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바카라 커뮤니티 (바카라 사이트 주소) > AIST : 실시간 실시간 실시간 바카라 결과 > 연구 하이라이트, 기계 학습 품질 관리 지침
업데이트 : 2020 년 6 월 30 일
기계 학습 품질 관리 가이드 라인”은 기계 학습 기반 제품/서비스의 품질 목표를위한 기초를 설정하고 개발 프로세스 관리 및 시스템 평가를 통해 품질 실현을위한 절차 적 지침을 제공합니다
품질 관리는 AI 기반 시스템을 사회에 배치하는 데 필수 불가결하고 있습니다 그러나 내부 구조의 특성으로 인해 AI 시스템에 대한 특정 수준의 품질을 보장하는 데 어려움이 있습니다 현재 AI 시스템 구축의 전체 프로세스를 포괄하는 AI 시스템 품질 관리 및 운영 방법에 대한 표준은 없습니다 AI 시스템을 개발하고 사용하는 회사는 품질 관리 방법의 기초로 지침을 요구하고 있습니다
“기계 학습 품질 관리 가이드 라인”의 두 번째 판은 이제 디지털 아키텍처 리서치 센터 및 사이버 물리 보안 연구 센터 웹 사이트에서 제공되며 AI 시스템의 품질 평가 및 관리에 사용할 준비가되었습니다 가이드 라인의 내용은 AI 비즈니스와 관련된 회사, 대학 및 기타 조직의 전문가와의 공동 노력의 결과입니다
실제 비즈니스 사용의 피드백을 기반으로, 우리는 일본어와 영어로 정기적으로 개정 할 계획입니다 또한 다양한 산업 응용 프로그램에 대한 참조 안내서를 만들고이 지침을 사용하여 평가 작업을 지원하는 소프트웨어 개발 플랫폼을 제공하며 다양한 평가 기술을 개발할 계획입니다 우리는 또한 가이드 라인 내용을 기반으로 국제 표준화에 기여하려고합니다
Oiwa Yutaka, 부국장
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