연구원 : Nakamura Ryosuke, 리더, 인공 지능 연구 센터 및 로투스 바카라ST-Tokyo Tech Real World Big-Data Open Innovation Laboratory
최근 몇 년 동안 로투스 바카라 기능의 발전이 척도를 넓히고, 해상도를 강화했으며, 관찰을 위해 획득 한 데이터의 양이 증가했지만 컴퓨팅 전력의 차이가 선택적 데이터 처리로 이어졌습니다
그럼에도 불구하고, 전 세계적으로 로투스 바카라 데이터 사용은 사회적 또는 기업 활동의 일환으로 계속 증가하고 있으며, 제공자와 사용자는 획득 한 데이터를 적시에 완전하고 완전하게 처리합니다
AI 애플리케이션을위한 AIST 슈퍼 컴퓨터 인 로투스 바카라를 사용하여 연구원은 일본 우주 전자 레인지 센서 인 Palsar가 획득 한 모든 SAR 데이터의 이미지 처리를 수행했습니다 글로벌 지표면 조건을 기반으로 색상으로 구분 된 전분자 레이더 이미지는 다음 사이트에서 개방적이고 무료 정책 (CC By)에 따라 출시되었습니다
https : //gsrt로투스 바카라rc로투스 바카라stgojp/landbrowser/indexhtml
기존의 위성 데이터 아카이브에서는 컴퓨팅 전력이 충분하지 않아 위성 데이터의 이미지 처리가 불완전했습니다 이것은 위성 데이터의 가치를 감소 시켰으며, 이는 활용되지 않았으며 적시에 사용되지 않았다 본 연구에서 로투스 바카라는 2006 년에서 2011 년 사이에 Palsar의 5 년간의 운영 기간 동안 획득 한 모든 데이터 (약 700TB, 약 2 백만 장면으로 구성된 약 700TB)에 적용되었습니다이 접근법의 실용성은 이미지 처리 시간 및 이미지 품질과 같은 견해로부터 평가되었습니다 지표면 조건의 상세한 분석을 위해 4 성분 편광 모드로 얻은 데이터는 SAR 데이터 분석 방법 인 산란 전력 분해를 사용하여 처리되었다 이 기술은 시간이 지남에 따라 넓은 영역에서 변화를 쉽게 식별 할 수 있다는 것이 입증되었습니다
정교한 SAR 이미지를 쉽게 이해할 수있는 이미지 처리의 예와 개방형 및 무료 정책에서 글로벌 컬러 레이더 이미지를 릴리스하면 잠재적 인 사용자가 로투스 바카라 데이터를보다 쉽게 이용할 수 있습니다 이들은 업계 에서이 데이터의 새로운 응용 프로그램을 촉진하고 로투스 바카라 데이터를 활용하여 글로벌 관찰을 통해 글로벌 사회 문제 (불법 삼림 벌채 및 식품 생산 관리와 같은)에 대한 솔루션에 기여할 것으로 예상됩니다