포인트

우리는 검사 해머로 인한 인프라에서 사운드를 치는 데 차이가있는 머신 러닝 할 수있는 시스템을 개발했습니다 이 시스템은 이상 지점과 이상도를 자동으로 감지 할 수 있습니다 또한 이상적 맵을 자동으로 만들 수 있습니다

“AI 망치 테스트 시스템”인공 지능이 망치질 테스트를 지원할 수 있도록

배경

최근 몇 년 동안 사회 인프라가 나이가 들었고 향후 검사 수요가 급격히 증가 할 것으로 예상됩니다 1 차 검사로서 시각적 검사 및 망치 테스트가 수행됩니다 그러나 이러한 검사는 검사자의 경험과 감각에 달려 있습니다 숙련 된 검사관은 수가 줄어드는 경향이 있으며 검사관을 확보하기가 어려워집니다

결과 및 방법

타격 사운드 파형 및 타격 위치 정보는 음향 센서와 범위 스캐너를 사용하여 간단히 획득되며 변칙의 유무는 변칙 사운드 감지 기술에 의해 자동으로 결정됩니다 이상 지점이 감지되면 실시간으로 검사관에게 제시됩니다 또한, 망치 테스트가 끝난 직후, 이상 맵이 자동으로 생성됩니다 정상적인 해머링 사운드 모델은 작업 전에 일반 포인트를 누르면 구축되며 검사 중에 온라인 학습으로 일반 모델이 업데이트됩니다 결과적으로 충분한 양의 데이터를 사용할 수 없더라도 검사를 수행 할 수 있습니다

미래 계획

우리는 완전성을 향상시키기 위해 실제 구조에 대한 검증 테스트를 반복적으로 수행 할 것입니다 검사 객체는 현재 평평한 표면이지만 미래에 확장 될 것입니다 우리는 실제 사용을 향한 유용성을 향상시키기 위해 연구 및 개발을 수행 할 것입니다