Shi-Wook Lee (연구 과학자), Speech Processing Group (리더 : Hiroaki Kojima), 정보 기술 연구 연구소 (Director : Satoshi Sekiguchi)의 바카라 커뮤니티 (AIST) (대통령 : Hiroyuki Yoshikawa)의 Speech 컨텐츠 및 공개 기술을 직접 공개하고 공개하는 기술을 개발했습니다 검증 실험 (http : //wwwvoiserjp)
이 시스템은 인터넷의 비디오 사이트 및 음성 사이트와 같은 바카라 컨텐츠에 포함 된 연설의 키워드를 바카라하며 사전없이 바카라하고 제한없이 키워드로 단어를 사용하는 기능이 특징입니다 능력은 AIST가 음성 인식을 위해 개발 한 독특한 보편적 코딩 기술로 실현되었습니다 이 시스템은 코딩을 위해 SPSS (sub-phonetic segments)로 음성을 분류하고 코딩 된 SPSS에 고유 한 고속 바카라 프로세스를 적용하여 실제 바카라 성능을 달성합니다 이를 통해 유지 보수없이 실시간으로 인터넷에 적절한 명사와 새로운 단어가 포함 된 많은 양의 바카라 컨텐츠를 바카라 할 수 있습니다 이 기술을 실질적으로 적용하면 사용자가 바카라 정보를 효율적으로 추출하고 엄청난 양의 미사용 바카라 컨텐츠에 대한 새로운 가치를 창출 할 수있는 가능성을 확장 할 수 있습니다
결과는 2008 년 10 월 20 일과 21 일 AIST Tsukuba에서 개최 된 AIST 오픈 실험실에서 "가정용 전자 제품 및 바카라 컨텐츠 검색"으로 표시됩니다
2007 년 말 전 세계적으로 이용할 수있는 텍스트 데이터 및 바카라 데이터의 양은 약 250 개의 엑사 바이트에 도달 한 것으로 알려졌다 따라서 기술이 효과적인 활용에 필요한 정보를 추출하기 위해 인터넷에서 향상된 정보를 분류, 분석 및 검색해야 할 필요성이 증가하고 있습니다 텍스트 데이터는 상업적으로 이용 가능한 전체 텍스트 검색 서비스가 텍스트 정보 사용의 편의성을 크게 향상 시켰습니다
바카라 컨텐츠는 현재 카테고리 및 요약 대상과 같은 수동으로 추가 된 태그 정보에 의존 할 수밖에 없기 때문에 효율적으로 검색하기가 어려워지고 있습니다 바카라 정보, 특히 비디오가 인터넷에서 움직이는 이미지 배포 및 대규모 용량의 비디오 녹화 장비의 스프레드와 함께 탐색했다 솔루션으로, 음성을 사용하여 바카라 컨텐츠를 검색하는 기술은 고려 사항에 관심을 끌고 있습니다
대규모 위abulary 음성 인식을 사용하여 음성을 텍스트로 변환 한 후 전문을 바카라하는 것은 음성 바카라을위한 주류 접근 방식이지만, 인식 오류 및 사전에 등록되지 않은 단어, 예를 들어 알려지지 않은 단어 및 적절한 명사에 대응이 필요합니다 이러한 문제에 대한 대응 물질 중 하나 인 정보 기술 연구소의 AIST는 사용자의 협력을 통해 인터넷에서 어휘를 추가하고 인식 결과의 개정을 허용하는 "Podcastle"시스템을 발표했습니다 (2008 년 6 월 12 일 보도 자료 참조)
이 연구는 대규모 위abulary 바카라 인식의 프레임 워크 대신 코딩 된 바카라의 접근 방식을 사용하여 사전 관련 문제를 해결합니다 로마 문자의 표기법에 해당하는이 단위는 음소를 사용하는 대신 1980 년대부터 카즈 요카 (현재 츠쿠바 대학교 교수)의 이니셔티브하에 연구 된 하위 바카라 세그먼트를 기반으로 한 보편적 코딩을 사용합니다 동시에, Yoshiaki Itoh (현재 Iwate Prefectural University의 부교수)와의 공동 연구에서 일치 알고리즘의 속도를 높이기위한 노력이 이루어지고 있습니다
일반 브라우저에서 액세스 할 수있는 거의 실용적인 바카라 검색 시스템이 위의 측정 값을 통합하여 구성되었습니다
이 연구를 통해 보편적 인 코딩 시스템은 언어 정보를 유지하기 위해 음소보다 더 상세한 최소 단위로 고안 된 SPS (sub-phonetic segment)를 기반으로 설계되었습니다 이 디자인은 바카라 프로세스에서 정밀도의 정의를 방지하는 데 성공 했으며이 최소 단위에 시스템을 기반으로 사전없이 바카라을 가능하게합니다 이 시스템은 대상 데이터베이스와 바카라 키워드를 범용 코드 시스템으로 변환하고 검증 코드간에 일치하는 것을 디지털화합니다 고속 처리 알고리즘이 검증 처리 방법으로 개발되었습니다 결과적으로 단어 등록이없는 바카라 시스템이 실현되었습니다
보편적 코딩 시스템은 국제적인 발음 기호를 기반으로 정의되기 때문에 언어 독립적 인 기술이며, 기존의 음성 인식은 사전이 없어서는 안될 것이기 때문에 목표 프로세스의 언어에 크게 의존합니다 언어 독립성을 통해이 시스템을 다국어 화 및 변증법에 적용 할 수 있으며 검색어를 입력하기위한 텍스트 쿼리 외에 음성 쿼리가 가능합니다 또한 키보드 입력에 어려움이있는 나이가 많은 사람들과 손상된 사람들이 바카라 정보 서비스에 쉽게 액세스 할 수 있습니다
그림 1 은이 연구를 통해 개발 된 음성 인식 및 검색 기술의 새로운 접근 방식을 적용하여 인터넷에서 바카라 컨텐츠를 검색하기 위해 발표 될 개발 된 바카라 배포 시스템의 아키텍처를 보여줍니다
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| 그림 1, 음성/텍스트 쿼리를 통해 인터넷에서 바카라 컨텐츠 검색을위한 시스템 아키텍처 |
그림 2는 음성 바카라 기술의 또 다른 응용 프로그램을 제시합니다 왼쪽의 화면은 사용자가 AIST의 PR 비디오에 대한 발음 레벨의 바카라 단어 "sansoken"을 입력 할 때 사용자가 얻은 결과를 보여줍니다 사용자는 바카라어가 바카라 결과의 후보로 발음되는 시간에 해당하는 비디오를 표시하여 원하는 장면을 쉽게 찾을 수 있습니다 오른쪽의 화면은 통화 정보 및 음성 파형을 표시하면서 음성을 재현하는 것입니다 사용자는 임의의 쿼리를 입력하여 키워드가 발음되는 호출을 정확하게 지정합니다 사용자는 실제 발음을 바카라하고 다시들을 수 있기 때문에 사용자는 음성 내용을 쉽고 정확하게 확인할 수 있습니다
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| 그림 2, (위) 바카라 컨텐츠에서 음성을 사용하여 지정된 장면을 검색하는 예, (하부) 바카라 컨텐츠에서 음성을 사용하여 지정된 장면을 검색하는 예 |
이 기술의 특성은 다음과 같이 요약됩니다
- 등록되지 않은 단어와 관련된 사전이 필요하지 않으며 문제를 해결합니다
- 여러 언어에 쉽게 적용 할 수 있습니다
- 방언 스피커 및 비 연주자가 사용할 수 있습니다
- 거대한 크기의 어휘 사전이 필요하지 않기 때문에 컴팩트 바카라
- 노인 및 장애인이 바카라에 쉽게 액세스 할 수 있습니다
- 공통 웹 브라우저에서 액세스 가능
위의 특성은 음성 바카라 기술에 상속 된 유지 보수 문제를 해결하고 실제로 다목적 성을 높이며 광범위한 응용 프로그램을 가능하게합니다
우리는 광범위한 사용자로부터 사용 보고서를 수집하여 효과를 확인하는 것 외에도 실습을 늘리기 위해 시스템을 개선하려고합니다 동시에, 우리는이 연구에서 개발 된이 음성 검색 기술을 기존의 텍스트 기반의 음성 검색 기술 및 바카라를 분류하고 요약하기위한 기술과 함께 사용하는 동시에 테스트 시스템에서 사용 보고서를 최대한 활용하여 개선하여보다 실용적인 바카라 검색 기술을 개발할 계획입니다 또한 데모 시스템을 통해 다양한 출처에서 평가를위한 내용을 얻고 연구 개발을위한 정보를 활용하여 실제 적용을 용이하게합니다
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