국립 고급 산업 과학 기술 연구소의 연구원이자 도쿄 대학의 특별히 지정된 교수 인 Nobuyuki OTSU 박사가 감독 한 연구 그룹은 모니터링 된 비디오 이미지, 자동 감시의 핵심 단계 인 바카라들과 이동을위한 혁신적인 기술을 개발했습니다 이 기술은 2 차원 정적 이미지를 위해 개발 된 고차 로컬 자기 상관 (HLAC) 기능 추출 방법을 기반으로 한 적응 학습 인식 시스템의 확장이며, CHLAC (Cubic HLAC)와의 "Target 's Movements 또는 Goat"의 특징 추출을 모션 이미지로 확장했습니다 이 기술은 향상된 다양성, 고속 및 높은 정확도를 특징으로합니다
새로 개발 된 CHLAC 체계는 모니터링 된 이미지를 모니터링하고 비정상적인 움직임을 즉시 탐지함으로써 특정 바카라을 식별 할 수있게한다 이 기술을 미국 인간 ID 프로그램의 일환으로 NIST (National Institute of Standards and Technology)가 주최 한 국제 AIT 인식 경쟁을 위해 준비된 테스트 데이터 세트 (Human ID Gait Challenge DataSet)에 적용 할 때 CHLAC는 전통적인 기술을 극복하는 세계 최고의 인식 기능에 의해 특징 지워 졌음을 입증했습니다
새로 개발 된 CHLAC는 인간의 인식뿐만 아니라 비정상적인 움직임의 탐지와 특정한 바카라을 추적하기위한 움직이는 목표 추적에도 적용되기 때문에 자동 (무인도)와 같은 자동 (무인) 비디오 감시에 큰 기여를 할 것으로 예상됩니다
미래의 바카라 노력은 R & D의 실제 적용을 목표로하는 R & D에 중점을 둘 것이며, Interactive System 및 Robotics를 포함한 "실제 정보 시스템"에 대한 비전 적용에 중점을 두어 R & D 프로젝트 (예 :) 도시 지역의 문화적 공동 작업과 관련하여 "Scorte of the Mindanced Surove of the Sported," 및 기술 (MEXT), 과학 및 기술 홍보 및 조정 기금의 "교통 사고 예방 기술", 21 세기 COE 프로그램 "정보 과학 및 기술 전략적 핵심"(도쿄 대학의 정보 과학 기술 대학원의 우선 주제)
본 바카라의 세부 사항은 2005 년 5 월 16 일부터 18 일까지 열린 MACHY VISION APPLICATIONS에 관한 MVA2005 또는 IAPR (International Association of Pattern inception) 컨퍼런스에서 발표되었으며, 일본 이바라키 주 츠쿠바에서 개최되며 ICCV2005 (10 월 15 일부터 21 일까지 제출) 중국
범죄 범죄와 테러 행위가 증가함에 따라 모니터링 카메라를 통한 비디오 감시의 R & D의 요구가 증가하고 있습니다 특히, 지능형 모니터링 카메라를 구현하기 위해서는 바카라과 움직임을 자동으로 인식하고 비디오 장면에서 비정상적인 움직임을 감지하는 것이 필수적이며 실질적인 사용이 시급히 필요했습니다 그러나 기존 기술로 실질적인 인식 기능을 사용할 수 없었습니다
대부분의 기존 기술은 비디오 클립에서 개별 이동 객체의 세분화 및 사전에 제공된 모델 패턴과 관련하여 대상 바카라의 기능을 추출하는 것을 기반으로합니다 이러한 방법은 정확도가 제한되며 향상된 계산이 필요합니다 또한, 주요 모션 피처 추출을 구성하는 광학 흐름 방법은 필요한 엄격한 전제 조건과 소음에 대한 감수성으로 인해 실제적인 사용에 적합하지 않습니다
교수 OTSU의 그룹은 "통계적 특징 추출"이론을 고려하여 2-D 스틸 이미지를 다루는 다목적 고차 고차 로컬 자기 상관 (HLAC) 기능 추출 체계를 기반으로 적응 형 학습 기능을 갖춘 이미지 인식 시스템의 개발에 관여 해 왔습니다 이러한 노력은 1991 년 과학 기술 기관 (STA)이 50 번째 스포트라바카라 발명으로 선정되었습니다
본 바카라에서 HLAC는 3D 모션 이미지로 확장되어 새로운 기술인 CHLAC가 대상 모션의 다목적, 고속 및 높은 정확도 추출 (특허 출원)을 초래합니다
비디오 클립은 시간 순서대로 배열 된 일련의 2D 스틸 이미지를 나타내는 3D 숫자 데이터로 구성됩니다 걷는 바카라과 같은 비디오 클립에서 특정 대상을 인식하고 측정하기 위해, 해당 바카라의 공간 위치와 무관하게 기능을 추출하는 것이 바람직합니다 3D 비디오 장면에 여러 대상이 포함 된 경우, 개별 객체의 객체를 추가하여 전체 기능 값을 얻는 것이 바람직합니다 게다가, 기능 추출은 계산 부하가 적고 실시간으로 처리 될 수 있다는 것이 바람직하다
HLAC 및 CHLAC를 기반으로 한 기능 추출은 이러한 모든 요구 사항을 충족하는 기본적이고 다재다능한 기술을 구성하며, 통계 정보 통합 방법과 추출 된 기능의 조합은 적응 형 학습 모드를 통해 바카라 클립에서 다용도 객체 인식을 달성 할 수있게 해줍니다
CHLAC의 인식 능력은 세계에서 가장 잘 입증되었으며, 미국 인간 ID 프로그램의 일부로 National Institute of Standards and Technology (NIST)가 주최 한 71 명의 바카라들의 세계적 경쟁을 위해 준비된 인간 ID 보행 챌린지 데이터 세트에 적용하는 것에 대한 기존의 접근 방식을 훨씬 능가했습니다 도 1에서 입증 된 바와 같이, AIST 개발 CHLAC는 특히 매우 어려운 문제에 대한 초기 기술과 비교하여 뛰어난 성능을 달성했다
|
|
|
그림 1 국제 경쟁을 위해 Human ID Gait Challenge 데이터 세트에 적용되는 가용 기술 비교 바카라가 개발 한 CHLAC는 뛰어난 성능을 달성했습니다
|
새로 개발 된 방법은 또한 비디오 클립에서 즉시 비정상적인 움직임을 감지 할 수 있습니다 이 방법에서 전체 기능은 비디오 클립의 개별 객체에 대한 기능으로 구성되며, 정상적인 움직임을위한 기능 벡터는 251 차원 특징 공간 내의 "정상 이동 서브 스페이스", "정상 이동 서브 스페이스"에 분포됩니다 임의의 비정상적인 움직임은 세분화없이 즉시 감지되고 인식 될 수 있으며 정상적인 움직임에 대한 지속적인 학습을 통해 확립 된 정상적인 움직임 하위 공간에서 출발 (거리로 측정)으로 정확하게 인식 될 수 있습니다 비정상적인 움직임의 탐지 능력은 여러 바카라이 우려하는 경우에도 동일한 방식으로 남아 있습니다 (그림 2)
">
|
|
|
그림 2 인간 비정상 바카라 탐지의 예 (정상 : 걷기, 비정상 : 텀블링)
|
CHLAC는 객체 모델이나 지식을 미리 준비 할 필요가 없으며 실시간 처리를 허용하기 위해 일정한 양의 컴퓨팅 만 있으면됩니다 따라서 CHLAC는 자동, 무인 바카라 감시에서 비정상적인 움직임을 감지하는 다양한 문제에 적용됩니다 또한 새로 개발 된 기술을 사용하면 화면을 나누고 HLAC의 추가 특성을 사용하여 움직이는 객체를 자동으로 추적 할 수 있습니다 As not only shape but also color information constitutes an important factor for tracking an object, the HLAC has been extended so as to cover the color images 기존의 대부분의 기술은 이미지 레벨에서 템플릿 일치에 의존하기 때문에, 오정렬 또는 대상 모양의 변화를 포함한 세분화 오류로 인해 추적 오류가 자주 발생합니다 또한 대상이 다른 물체와 숨어 있거나 교차하는 경우 추적이 실패합니다 대조적으로, CHLAC 방법은 실시간 추적을 보장하기 위해 움직이는 객체 나 대규모 컴퓨팅의 세분화없이 움직이는 대상의 특징 수준에서 식별 및 인식에 기초하여 매우 강력하고 안정적인 추적 방법이다 (그림 3)
|
|
|
그림 3 움직이는 객체에 대한 강력하고 안정적인 추적에 대한 응용 프로그램
|
미래의 연구 노력은 Urban Area Industry-Academic-Government-Governmental Collaboration Program of Education, Culture, Sports, Technology (MEXT)의“고급 바카라 감시”에 따라 CHLAC의 실제 적용을 목표로 R & D에 중점을 둘 것입니다 과학 기술 홍보 및 조정 기금 하의 작업 솔루션 연구 또한, 21 세기 COE 프로그램 "정보 과학 및 기술 전략적 핵심"(Tokyo University of Tokyo 대학의 대학원의 우선 순위 주제)에 따라 대화 형 대화 시스템 및 로봇 공학을 포함한 "실제 정보 시스템"을 포함한 "실제 정보 시스템"영역에서 CHLAC를 Machine Vision의 R & D에 적용하려고 시도 할 것입니다
고성능 및 광범위한 다양성을 특징으로하는 새로 개발 된 CHLAC는 모니터링 카메라 시스템, 가드 및 보안 시스템, 재해 예방 및 모니터링 시스템을 포함한 보안 및 재해 예방 목적과 같은 다양한 응용 프로그램에서 받아 들여질 것입니다 바카라 레코드의 자동 인덱싱, 즉 장면 중단을 자동으로 감지하고 편집하여 바카라 색인을 만드는 것; 재활 보조제, 행동 교정, 훈련 시스템을 포함한 의료, 복지 및 스포츠 영역; 인터랙티브 시스템 및 로봇 비전을 포함하여 일반적으로 컴퓨터 비전과 관련된 다른 분야