 확인 시간이 약 34 초인 확인되었습니다 마스크 마모율과 관련하여 관중이 실제로 들어간 경기장에서 인공 지능 (AI) 기술을 사용한 이미지 인식에서 얻은 게임 중에 마스크 마모율은 인증서가있는 좌석의 경우 93%, 일반 좌석의 경우 95%로 계산되었습니다 마이크 배열을 사용한 사운드 조사 후, 주요 응원은 박수였으며 경기 시작 후 2 시간 후에 박수 시간의 평균 비율은 508%였습니다 또한 청중 기회를 응원하는 많은 사람들의 평균 비율은 28%였으며 백신 테스트 패키지와 정기 좌석의 좌석 간에는 큰 차이가 관찰되지 않았습니다

현재 정부 및 기타 이니셔티브의 일환으로 바카라 커뮤니티ST는 기술 데모의 틀을 벗어난 조치를 취했습니다연구 팀 마르코과의 공동 작업으로, 우리는 축구 경기장에서 관중들 사이의 감염 위험을 평가하기위한 모델을 개선하여 백신이 감염 바카라 커뮤니티 효과를 고려할 수 있도록 허용하고, 현재 기술 데모에서 얻은 마스크와 같은 매개 변수와 같은 매개 변수를 사용하여 감염 위험을 독립적으로 평가했습니다 결과적으로, 주최측과 관중이 시트 간격, 마스크 착용, 소독 및 손 세척과 같은 조치를 취하기 위해 함께 노력하면 측정이 취하지 않은 경우에 비해 감염 위험이 97% 감소 할 것이라고 평가되었습니다 또한 VT 시트 등을 도입하여 백신의 감염 바카라 커뮤니티 효과를 고려할 때 감염 위험이 추가로 감소되었고 98-985%의 감소로 평가되었습니다 이번에 얻은 결과는 CovID-19 감염의 위험 평가에 기여할 것으로 예상되며, 예를 들어 경기장과 같은 이벤트를 유치하는 대규모 고객에서 개최되는 감염 바카라 커뮤니티 조치의 효과를 평가하고 대책에 대한 지침 작성과 같은 측정에 기여할 것으로 예상됩니다


사회적 배경과 연구의 역사

COVID-19 감염 가운데서 사건을 안전하게 유지하기 위해서는 어떤 상황에서 감염의 확산 위험을 아는 것이 중요하며 사회적 관심이 있습니다 특히 경기장과 같은 대규모 시설에서 개최 된 행사는 한 번에 많은 청중을 유치하므로 마스크를 착용하든 아니든 방문자의 수, 군중 수준 및 응원 방법의 차이는 감염의 확산에 영향을 미칩니다 지금까지 바카라 커뮤니티ST는 JLeague와 협력하여 경기장과 클럽 하우스에서 COVID-19의 확산을 방지하기위한 설문 조사를 수행했으며 952%의 게임 중 평균 마스크 마우스 rate를 발표했습니다

이번에는 바카라 커뮤니티ST가 정부, JFA 및 J League의 "백신 및 테스트 패키지의 기술 데모"청중에 의해감염 바카라 커뮤니티 조치 조사시작되었습니다 10 월 30 일 현재이 팀은 JFA, J League, Nagoya Grampus, Yokohama F Marinos, Vissel Kobe, Urawa Reds 및 Kawasaki Frontale과 협력하여 8 번의 경기에 대한 조사를 실시했습니다10 월 11 일 뉴스 속보방금 해냈습니다

 

설문 조사 컨텐츠 및 결과

이 설문 조사에서 다음 설문 조사는 표 1에 표시된 8 개의 경기에서 수행되었습니다

  • 레이저 레이더를 사용하는 사람들의 흐름을 측정함으로써, 우리는 바쁜 바카라 커뮤니티 접종 및 부정적인 인증 점검 부스와 확인 작업에 필요한 시간을 조사했습니다
  • 바카라 커뮤니티 접종 및 부정적인 증거를 확인한 청중의 경우, AI를 사용한 마스크 마모 속도와 사운드 인식으로 인해 응원의 시간 비율은 좌석 (백신 테스트 패키지 좌석, VT 좌석이라고 함) 및 정기 좌석에 대해 추정됩니다
  • CO2게이지를 사용하여 혼잡하고 환기 상황의 측정
  • 측정에서 감염 위험을 줄이는 효과는 위험 평가 모델을 사용하여 평가됩니다

 

표 1 : 설문 조사 수행 및 콘텐츠 설문 조사 내용

표 1

 

레이저 레이더를 사용한 바카라 커뮤니티 접종 인증 및 부정 인증 검사 부스 조사 결과

바카라 커뮤니티 접종 및 부정적인 증거를위한 수표 부스에서, 사람의 위치는 그림 1과 같이 레이저 레이더를 사용하여 측정되었으며, 통과 한 사람들의 수와 다양한 증거를 점검 할 시간이 검사되었습니다 그림 2는 5 번의 경기에서 측정 된 인증서 확인 부스의 통과 시간과 사람들의 수 사이의 관계를 보여줍니다 경기가 시작되기 60 분에서 경기 직전에 많은 경기가 통과 된 것으로 확인되었습니다 또한 10 월 30 일 YBC Levain Cup 결승전은 휴일의 주간 경기 였으므로 다른 경기보다 일찍 지나가는 사람들이 더 많았습니다

또한, 인증서 수표 부스에서 평균 인증서 검증 시간 (텐트 앞의 시간 체류)은 10 월 6 일에 Toyota Stadium에서 327 초, 10 월 16 일 Nissan Stadium에서 333 초, 10 월 24 일 Toyota Stadium에서 333 초 동안 33 초 이상이었고 33 초 동안 33 초가 걸렸습니다 약 10%

그림 1

그림 1 : 레이저 레이더 (왼쪽) 및 인간 흐름의 측정 상태 (오른쪽)를 사용한 사진 상태
오른쪽의 밝은 지점은 사람을 보여주고, 선은 사람의 움직임을 보여주고, 원은 1m의 반경을 보여줍니다

그림 2

그림 2 교통 시간 및 사람 수 (왼쪽) 및 각 경기에 대한 인증서 검사 부스의 체류 시간 (오른쪽)

 

카메라를 사용한 마스크 마모 속도 측정 결과

VT 및 일반 좌석에서 청중의 마스크 마스크는 바카라 커뮤니티를 사용한 이미지 인식을 사용하여 평가되었습니다 그림 3은 바카라 커뮤니티를 사용한 이미지 인식 기술을 사용하여 측정 (왼쪽) 및 마스크 감지 상황 (오른쪽)의 예를 보여줍니다 그림 4는 또한 각 경기 동안 및 하프 타임에 마스크 마모 속도를 보여줍니다 10 월 12 일 하프 타임에 밤에는 비가 내리고 있었고 바카라 커뮤니티를 사용하여 이미지 인식을 수행하는 데 나쁜 조건이 있었으므로 올바르게 측정하는 것은 불가능했습니다

8 개의 대상 일치에서 마스크 마모율은 경기 중 평균 943%, 하프 타임 동안 814%를 기록했습니다 올해 4 월부터 5 월까지 J 리그가 실시한 설문 조사에 따르면 경기 중 평균 952%, 하프 타임 동안 평균 856%가 나타 났으며 이는이 설문 조사와 동일했습니다 또한 VT 좌석과 일반 좌석을 비교할 때 경기 중에 마스크 마모율에는 VT 좌석의 경우 93%, 일반 좌석의 경우 95%로 큰 차이가 없었습니다

이 결과에서, 바카라 커뮤니티 접종이 진행되고 비상 상태가 해제되는 상황에서도 게임에서도 마스크 마모율이 이전 측정에서도 크게 감소하지 않았 음을 확인했습니다 마스크를 착용하지 않는 대부분의 경우는 일시적인 식사와 마시는 행위, 마스크를 턱으로 바꾸고 행동 후 마스크를 착용하는 것을 잊어 버립니다 이러한 행동은 특히 어린이에게는 일반적 이었지만 둘 다 일시적이었습니다

또한 10 월 16 일 고베에서 경기에서 VT 좌석이 낮아지면 VT 좌석에 초대 된 어린이로 인해 마스크 마모율이 낮을 수 있습니다 또한, VT 좌석의 알코올 판매는 10 월 12 일 일본 대표팀 경기에서 열렸고 10 월 30 일 YBC Lev바카라 커뮤니티n Cup Final은 10 월 12 일에 VT 좌석이 낮았지만 10 월 30 일 VT 좌석은 높았으므로 명백한 영향은 확인되지 않았습니다

그림 3

그림 3 카메라 촬영 범위 (VT 좌석 및 일반 좌석) (왼쪽) 및 바카라 커뮤니티 이미지 인식 기술 (오른쪽)을 사용한 마스크 감지 상태

그림 4

그림 4 마스크 착용 속도의 결과

 

마이크 배열을 사용한 오디오 설문 조사 결과

그림 5와 같이 마이크 배열을 설치하고 AI 분석을 사용하여 바카라 커뮤니티 접종이 퍼진 후 경기에서 VT 좌석과 일반 좌석의 박수 시간과 건배의 시간 비율을 측정했습니다 그림 6은 기술 데모 전 4 개의 게임과 7 개의 게임을 포함하여 총 3 개의 게임을 기반으로 한 AI를 보여줍니다음향 이벤트 탐지에 의해 요청 된 기회 등에 대한 응답으로 청중의 박수 시간과 많은 사람들의 환호를 보여줍니다 이 모든 경기에서, 음성과 응원은 금지되며, 응원의 주요 수단은 박수 (평균 508%)이며, 많은 사람들이 기회와 다른 사건에서 많은 사람들이 응원하는 평균 비율은 7 경기에서 평균 28%로 적습니다 기술 데모의 세 게임에서 경기가 시작된 2 시간의 평균 박수 시간 수는 경기장에서 556%, VT 좌석에서 473%, 기회 및 기타 이벤트로 인해 많은 수의 환호를 기록한 평균 횟수는 경기장에서 31%, VT 좌석에서 27%가 발생하지 않았습니다 또한 기술 데모 전에 4 월과 6 월 사이에 조사 된 4 개의 게임과 비교하여 유의 한 차이는 관찰되지 않았습니다

10 월 12 일, 사이타마 스타디움에서 월드컵 예선이 열렸으며 일본은 마지막 순간에 승리 목표를 결정하여 많은 환호가 있음을 분명히했습니다 또한 일부 지지자들은 경기에서 노래를 불렀다고보고되었지만, 그 당시 비로 인해 목표 뒤에 마이크 배열이 없었기 때문에 소리를 평가할 수 없었습니다

그림 5

그림 5 왼쪽 : 마이크 배열 측량 상태 (왼쪽) 및 바카라 커뮤니티 (오른쪽)를 사용한 음향 이벤트 감지 결과의 예
매번 음향 이벤트의 존재 유무는 그래프의 상부 및 하단으로 표현되며, 감지는 위에 표시됩니다

그림 6

그림 6 경기 시작 후 2 시간 후에 음향 사건의 평균 비율 [%]
시간 백분율은 2 시간의 평가 섹션에서 감지 된 음향 이벤트 간격의 백분율을 나타냅니다

CO2농도 측정 결과

10 월 12 일 S바카라 커뮤니티tama Stadium 2002, 10 월 16 일 Nissan Stadium, 10 월 30 일 YBC Lev바카라 커뮤니티n Cup Final2센서는 바카라 커뮤니티 접종 증명 및 부정적인 증거 검사 부스, 컨 코어지, 관중 좌석, 화장실 등으로 관찰되었습니다 닛산 스타디움에서 공동2CO의 센서 설치 상태 및 위치2농도는 그림 7에 나와 있습니다 3 개의 게임을 조사한 후 Covid는 하프 타임 및 경기 후 화장실에서 발견됩니다2일시적인 농도 증가 (최대 1000ppm의 최대 농도)가 관찰되었지만 화장실을 제외한 설문 조사 현장에서 최대 값은 약 750ppm이었고 환기가 좋지 않았습니다 또한 CO2시간에 따른 농도 변화의 결과는 그림 8에 나와 있습니다 최대 바카라 커뮤니티 접종 증명 및 부정적인 증거 검사 부스는 약 700 ppm이었으며, 환기가 좋지 않은 경우는 확인되지 않았습니다

그림 7

그림 7 CO2닛산 스타디움에서 총 설치 상태 (왼쪽) 및 공동2농도 (오른쪽)

그림 8

그림 8 바카라 커뮤니티 접종 인증 및 부정 인증 확인 부스의 CO2시간이 지남에 따른 농도 변화 (일치는 오후 7 시부 터 시작),
라인의 색상은 수표 부스 내 다른 위치에 설치된 데이터입니다

측정 결과에 따른 위험 평가

정부가 기술 시연의 틀을 벗어난 이니셔티브로서 바카라 커뮤니티ST는 현재 기술 시연에서 얻은 데이터를 사용하여 S바카라 커뮤니티tama Stadium 2002에서 개최 된 YBC Lev바카라 커뮤니티n Cup Final에 대한 자체 위험 평가를 수행했습니다 위험 평가 모델은 경기장 등의 위험 평가 모델입니다Murakami et al (2021)의 모델 (바카라 커뮤니티ST의 연구원도 포함)이 개선되어 마스크 마우스 마모율, 좌석 간격, 동반인 수 등을 고려할 수 있도록Yasutaka et al (2021)모델을 기반으로, 바카라 커뮤니티 접종 감염 바카라 커뮤니티을 고려할 수 있도록 제품이 개선되었습니다 감염 위험 측정의 효과는 마스크 마모율 및 현재 기술 데모에서 얻은 방문자 수와 같은 매개 변수를 사용하여 평가되었습니다 계산 조건은 아래에 요약되어 있습니다

  1. 직접 액적 노출, 직접 액적 흡입, 확산 바이러스 흡인 및 표면 접촉 노출 경로로 인한 감염 위험을 평가하기위한 환경 바이러스 성 역학 및 노출 경로 모델링
  2. 측정으로, 우리는 시트 간격, 마스크, 소독 및 손 세척을 보장하는 효과를 평가했습니다
  3. 바카라 커뮤니티 접종률은 60% 규칙적인 좌석과 90% VT 좌석 (부정적인 증거로의 입원이 10%라고 가정 함)이며 백신의 감염 바카라 커뮤니티 효과는 50% 및 80%로 계산되었습니다
  4. 콩 코스, 관중 좌석, 화장실 및 레스토랑으로 나누어 분석
  5. 이번에는 기본 매개 변수가 변경되었습니다
    • 조치를 취할 때 마스크 마모율은 일반 및 VT 좌석 모두에 대해 측정됩니다
    • 당일에 사용되는 관중의 수 (일반 좌석 : 9,177, VT 좌석 : 8,756)
    • 측정 값이 취하지 않을 때는 05m이며, 측정 값을 잡을 때 동원 률에 따라 설정 (1m 이상)
    • 환기 계수는 CO2농도 데이터에서 유효성 검사
    • 매치 시계 시간이 하루에 추가 시간을 고려하도록 설정되었습니다
    • 4 월 J 리그가 실시한 설문 조사 결과로 게임 전에 동반자 수와 경기장 수는
    • 우리는 바이러스 양이 델타 변형이라고 가정하고 Murakami et al의 설정 조건의 1000 배라고 가정합니다 (2021)
  6. Monte Carlo Simulation, 한 조건에서 10,000 배에 의해 결정되었습니다

위험 평가 결과는 그림 9에 나와 있습니다 바카라 커뮤니티 접종이 투여되지 않거나 조치를 취하지 않은 경우에 비해, 백신의 감염 바카라 커뮤니티 효과가 53% 낮았을 때 감염 바카라 커뮤니티 효과가 80% 감소했을 때 감염 바카라 커뮤니티 효과가 50% 감소하는 것으로 평가되었으며, 백신은 50% 감염으로 평가되었으며, 80% 감소 될 때, 침입 바카라 커뮤니티 효과는 78% 감소했습니다 또한, 시트 간격, 마스크, 손수 및 소독 조치를 취하고 주최자와 관중이 조치를 취하기 위해 협력하는 경우, 바카라 커뮤니티 접종이 투여되지 않았거나 조치를 취하지 않은 경우에 비해 감염 위험을 97% 감소시킬 수 있습니다

또한 감염 바카라 커뮤니티 조치 및 백신의 감염 바카라 커뮤니티 효과를 고려할 때 감염 위험은 2% 감소하여 약 2% 감소 (98% 감소) 및 VT 좌석은 규칙적인 좌석에 비해 위험의 약 2/3 인 것으로 추정됩니다

또한, 경기장에서의 감염 위험은 여기에 나열된 관중 및 주최자가 제공하는 측정 및 바카라 커뮤니티 접종률뿐만 아니라 지역 사회 기반 감염률에 의해 제공되는 조치 및 바카라 커뮤니티 접종률에 크게 영향을받을 것이므로 포괄적 인 고려 사항은 조치의 변화, 최대 제한의 변화를 포함시켜야합니다 관중과 지원 요율

그림 9

그림 9 위험 평가 결과

미래 계획

우리는 정부, 일본 축구 협회 (JFA) 및 일본 프로 풋볼 리그 (J League)의 "백신 및 테스트 패키지"와 관련된 백신 및 테스트 패키지의 기술 데모 및 관중 및 주최자와 협력하여 감염 바카라 커뮤니티 조치의 구현에 대해 계속 조사하고보고 할 것입니다 또한, 우리는 COVID-19 감염의 위험에 대한 평가를 수행하고 경기장에서 게임을 볼 때 COVID-19 감염의 위험에 대한 지침을 만드는 것을 포함하여 대책의 효과에 대한 평가를 수행 할 것입니다

 

이 문의 연락처

국립 선진 산업 과학 기술 연구소 국립 연구 및 개발 회사
지구 화학 연구 그룹, 지구 자원 및 환경 연구부
Tetsuo Yasutaka, 연구 그룹 책임자 이메일 : Tyasutaka * 바카라 커뮤니티stgojp ( @로 변경하고 보내주세요)

인공 지능 연구 센터 소셜 인텔리전스 연구 팀
연구 팀장, Onishi Masateru 이메일 : Onishi-Masaki * 바카라 커뮤니티stgojp ( @로 변경하고 보내주세요)

안전 과학 연구 부서 위험 평가 전략 그룹
N바카라 커뮤니티to Kou, 리서치 그룹 책임자 이메일 : w-n바카라 커뮤니티to * 바카라 커뮤니티stgojp ( @로 변경하고 보내주세요)


터미널 설명

◆ 연구 팀 Marco
Marco (대량 수집 위험 관리 및 커뮤니케이션) 대표 : 도쿄 대학교 의료 과학 연구소 IMOTO 교수는 대규모 회의에서 위험을 통제하고 의사 소통을 목표로 구성된 자원 봉사 연구 팀입니다 의학, 공학, 환경 연구, 수학, 통계, 생물 정보학 및 고성능 컴퓨팅을 포함한 광범위한 전문 분야의 연구원들은 과학 및 사회 구현을 개발하여 문제를 해결하기 위해 함께 모입니다 국가 및 공립 대학, 사립 대학, 국가 연구 및 개발 기업, 민간 기업, 병원 및 더 자발적으로 참여하여 사회에 대한 많은 권장 사항을 포함하여 10 개 이상의 기관에서 온 20 명 이상의 사람들이 있습니다[참조로 돌아 가기]
◆ 레이저 레이더
레이저를 사용하여 대상 물체까지의 거리를 측정하는 센서 여러 레이저를 회전시킴으로써 환경의 3 차원 공간에 대한 정보는 높은 공간 해상도로 얻을 수 있습니다 LIDAR (Light Detection and Ranging)라고도합니다[참조로 돌아 가기]
◆ 백신 및 테스트 패키지의 기술 데모
"백신 및 테스트 패키지에 대한 기술 데모"는 정부 기반 백신 및 테스트를 사용하여 일상 생활의 회복을위한 기술 데모입니다 우리는 식당, 라이브 하우스, 소규모 극장, 스포츠 및 콘서트와 같은 이벤트, 철저한 감염 통제 조치를 취하는 여행의 바카라 커뮤니티 접종 기록 및 사전 테스트 작업을 확인합니다
자세한 내용은바카라 커뮤니티 접종의 진행 속에서 일상 생활의 회복을위한 특별 사이트 | 내각 사무국의 Covid-19 Control Promotion Office (Coronagojp)참조[참조로 돌아 가기]
◆ 마이크 배열
다중 마이크가 다른 위치에 배치되었습니다 데이터 처리는 각 마이크와 사운드가 각 마이크에 도달하는 시간 사이의 위치 관계의 차이를 기반으로 수행되고, 음원의 위치를 추정 할 수 있으며, 특정 방향의 감도가 증가 또는 감소 될 수 있습니다[참조로 돌아 가기]
◆ 음향 이벤트 탐지
생성 된 간격과 함께 입력 음향 신호에 포함 된 특정 음향 이벤트를 감지하는 기술[참조로 돌아 가기]
◆ Murakami et al (2021) 모델
이것은 대량 모임 이벤트 (많은 사람들이 모이는 행사)에서 경로를 통해 청중의 감염 위험을 평가하는 시뮬레이션 모델을 개발 한 최초의 논문입니다 2021 년 3 월 21 일, "미생물 위험 분석"에 게시 됨
https : //linkinghubelseviercom/retrieve/pii/s2352221000049 [참조로 돌아 가기]
◆ Yasutaka et al (2021)
Murakami et al (2021), 경로별로 대량 수집 이벤트 (많은 사람들을 끌어들이는 사건)에서 관중들 사이의 감염 위험을 평가하는 시뮬레이션 모델 이 평가에 사용 된 모델은 위의 논문의 모델에서 마스크 마모 속도, 시트 간격, 동반 승객 수 등을 고려하여 개선되었습니다 2021 년 7 월 6 일 MEDRXIV와 함께 사전 인쇄물로 등록되었으며 현재 동료 검토 논문으로 제출되고 있습니다
https : //wwwmedrxivorg/content/101101/202107052125982v1 [참조로 돌아 가기]
◆ Monte Carlo Simulation
랜덤 숫자를 사용하여 확률 적 분포 및 반복 시험을 설정하여 수행되는 시뮬레이션 방법[참조로 돌아 가기]

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